💻 Category

cs

3279 ورقة بحثية

💻 علوم الحاسوب

Evaluation Pitfalls and Multimodal Baselines for the \dataset{} IoT Malware Dataset

تقدم هذه الورقة أول خطوط أساس منهجية وبروتوكولات تقييم لمجموعة بيانات CIC-YNU-IoTMal2026 لبرمجيات إنترنت الأشياء الخبيثة متعددة الوسائط، كاشفةً عن عثرات حرجة مثل تسرب البيانات الناتج عن التقسيم العشوائي، وارتفاع معدلات الفشل في اكتشاف العينات الخاملة في ظل ظروف خالية من التسرب، وهشاشة شديدة عبر البنى المختلفة، مع إثبات أن خيارات البروتوكول هي التي تهيمن في النهاية على الأداء المُبلغ عنه بدلاً من اختيار النموذج.

Xuetong Zhang, Yifei Xing, Zhibin Guo, Jianmin Li2026-08-26
💻 علوم الحاسوب

A Localization-Aware Heterogeneous CNN Ensemble with Neural Meta- Fusion for Plant Disease Classification, with a Component Analysis on Laboratory and Field Images

تقدم هذه الورقة البحثية نموذجاً لشبكة عصبية تلافيفية متباينة متعددة المكونات ومدركة للموضع مع دمج عصبي ميتافيزيقي، توضح كيف تتحول المكونات الحرجة لمسارات تصنيف أمراض النباتات من اتساع التجميع والواصفات المصممة يدوياً في المختبرات إلى تحديد موضع الأوراق والدمج المتعلم عند التطبيق على صور الحقول، وهو ما تم التحقق منه من خلال دراسات استئصال دقيقة على مجموعتي بيانات PlantVillage وPlantDoc.

Ehsan Gaballah2026-08-26
💻 علوم الحاسوب

Hybrid 3D-CNN, Bi-LSTM, and Transformer-Based Framework for Anomaly Detection of Human Behaviour in Video Surveillance with Adaptive Error Minimization

تقترح هذه الورقة إطار عمل هجينًا جديدًا للتعلم العميق يدمج بنيات 3D-CNN وBi-LSTM وTransformer مع وحدة عتبة تكيفية وتحسين خسارة متعدد الأهداف لتحقيق كشف عن الشذوذ في الوقت الفعلي وبأداء متفوق في مراقبة الفيديو من خلال تقليل الإنذارات الكاذبة بشكل كبير عبر ظروف بيئية متنوعة.

Sameera yasam, Syed Ali Hussain, Vijaya Kumar Koppula2026-08-26
💻 علوم الحاسوب

CEGNN-Fraud: A Scalable Heterogeneous Temporal Graph Neural Network with Evidence-Constrained LLM Risk Reasoning

تُعد CEGNN-Fraud شبكة عصبية رسومية زمنية غير متجانسة وقابلة للتوسع، تعمل على تعزيز كشف الاحتيال المالي من خلال بوابة موثوقية مشروطة بالأحداث ونموذج لغوي كبير مقيد لتقديم تقارير مخاطر قائمة على الأدلة، مما أظهر أداءً فائقاً في الدقة والمتانة والتعميم مقارنة بالنماذج المرجعية الحالية.

Yilin zhong2026-08-26
💻 علوم الحاسوب

A Framework for Dynamic Memory Management and Personalized Agent Decision-Making in Retrieval- Augmented Generation

تقدم هذه الورقة البحثية DMAP-RAG، وهو إطار عمل يعزز التوليد المعزز بالاسترجاع من خلال دمج بنية ذاكرة ثنائية التخزين ذات هيكل شجري واتخاذ قرار عميل مخصص لتحقيق أداء تنافسي في تماسك الحوار متعدد الأدوار ورضا المستخدم.

Xiangguo Qian, Yong Xu, Chuqi Ma, Choon Kit Chan2026-08-26
💻 علوم الحاسوب

Brain tumor classification: A comparative analysis of deep learning techniques and impact of augmentation approaches on T1-CE MRI scans

تقدم هذه الورقة تحليلاً مقارناً لسبعة نماذج تعلم عميق مدربة مسبقاً على صور الرنين المغناطيسي من نوع T1-CE لتصنيف أورام الدماغ، حيث أظهرت أن نموذج VGG-16 يحقق أعلى دقة (92.45%) عند تدريبه باستخدام تقنيات تعزيز وتدسين مختلفة، مع استخدام Grad-CAM لتعزيز قابلية تفسير النموذج.

Priyanka Sharma, Sakshi Ahuja2026-08-26
💻 علوم الحاسوب

A Self-Healing Architecture for Mitigating Bibliographic Hallucinations in LLM-Generated Academic Texts

تقدم هذه الورقة بنية مبتكرة ذاتية الإصلاح تكتشف وتخفف ذاتياً من الهلوسات الببليوغرافية في النصوص الأكاديمية المولدة بواسطة النماذج اللغوية الكبيرة عبر الجمع بين التحقق متعدد الطبقات وعملية تنقية فعالة قائمة على الجمل، محققة دقة تحديد عالية (0.96) ومقللة التكاليف الحسابية بشكل كبير مع ضمان النزاهة العلمية.

Davide Tosi, Edoardo Crescenzo Mauriello, Andrea Utzeri2026-08-26
💻 علوم الحاسوب

When Evaluation Clarity Creates Algorithmic Anxiety: A Randomized Field Experiment of Explainable Fuzzy Assessment and Teacher Feedback Uptake

تُظهر تجربة ميدانية عشوائية شملت 982 من أساتذة الجامعات الصينية أن التغذية الراجعة من الذكاء الاصطناعي الضبابي القابل للتفسير تعزز بشكل كبير العدالة الإجرائية، والثقة المعايرة، والتحسين التدريسي اللاحق مقارنة بأنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية أو "الصندوق الأسود"، وذلك بشكل أساسي من خلال توضيح عدم اليقين الخوارزمي وتعزيز استيعاب التغذية الراجعة.

Yiran Zhou2026-08-26
💻 علوم الحاسوب

A Validated Measurement Protocol for Comparable, Cost-Aware Software Testing Evaluation: A Reproducible Benchmark, an Oracle Sampling-Budget Guarantee, and a Real-Fault Validity Study, Instantiated for Quantum Programs

تقدم هذه الورقة بروتوكول قياس معتمد وقابل لإعادة الإنتاج (QSQ-Bench و Q-EVAL) يضمن تقييمات لاختبار البرمجيات قابلة للمقارنة، ومراعية للتكلفة، وصالحة بنيوياً من خلال إرساء ضمانات إحصائية لـ "الأوراكل" وإثبات فعاليتها عبر دراسة شاملة على البرامج الكمومية ونظام كلاسيكي.

Bhanwar Gupta, Sanjeev Rana2026-08-26
💻 علوم الحاسوب

SFE-YOLO: Spatial-Frequency Dual-Domain Enhanced YOLO for SAR Ship Detection

لمعالجة أوجه القصور في الكواشف الحالية في البيئات البحرية المعقدة، تقترح الورقة البحثية SFE-YOLO، وهو إطار عمل YOLO معزز ثنائي المجال يدمج التلافيف المروحية (pinwheel convolution) لاستخراج الميزات متعددة الاتجاهات وكتلة المجال الترددي لتخميد ضجيج البحر، محققاً أداءً فائقاً في كشف السفن بواسطة رادار الفتحة الاصطناعية (SAR) على مجموعتي بيانات SSDD وHRSID.

Huicong Ning, Ying Zhang, Jiajia Chen, Peinan Hao, Xiaojing Zhao, Tianzi Yan2026-08-26