3286 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة نظاماً نموذجياً قائماً على الخدمات يدمج بين الرؤية الحاسوبية، والتعلم العميق، وتصيير الشخصيات ثلاثية الأبعاد (3D avatar rendering) لتمكين التواصل الثنائي الفعال وشبه الفوري بين الصم والسامعين باستخدام لغة الإشارة البرتغالية.
تقترح هذه الورقة البحثية شبكة GhostV2-YOLO، وهي شبكة كشف للطائرات بدون طيار خفيفة الوزن ومدركة للأجهزة، تدمج انتباه DFC-Light، ووحدة C2f_GhostV2 كاملة الروابط، وانتباه الإحداثيات الاستراتيجي لتحقيق دقة عالية واستدلال في الوقت الفعلي على وحدات المعالجة العصبية (NPUs) الطرفية محدودة الموارد مع إظهار قدرة قوية على التعميم عبر مجموعات البيانات.
تقترح هذه الورقة منهجية قائمة على الأدلة باستخدام نظرية الأدلة لتحديد أصحاب المصلحة الرئيسيين تلقائياً من خلال تجميع توصيات الأهمية الذاتية، مما يدير الصراعات بفعالية للوصول إلى إجماع يحسن عملية ترتيب أولويات المتطلبات.
تعالج هذه الدراسة نقص التوجيه المتخصص في مجال التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في التصنيع من خلال تجميع الأدبيات والمقابلات مع الخبراء لاقتراح إطار تصميم اجتماعي تقني مطور يتألف من ثمانية أبعاد رئيسية تتوافق مع مبادئ الذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان والثورة الصناعية الخامسة لتعزيز رفاهية العاملين، والمرونة، والعمل الجماعي الفعال.
تقترح هذه الورقة طريقة تكوين تحالف تعاوني (CFCO) تهدف إلى تعظيم الرفاهية الاجتماعية، وتوحد بين أنماط الحوسبة المحلية، والاتصال من جهاز إلى جهاز (D2D)، وحوسبة الحافة المتنقلة (MEC) لتحسين عملية تفريغ المهام في حوسبة الحافة للمركبات، مما يظهر أداءً فائقاً من حيث التأخير والعدالة والكفاءة مقارنة بالنماذج المرجعية الحالية على بيانات مسارات واقعية.
تقترح هذه الورقة إطار عمل هجين لتعلم الآلة يدمج بين تفكيك الوضع المتغير لتفكيك الإشارة، وحذف الميزات المتكرر لاختيار الميزات، وتقنية SMOTE لموازنة الفئات، ومصنف CatBoost–SVM لتحقيق نظام تصنيف لجودة الهواء عالي الدقة (98.5%) باستخدام بيانات CPCB.
تقدم هذه الورقة "التعلم الكمي لنش ناش القائم على نظرية غالوا" (GT-QNL)، وهو إطار عمل يثبت أن المحسنات الكلاسيكية تفشل في إيجاد توازن ناش الكمي في المشاهد الجبرية غير القابلة للحل بسبب مبرهنة "آبل-روفييني"، بينما يتغلب خوارزم جدل كمي مبتكر على هذا العائق من خلال التحقيق الفيزيائي لأفعال زمرة غالوا لضمان التقارب.
تقدم هذه الورقة دراسة شاملة قائمة على المحاكاة، تقوم بتوليد مجموعة بيانات مصنفة لخمسة هجمات تمثيلية على طبقة التوجيه في بروتوكول RPL عبر سيناريوهات متنوعة للتضاريس والحركية باستخدام Contiki-NG، مع استخراج أكثر من 50 ميزة لإنشاء معيار مرجعي قابل لإعادة الإنتاج لتطوير وتقييم أنظمة الكشف القائمة على تعلم الآلة والمدركة للتضاريس في شبكات إنترنت الأشياء منخفضة الطاقة.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للتفكيك القائم على الرسوم البيانية يعزز الكفاءة الحسابية وقابلية التوسع في حل مشكلات تحديد مواقع محطات الشحن القائمة على التدفق في شبكات النقل واسعة النطاق، وذلك عن طريق تقسيم الشبكة إلى مشكلات فرعية أصغر، وحلها بشكل فردي، ثم تحسين النتائج المجمعة.
تقدم هذه الورقة محرك تحقق من SPV هجين بلغتي Rust وPython لإنترنت الأشياء يحقق زيادة في الإنتاجية بمقدار 4.35 ضعفاً وخفضاً في استهلاك الطاقة يصل إلى 75% على الأجهزة ذات الموارد المحدودة، وذلك من خلال التخفيف من زمن انتقال جمع المهملات ومخاطر الذاكرة عبر بنية تدفق تعتمد على تخطيط الذاكرة.