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1962 पेपर

💻 computer science

Research Hotspots and Trend Analysis in AI-Enabled Accessible Design: Identification of Core Areas, Evolution of Future Trends, and Visualization through Knowledge Graphs

यह शोध पत्र एआई-सक्षम सुलभ डिज़ाइन (AI-enabled accessible design) के इंजीनियरिंग व्यवहार्यता से लेकर प्रासंगिक उपयोगिता तक के विकास को रेखांकित करने के लिए वेब ऑफ साइंस डेटा (2000-2025) के बिब्लियोमेट्रिक और नॉलेज मैपिंग विश्लेषणों का उपयोग करता है, जो मुख्य अनुसंधान स्तंभों और जेनरेटिव एआई एवं एक्सआर (XR) मानकीकरण जैसे उभरते हॉटस्पॉट्स की पहचान करता है, और भविष्य के सतत शासन के लिए एक व्यापक 'यूज़र-परिदृश्य-तकनीक' (User–Scenario–Technology) ढांचे का प्रस्ताव करता है।

Yuang Liu, Yunqing Wan2026-09-05
💻 computer science

Carbon Footprint and Carbon-Aware Selection of Document-Oriented, Relational, and Hybrid Object-Relational Storage for Image-Based Time-Series Workloads in Green IoT

यह शोध पत्र ग्रीन आईओटी (green IoT) में इमेज-आधारित टाइम-सीरीज वर्कलोड के लिए मोंगोडीबी (MongoDB), पोस्टग्रेएसक्यूएल/टाइमस्केलडीबी (PostgreSQL/TimescaleDB), और एक पोस्टग्रेएसक्यूएल+मिनआईओ (PostgreSQL+MinIO) हाइब्रिड के कार्बन फुटप्रिंट का बेंचमार्किंग करता है, जो एक रेजोल्यूशन-निर्भर उत्सर्जन क्रॉसओवर को प्रकट करता है जहाँ मोंगोडीबी कम रेजोल्यूशन (1440p तक) के लिए सबसे टिकाऊ है जबकि हाइब्रिड दृष्टिकोण डिकपल्ड स्टोरेज के कारण उच्च रेजोल्यूशन (4K और उससे ऊपर) पर उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, जो अंततः टिकाऊ भवन निगरानी में स्टोरेज आर्किटेक्चर चुनने के लिए एक कार्बन-अवेयर निर्णय ढांचा प्रदान करता है।

Alfa Ryano Yohannis, Alexander Waworuntu2026-09-04
💻 computer science

Synthetic personas as support for UX research

यह शोध पत्र प्रारंभिक चरण के विश्लेषण और परिकल्पना निर्माण को गति देने के लिए सिंथेटिक पर्सोना (synthetic personas) और एआई-जनरेटेड जर्नीज़ (AI-generated journeys) को यूएक्स (UX) अनुसंधान में एकीकृत करने हेतु एक डिज़ाइन साइंस रिसर्च-आधारित प्रक्रिया का प्रस्ताव करता है, जबकि पूर्वाग्रह को कम करने और अनुभवजन्य वैधता सुनिश्चित करने के लिए मानवीय निरीक्षण की महत्वपूर्ण आवश्यकता पर बल देता है।

Ana Medrado, Carlos Eduardo Barbosa2026-09-04
💻 computer science

Multi-View Aggregation Transformer with Contrastive Learning for 3D Shape Retrieval

यह शोध पत्र मल्टी-व्यू एग्रीगेशन ट्रांसफार्मर (MVAT) का प्रस्ताव करता है, जो एक ज्यामिति-संरेखित ढांचा है जो कई बेंचमार्क में 3D आकार पुनर्प्राप्ति (3D shape retrieval) में अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए पदानुक्रमित बहु-दृष्टिकोण ध्यान (hierarchical multi-view attention), विशिष्ट चैनल मॉड्यूलेशन मॉड्यूल और एक पूर्ण कोसाइन समानता मीट्रिक को एकीकृत करता है।

Ze Zhang, Xiaojun Wu, Chenxi Wu, Guoyuan Liang2026-09-04
💻 computer science

DDAN: A Dense Dual-Attention Network with Physics-Informed Loss for Robust Multi-Type Optical Image Denoising

यह शोध पत्र डेंस ड्यूल-अटेंशन नेटवर्क (DDAN) को प्रस्तुत करता है, जो एक भौतिकी-सूचित (physics-informed) डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है जो रेसिडुअल डेंस ब्लॉक्स को ड्यूल अटेंशन मैकेनिज्म और एक विशिष्ट कंपोजिट लॉस फंक्शन के साथ एकीकृत करके एडिटिव, मल्टीप्लिकेटिव और हाइब्रिड ऑप्टिकल नॉइज़ को मजबूती से हटाने में अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करता है।

Slim Rouabah, Rabah Abdelkader, Meziane Kaci, Salem Merabti, Hassane Ezziane, Youcef Naas2026-09-04
💻 computer science

Attention-Enhanced Temporal Convolutional Network for Continuous Word-Level Indian Sign Language Recognition

यह शोध पत्र निरंतर शब्द-स्तरीय भारतीय सांकेतिक भाषा पहचान के लिए एक अटेंशन-एन्हांस्ड टेम्पोरल कनवोल्यूशनल नेटवर्क (TCN) फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो लैंडमार्क निष्कर्षण के लिए मेडिपाइप (Mediapipe) का लाभ उठाता है और स्पैटियोटेम्पोरल विशेषताओं को प्रभावी ढंग से कैप्चर करने के लिए डिलेटेड कनवल्शन का उपयोग करता है, जो एक विशेष डेटासेट पर BiGRU, BiLSTM और हाइब्रिड मॉडलों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Aswani Sivan¹, E. Chandra Eswaran¹2026-09-04
💻 computer science

CP-GOF: A Center-Object-Faithful and Age-Aware Training-Time Pruning Method for Gaussian Opacity Fields

यह शोध पत्र CP-GOF का प्रस्ताव करता है, जो गॉसियन ओपोसिटी फील्ड्स के लिए एक प्रशिक्षण-समय प्रूनिंग विधि है, जो ज्यामितीय निष्ठा को बनाए रखते हुए और स्टोरेज ओवरहेड को कम करते हुए अनावश्यक गॉसियन्स को समाप्त करने के लिए एक आयु-जागरूक, शून्य-लागत एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज महत्व माप और एक केंद्र-संरक्षित तंत्र का उपयोग करता है।

Yudai Wang, Dekang Yao, Liyan Qin, Yingao Liu, Fanggui Cai, Zhiying Cui, Zan Wang2026-09-04
💻 computer science

A Study on the Intelligent Recommendation of Interdisciplinary Student Innovation and Entrepreneurship Projects Integrating Knowledge Graphs and Graph Neural Networks

यह शोध पत्र KG-GNN-IPR मॉडल का प्रस्ताव करता है, जो विषम शैक्षिक डेटा और मल्टी-हॉप कौशल पूरकता का प्रभावी ढंग से लाभ उठाकर अंतरविषयक छात्र नवाचार और उद्यमिता परियोजना अनुशंसाओं की सटीकता, मजबूती और व्याख्यात्मकता को बढ़ाने के लिए नॉलेज ग्राफ और ग्राफ न्यूरल नेटवर्क को एकीकृत करता है।

Yanhong Wu¹, Lina Guo¹, Qi Li¹, Chengyu Sun2026-09-04
💻 computer science

Zero-Harm Feature Calibration and Adaptive Boundary Query for Tiny Object Detection

यह शोध पत्र सूक्ष्म वस्तु पहचान (tiny object detection) के लिए एक संयुक्त अनुकूलन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो प्रतिनिधित्व पतन (representation collapse) को रोकने के लिए ज़ीरो-हार्म फीचर कैलिब्रेशन (ZFC) और अनुकूलन योग्य क्वेरी असाइनमेंट के लिए एक सांख्यिकीय बाउंड्री एलोकेटर (SBA) को जोड़ता है, जिससे AI-TOD-V2 और VisDrone-DET2019 पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त होता है और साथ ही गणना लागत में उल्लेखनीय कमी आती है।

Yingying Zhai, Chang He, Zhi Wang, Zezheng Feng, Bin Wang, Xiaochun Yang2026-09-04
💻 computer science

ESLA: Empirical and Semantic Label Alignment for Multi-Source NER Transfer in Unlabeled Target Domains

यह शोध पत्र ESLA को प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा ढांचा है जो कई स्रोत डोमेनों में विषम नामयुक्त इकाई पहचान (Named Entity Recognition) लेबल को संरेखित करने के लिए अनुभवजन्य भविष्यवाणी निरंतरता (empirical prediction consistency) और सिमेंटिक प्रतिनिधित्वों को संयोजित करता है, जिससे बिना किसी लक्ष्य-पक्ष प्रशिक्षण पर्यवेक्षण के अनलेबल लक्ष्य डोमेनों में प्रभावी क्रॉस-डोमेन स्थानांतरण सक्षम होता है।

Xiaobo Zhang, Congqing He, Ying He, Jian Peng, Dajie Fu, Tien-Ping Tan2026-09-04