💻 संगणक विज्ञान

A Scalable Framework for Longitudinal Surveillance of Research Evolution in Digital Medicine

यह शोध पत्र विषम जैव-चिकित्सा साहित्य (biomedical literature) में अनुसंधान विकास को ट्रैक करने के लिए एक नवीन, स्केलेबल ढांचे को प्रस्तुत करता है, जिसे डिजिटल मेडिसिन के 78,073 लेखों पर लागू किया गया था ताकि मशीन लर्निंग और जनरेटिव एआई में बदलते रुझानों को प्रकट किया जा सके और यह प्रदर्शित किया जा सके कि विषयों में कई स्पष्ट गिरावटएं वास्तविक घटती रुचि के बजाय कीवर्ड स्रोत परिवर्तनों के परिणाम हैं।

Yilun Liang, Gongbo Zhang, Casey Ta, Yilu Fang, Chunhua Weng2026-10-20
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BTC-FUSION: Fusing Bitcoin Peer-to-Peer Network Metadata with On-Chain Analytics for Explainable Lead Generation and Risk-Controlled Attribution

BTC-FUSION एक ऑफलाइन सिस्टम है जो एक CoinJoin-सचेत रिज़ॉल्वर, ग्रेडिएंट-बूस्टेड रैंकिंग, और एक सख्त त्रुटि-बद्ध उत्तर नीति को नियोजित करते हुए, विशिष्ट प्रतिकूल स्थितियों के विरुद्ध एट्रिब्यूशन सटीकता में सीमाओं को स्वीकार करते हुए, अवैध गतिविधि का पता लगाने के लिए स्पष्टीकरण योग्य, जोखिम-नियंत्रित लीड उत्पन्न करने हेतु बिटकॉइन P2P नेटवर्क मेटाडेटा को ऑन-चेन एनालिटिक्स के साथ संलयित करता है।

Harshit Kumar Sengar, Yury Trochin, Tanav Dwivedi, Akshat Prasad, Ashwani Kumar, Tanvi Goel2026-10-20
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Structured Semantic Prototype-Guided Multi-Source Multimodal Sentiment Analysis with Fine-Grained Gating and Disagreement Decomposition

यह शोध पत्र SPG-MSA का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन मल्टीमॉडल सेंटीमेंट एनालिसिस फ्रेमवर्क है जो टेक्स्ट, विजुअल और OCR मोडैलिटीज के बीच संरेखित (aligned), पूरक (complementary) और असहमति वाले साक्ष्यों को प्रभावी ढंग से मॉडल करने के लिए स्ट्रक्चर्ड सिमेंटिक प्रोटोटाइप्स, एक क्वालिटी-अवेयर गेटिंग मैकेनिज्म और रिलेशन-स्पेसिफिक ब्रांचेस का लाभ उठाता है, जिससे बेंचमार्क डेटासेट्स पर स्टेट-ऑफ-द-आर्ट प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Linxuan Song2026-10-20
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A Leakage-Safe, Interpretable Machine Learning Baseline for CNC Tool Wear Classification: Reproducibility Lessons from the UC Berkeley Milling Dataset

यह अध्ययन UC Berkeley मिलिंग डेटासेट का उपयोग करके CNC टूल वियर वर्गीकरण के लिए एक पुनरुत्पादनीय (reproducible), लीकेज-सुरक्षित मूल्यांकन ढांचा स्थापित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि एक सरल, व्याख्या योग्य लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल टूल केस द्वारा उचित रूप से समूहीकृत होने पर जटिल एंसेम्बल्स से बेहतर प्रदर्शन करता है और भौतिक टूट-फूट के संकेतकों के अनुरूप होता है।

Md Ryshur Rahman Turin, Md Abid Hasan, Jamal Uddin Ahamed2026-10-20
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Explainable and Uncertainty Aware Deep Learning for Concealed Prohibited Item Detection in Nonintrusive X-ray Inspection

यह शोध पत्र CAU-XInspect को प्रस्तुत करता है, जो YOLO26 पर आधारित एक व्याख्यात्मक (explainable) और अनिश्चितता-जागरूक (uncertainty-aware) डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है, जो एक नवीन 'कंसीलमेंट-अवेयर फीचर एनहांसमेंट मॉड्यूल' के माध्यम से एक्स-रे छवियों में छिपे हुए प्रतिबंधित वस्तुओं के पता लगाने में महत्वपूर्ण सुधार करता है, PIDray बेंचमार्क पर मजबूत प्रदर्शन प्राप्त करता है और वास्तविक दुनिया में तैनाती से पहले आगे के डोमेन अनुकूलन की आवश्यकता को रेखांकित करता है।

Paul Kategaya Kisozi2026-10-20
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Reliable Skin-Tone Fairness in Dermatology AI: From Lesion-Level Leakage to Tone-Adaptive Learning

यह शोधपत्र डर्मेटोलॉजी एआई में लीजन-लेवल डेटा लीकेज के कारण होने वाली गंभीर प्रदर्शन मुद्रास्फीति और ल्यूमिनेंस-आधारित स्किन-टोन प्रॉक्सी की अविश्वसनीयता को उजागर करते हुए त्वचा के रंग की निष्पक्षता को संबोधित करता है, और अंततः एक कठोर मूल्यांकन प्रोटोकॉल और एक टोन-एडेप्टिव प्रीप्रोसेसिंग पाइपलाइन प्रस्तावित करता है जो वास्तविक नैदानिक स्थितियों में गहरे स्किन टोन के लिए मॉडल की संवेदनशीलता में महत्वपूर्ण सुधार करता है।

Muhammad Rizwan Tahir, Shaista Habib, Sadaf Jabeen, Zahoor Khan2026-10-20
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Per-Node Performance and Memory Limits of LLM Inference on CPU-Only Edge Nodes

यह शोध पत्र एज नोड्स पर केवल CPU-आधारित LLM इन्फरेंस के प्रदर्शन और मेमोरी बाधाओं को स्पष्ट करता है, जिससे यह पता चलता है कि मेमोरी बैंडविड्थ—न कि कंप्यूट—मुख्य बाधा है और क्वांटाइजेशन अप्रत्याशित रूप से रनटाइम मेमोरी उपयोग को बढ़ा देता है, जिसके लिए सटीक परिनियोजन योजना हेतु एक नए साइजिंग मॉडल की आवश्यकता है।

Yogesh Narayan Gaur, Manju Khanna2026-10-20
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State-of-the-Art Image Recognition for Surface Water Garbage Detection, Classification, and Counting

यह शोध पत्र सतह के जल के कचरे का पता लगाने, वर्गीकरण करने और गणना करने के लिए एक हल्का YOLOv8n-आधारित इमेज रिकग्निशन सिस्टम प्रस्तुत करता है, जो यह दर्शाता है कि हालांकि यह दृष्टिकोण सीमित डेटा और CPU संसाधनों के साथ व्यवहार्य है, लेकिन इसका वर्तमान मामूली प्रदर्शन (mAP50 0.244) व्यावहारिक उपयोगिता प्राप्त करने के लिए विस्तारित डेटासेट, परिष्कृत लेबल और विस्तारित प्रशिक्षण की आवश्यकता को रेखांकित करता है।

Prathamesh Garud2026-10-20
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Verifiable Delegated Authority for LLM Agents in Banking: A Formal Architecture, Capability Protocol, and Audit Guarantees

यह शोध पत्र बैंकिंग में सुरक्षित एलएलएम (LLM) एजेंटों के लिए एक औपचारिक आर्किटेक्चर प्रस्तावित करता है जो एटेन्युएटेड कैपेबिलिटी टोकन (attenuated capability tokens) और डिटर्मिनिस्टिक पॉलिसी इंजनों का उपयोग करके प्राधिकरण को मॉडल से अलग करता है, जिससे प्रतिकूल अभिनेताओं के विरुद्ध अधिकार नियंत्रण, सीमित वित्तीय हानि और ऑडिट अखंडता के लिए प्रमाणिक गारंटी प्रदान की जाती है।

Neeraj Aggarwal2026-10-20
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Do Machine Learning–Guided Proactive Full Capacity Protocols Mitigate Emergency Department Overcrowding? A Simulation-Based Evaluation

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक मशीन लर्निंग-निर्देशित सक्रिय फुल कैपेसिटी प्रोटोकॉल, जो छह घंटे पहले भीड़भाड़ की भविष्यवाणी करता है, पारंपरिक प्रतिक्रियाशील सक्रियण की तुलना में आपातकालीन विभागों द्वारा भीड़भाड़ की दहलीज से ऊपर बिताए गए समय को काफी कम कर देता है और प्रोटोकॉल की अवधि को छोटा कर देता है, हालांकि यह समग्र प्रतीक्षा समय या प्रवास की अवधि में महत्वपूर्ण सुधार नहीं करता है।

khalid Aram, Orhun Vural, Bunyamin Ozaydin, James Booth, Abdulaziz Ahmed2026-10-20