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Federated Hybrid Deep Learning Framework for IoT Intrusion Detection Using N-BaIoT, CICIoT2023, and BoT-IoT Datasets
이 논문은 N-BaIoT, CICIoT2023, BoT-IoT 데이터셋을 사용하여 다양한 모델(CNN, LSTM, XGBoost 포함)을 전처리하고 학습시킴으로써 강력한 성능을 달agi는 동시에 개인정보 보호 및 자원 제약 문제를 해결하는 IoT 침입 탐지를 위한 엔드 투 엔드 연합 하이브리드 딥러닝 프레임워크를 제시하며, 결과는 특히 다중 클래스인 CICIoT2023 데이터셋의 어려움을 강조한다.
원본 논문은 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기
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