💻 Category

cs

3279 ورقة بحثية

💻 علوم الحاسوب

An analysis of university ranking systems using an unsupervised machine learning-based ranking framework

تقترح هذه الدراسة إطار عمل للتعلم الآلي غير الخاضع للإشراف يستخدم تحليل المكونات الرئيسية وتحليل العوامل للتحقق من شفافية واستقرار تصنيفات الجامعات وتحسينهما من خلال استخلاص العوامل الكامنة وتطبيق أوزان متوازنة، مما يثبت في النهاية أنه بينما تتقلب التصنيفات الفردية، فإن الأنماط التوزيعية العامة للجامعات الأسترالية المرموقة تظل متسقة مع الأنظمة الراسخة مثل "تايمز للتعليم العالي" (THE) و"كيو إس" (QS).

Yipeng Zhu, Yuanxi Peng, Mengtong Li, Rohitash Chandra2026-08-28
💻 علوم الحاسوب

Where Abstention Lives: A Pre-Registered Four-Way Comparison of Abstention Interfaces in a Small Language Model with Versioned Memory

تُظهر هذه الدراسة المسجلة مسبقاً أنه في نموذج لغوي صغير ذي ذاكرة ذات إصدارات، فإن تنفيذ الامتناع عبر رأس ثنائي منفصل يتفوق بشكل كبير على رموز المفردات وفراغات الذاكرة من خلال فصل القرار عن "softmax" التوليدي، مما يجعل القدرة على قول "لا أعرف" قابلة للتعلم حتى مع هوامش دقة محدودة.

Maximiliano Rodrigo Speranza2026-08-28
💻 علوم الحاسوب

Pose Grammar Based Deep Neural Network for 3D Human Pose Estimation

تقترح هذه الورقة HEpose، وهو إطار عمل هجين للتعلم العميق يستخدم طبقات خطية ومتبقية متوازية لتقدير وضعيات الجسم البشرية ثلاثية الأبعاد من مواضع المفاصل ثنائية الأبعاد بفعالية، محققاً تحسناً بنسبة 50% في الدقة مقارنة بالطرق المرجعية.

Zinia Sultana, Md Hasanul Kabir2026-08-28
💻 علوم الحاسوب

Low data image based urban noise estimation

تقدم هذه الورقة إطار عمل للتعلم الآلي كفء في استهلاك الموارد يتنبأ بمستويات ضوضاء الخلفية الحضرية باستخدام صور الهواتف الذكية العادية عبر 400 عينة فقط، وذلك من خلال الجمع بين التجزئة الدلالية القائمة على المحولات والميزات المصممة يدويًا والقابلة للتفسير، مما يتيح مراقبة صوتية قابلة للتوسع ومدفوعة بالعلم المواطني ومحققة مقابل العتبات النفسية الصوتية.

Priyanshu Sarma-Sarkar, Rajkumar Saini2026-08-28
💻 علوم الحاسوب

An implication of activation functions for Physics-Informed Neural Networks (PINNs) to solve non-autonomous differential equations

تقيم هذه الدراسة تجريبيًا تسع دالات تنشيط ضمن إطار الشبكات العصبية المستوحاة من الفيزياء لحل المعادلات التفاضلية غير المستقلة زمنياً، مظهرةً أن دالة GELU هي الخيار الأكثر قوة نظرًا لأدائها المتفوق في تقليل خسارة المتبقي مقارنة بالدالات الأخرى.

Ashrafur Rahman, Md Shakhawat Alam2026-08-28
💻 علوم الحاسوب

A Lightweight Context-Aware Detector for Small and Occluded Targets in Aerial Power-Line Inspection

تقترح الورقة البحثية LiteFocus-DEIM، وهو كاشف خفيف الوزن ومعتمد على السياق يدمج كتلة انتباه مبوبة، ودمج ميزات تكيفي، وشبكة تدفق مقياس مركزة، للكشف بفعالية عن معدات السلامة الصغيرة والمحجوبة في عمليات تفتيش خطوط الطاقة الجوية، محققاً دقة وكفاءة عالية في كل من مجموعة بيانات HAD المخصصة ومعيار VisDrone2019.

Dahua Li, Junru Shi, Xuan Li, Xueying Hu, Qiang Gao, Dong Li2026-08-28
💻 علوم الحاسوب

Human action recognition based on cascade graph convolutional network

تقترح هذه الورقة شبكة تلافيفية رسومية متتالية (CGCN) تستخدم مصفوفة تجاور هرمية مدركة للحركة لنمذجة ارتباطات المفاصل ديناميكيًا، وبنية متتالية مرحلية لتصنيف الأفعال تدريجيًا مع زيادة تعقيدها، مما يحقق توازنًا فائقًا بين دقة التعرف والكفاءة الحسابية عبر مجموعات بيانات متعددة.

Mengai Yan, Jianying Xiong, Ben Huang, Jiabin Chen, Leiyue Yao2026-08-28
💻 علوم الحاسوب

2D Rotary Position Embedding for Scene Text Recognition with Transformers

تقدم هذه الورقة \method{}، وهو تكييف خالٍ من المعلمات لتمثيل الموضع الدوراني ثنائي الأبعاد (2D Rotary Position Embedding) للتعرف على النصوص في المشاهد، والذي يعالج أوجه القصور في الطرق الحالية من خلال تخصيص الأبعاد بشكل متباين لتتناسب مع نسب أبعاد النص وتوسيع الاقتران الدوراني ليشمل الانتباه المتقاطع بين المشفر وفك التشفير (encoder-decoder cross-attention)، مما يؤدي إلى تحسين الدقة بشكل كبير في تخطيطات النصوص المنحنية، والمائلة، والمشوهة من منظور المنظور.

Zobeir Raisi2026-08-27
💻 علوم الحاسوب

A PRISMA-Guided Critical Review of CNN, Transformer, and Hybrid Object Detection Architectures for Autonomous Driving

تحدد هذه المراجعة النقدية الموجهة بمنهجية PRISMA لـ 142 دراسة حول بنيات اكتشاف الأشياء القائمة على الشبكات العصبية الالتفافية (CNN)، والمحولات (Transformer)، والهجينة للقيادة الذاتية، فجوات كبيرة في أدلة النشر في العالم الحقيقي، وتستعرض إطار عمل AVOD-DRF لتمكين الاختيار القائم على الأدلة والقابل للتكرار للمكتشفات بناءً على الجاهزية التشغيلية بدلاً من أداء الاختبار المرجعي وحده.

Girija G. Chiddarwar, Madhav J. Salunkhe, Yogesh G. Joshi, Rahul G. Deshmukh, Swapnil Yashavant Gadgune, Suraj Rajaram N (…)2026-08-27
💻 علوم الحاسوب

Class-Aware Semantic Hybrid Data Augmentation for Imbalanced Sentiment Classification Using Multiple Transformer Models

تقترح هذه الورقة إطار عمل لتعزيز البيانات الهجين ذو الدلالة والوعي بالفئات (CSHDA)، والذي يطبق بشكل انتقائي تقنيات تعزيز متنوعة ومحققة دلالياً على الفئات الأقلية، مما يقلل بفعالية من عدم توازن الفئات ويحسن بشكل كبير أداء ومتانة نماذج متعددة قائمة على المحولات في مهام تصنيف المشاعر غير المتوازنة.

Prashant Upadhyaya, G.L. Saini, Atul Makrariya2026-08-27