3293 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة SciSchema.org، وهي أول مجموعة متعددة التخصصات تضم 16 مخططاً (schema) تم تعليمهما من قبل خبراء بهدف توحيد وصف العمليات العلمية عبر مجالات متنوعة، مما يتيح التوصيف المهيكل، وقابلية التكرار، والمقارنة بين الدراسات من خلال سير عمل تطوير يعتمد على تدخل العنصر البشري.
تقترح هذه الورقة تشخيص الوظيفة المعرفية (EFD) كطبقة مرجعية موحدة لتحليل والتدخل في المخاطر المعقدة والمتزامنة للتصميم المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وذلك من خلال دمج الأطر الراسخة عبر بنية تشخيصية-تدخلية (2×2) وقواعد (الاعتقاد-الوسيلة-المنهج-التبرير) (BMMJ)، مع الإقرار بالحاجة إلى التحقق التجريبي المستقبلي.
تقدم هذه الورقة إطار عمل AMORL، وهو إطار عمل تكيفي مدرك للتدريب يجمع بين التعلم التعزيزي والشبكات العصبية الالتفافية لتعيين أعباء عمل الشبكات العصبية العميقة المتنوعة ديناميكيًا على شبكات على شريحة (Networks-on-Chip) غير متجانسة، محققًا تخفيضات كبيرة في تكلفة الاتصال، وعدم توازن الحمل، وزمن الانتقال مع الحفاظ على إنتاجية عالية وكفاءة في استهلاك الطاقة.
تُظهر هذه الدراسة أن النماذج اللغوية الكبيرة المعاصرة، لا سيما عندما يتم توجيهها بتقنيات صياغة متقدمة، يمكنها أتمتة فرز إحالات أمراض الروماتيزم بدقة تضاهي أو تتجاوز الخبراء البشريين، مما يلغي فعلياً الحاجة إلى النماذج الضخمة والمكلفة.
تقدم هذه الورقة إطار عمل للتعلم العميق الهجين الموحد من طرف إلى طرف للكشف عن اختراق إنترنت الأشياء، والذي يقوم بمعالجة وتدريب نماذج متنوعة (بما في ذلك CNN وLSTM وXGBoost) على مجموعات بيانات N-BaIoT وCICIoT2023 وBoT-IoT لتحقيق أداء قوي مع معالجة قيود الخصوصية والموارد، مع تسليط النتائج الضوء على التحدي الخاص لمجموعة بيانات CICIoT2023 متعددة الفئات.
تقترح هذه الورقة بنية "خليط من الخبراء" موجهة بالرقع (patch-routed) لتوصية مسودة ألعاب MOBA المستمرة، والتي تستفيد من هويات الرقع ذات الإصدارات لعزل التكيف، محققةً بذلك انعدام النسيان وتقارباً أسرع بشكل ملحوظ مع تقليل التخزين مقارنة بالنماذج المستقلة، وإن كانت ميزتها في السرعة تتضاءل مع طول تدفق الرقع.
تقترح هذه الورقة إطار عمل MobileViT-XS خفيف الوزن ومعزز بالانتباه، والذي يوازن بفعالية بين الكفاءة الحسابية والموثوقية التشخيصية للتصنيف والتقسيم المشترك لآفات الجلد، محققاً أداءً تنافسياً على مجموعة بيانات ISIC 2019 بعدد أقل بكثير من المعلمات مقارنة بالنماذج الثقيلة.
تقترح هذه الورقة إطار عمل لحقل ماركوف العشوائي العصبي متعدد المقاييس (MSMRF) يدمج استخراج الميزات متعدد المقاييس، وتنظيم عنق الزجاجة المعلوماتي، والقيود الفسيولوجية لتحقيق التعرف الدقيق والمقبول سريريًا على عدم انتظام ضربات القلب، متفوقة بذلك على النماذج المرجعية الحالية في قواعد بيانات تخطيط كهربائية القلب العامة.
تستخدم هذه الدراسة نموذجين من نماذج التعلم الآلي القائمة على الذاكرة الطويلة قصيرة المدى (LSTM) للكشف عن شدة القرنية المخروطية من خلال تحليل معايير عين المريض من صور التصوير المقطعي للاتساق البصري (OCT)، مما يساهم بفعالية في مراقبة تطور المرض عبر مراعاة بيانات العين أحادية الجانب وثنائية الجانب.
تُظهر هذه الدراسة القائمة على قياس ما قبل وما بعد أن تطبيق الهاتف المحمول "AIMedEdu" باللغة الفارسية قد حسّن بشكل كبير من إدراك طلاب الرعاية الصحية لمدى جاهزيتهم للذكاء الاصطناعي الطبي وحصل على تقييمات ممتازة في سهولة الاستخدام، رغم الحاجة إلى أبحاث مستقبلية لتأكيد الفعالية التعليمية على المدى الطويل والقدرة على التعميم.