GIS, Remote Sensing and Machine Learning Applications for Forest Fire Mapping, Susceptibility Assessment and Risk Analysis: A Systematic Review
51개의 연구를 대상으로 한 이 체계적 문헌 고찰은 산불 매핑 및 위험 평가에 있어 MODIS 및 Sentinel-2와 같은 원격 탐사 데이터와 결합된 Random Forest 및 XGBoost와 같은 머신러닝 모델의 지배력이 커지고 있음을 강조하는 동시에, 아프리카 연구의 결정적인 지리적 공백을 식별하고 데이터 해상도, 모델 검증 및 전 지구적 범위를 향한 향후 발전을 촉구한다.