💻 computer science
Federated Hybrid Deep Learning Framework for IoT Intrusion Detection Using N-BaIoT, CICIoT2023, and BoT-IoT Datasets
تقدم هذه الورقة إطار عمل للتعلم العميق الهجين الموحد من طرف إلى طرف للكشف عن اختراق إنترنت الأشياء، والذي يقوم بمعالجة وتدريب نماذج متنوعة (بما في ذلك CNN وLSTM وXGBoost) على مجموعات بيانات N-BaIoT وCICIoT2023 وBoT-IoT لتحقيق أداء قوي مع معالجة قيود الخصوصية والموارد، مع تسليط النتائج الضوء على التحدي الخاص لمجموعة بيانات CICIoT2023 متعددة الفئات.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.