A Scalable Framework for Longitudinal Surveillance of Research Evolution in Digital Medicine
यह शोध पत्र विषम जैव-चिकित्सा साहित्य (biomedical literature) में अनुसंधान विकास को ट्रैक करने के लिए एक नवीन, स्केलेबल ढांचे को प्रस्तुत करता है, जिसे डिजिटल मेडिसिन के 78,073 लेखों पर लागू किया गया था ताकि मशीन लर्निंग और जनरेटिव एआई में बदलते रुझानों को प्रकट किया जा सके और यह प्रदर्शित किया जा सके कि विषयों में कई स्पष्ट गिरावटएं वास्तविक घटती रुचि के बजाय कीवर्ड स्रोत परिवर्तनों के परिणाम हैं।