Federated Hybrid Deep Learning Framework for IoT Intrusion Detection Using N-BaIoT, CICIoT2023, and BoT-IoT Datasets
यह शोध पत्र IoT घुसपैठ का पता लगाने के लिए एक एंड-टू-एंड फेडरेटेड हाइब्रिड डीप लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो गोपनीयता और संसाधन संबंधी बाधाओं को संबोधित करते हुए मजबूत प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए N-BaIoT, CICIoT2023 और BoT-IoT डेटासेट पर विविध मॉडलों (CNN, LSTM और XGBoost सहित) को प्रीप्रोसेस और प्रशिक्षित करता है, जिसके परिणाम CICIoT2023 मल्टीक्लास डेटासेट की विशेष चुनौती को रेखांकित करते हैं।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
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