💻 संगणक विज्ञान

Comparative Evaluation of Machine Learning Models for Heart Disease Prediction: Performance, Calibration, Threshold Selection, and Explainability

यह अध्ययन क्लीवलैंड हार्ट डिजीज डेटासेट पर पांच मशीन लर्निंग मॉडलों का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया कि 0.552 के कैलिब्रेटेड थ्रेशोल्ड के साथ लॉजिस्टिक रिग्रेशन ने सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन (85.71% सटीकता और 0.939 ROC-AUC) किया, जबकि प्रमुख वाहिकाओं, सीने में दर्द के प्रकार और थैलियम परीक्षण के परिणामों को प्रमुख भविष्यवक्ताओं के रूप में पहचाना गया, हालांकि लेखक इन निष्कर्षों को विविध आबादी में सामान्य करने से पहले बाहरी सत्यापन की आवश्यकता पर जोर देते हैं।

Stanley Kirunda Dhakaba¹, Patience Atukunda¹, Anthony Bua²2026-10-20
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Toward a Common Language for Trustworthy AI in Healthcare

675 लेखों की एक स्कोपिंग समीक्षा के माध्यम से, यह शोध पत्र स्वास्थ्य सेवा के भीतर विश्वसनीय एआई (AI) सिद्धांतों की परिभाषाओं में महत्वपूर्ण वैचारिक विसंगतियों की पहचान करता है और इन अवधारणाओं को मानकीकृत करने तथा क्षेत्र की साक्ष्य संबंधी नींव को मजबूत करने के लिए एक एकीकृत ढांचे और अनुसंधान प्राथमिकताओं का प्रस्ताव करता है।

Michael S. Ramirez Campos, Rebecca Elliott, Thomas E. Doyle2026-10-20
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A Compact Open Encoder Model for Calibrated Typed Decisions on Unseen Tasks

यह शोध पत्र typic-bert को प्रस्तुत करता है, जो एक संक्षिप्त, 396M-पैरामीटर वाला खुला एन्कोडर मॉडल है जो अनदेखे कार्यों पर उच्च सटीकता और लंबे संदर्भों के प्रति मजबूती के साथ कैलिब्रेटेड, संरचित निर्णय कुशलतापूर्वक उत्पन्न करता है, जो न्यूनतम प्रशिक्षण संसाधनों की आवश्यकता के साथ Laya जैसे बड़े मॉडलों से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Md. Minaruzzaman Shovon2026-10-20
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From Ethical Principles to Governable Action: A Priority Architecture for Context-Sensitive Normative Governance of Large Language Models

यह शोध पत्र प्रायोरिटी आर्किटेक्चर (PA) को प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा मेटामॉडल है जो अमूर्त नैतिक सिद्धांतों को एक ट्रैसेबल (traceable), नियतात्मक प्रवर्तन श्रृंखला (deterministic enforcement chain) में बदलकर बड़े भाषा मॉडलों (LLMs) के लिए संदर्भ-संवेदनशील मानदण्डिक शासन (context-sensitive normative governance) को बाह्य रूप से प्रस्तुत करता है, और यह अनुभवजन्य परीक्षण के माध्यम से प्रदर्शित करता है कि यह दृष्टिकोण केवल प्रॉम्प्ट-आधारित विधियों की तुलना में नीति अनुपालन में महत्वपूर्ण सुधार करता है।

Michael Bächle2026-10-20
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EviNav: Evidence-Driven Grounding and Validated Termination for Zero-Shot Instance Navigation

EviNav एक प्रशिक्षण-मुक्त (training-free), साक्ष्य-आधारित ढांचा है जो ज़ीरो-शॉट इंस्टेंस नेविगेशन के लिए मल्टी-व्यू विजुअल और सिमेंटिक साक्ष्य को संचित करता है ताकि लक्ष्यों को मजबूती से पहचाना जा सके और समाप्ति निर्धारित की जा सके, जिससे इमेज- और टेक्स्ट-गोल नेविगेशन कार्यों में अत्याधुनिक सफलता दर प्राप्त होती है।

Juzhou Chen, Gaojing Zhang, Phil Birch, Bao Nguyen2026-10-20
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From Money to Prompt Laundering: CLEANSE*, a Risk-Calibrated Multi-View Detector

यह शोधपत्र CLEANSE* को प्रस्तुत करता है, जो एक जोखिम-कैलिब्रेटेड मल्टी-व्यू डिटेक्टर है जो सिमेंटिक, स्ट्रक्चरल, क्रॉस-लिंगुअल और स्टाइलोमेट्रिक संकेतों को फ्यूज करके प्रॉम्प्ट लॉन्ड्रिंग हमलों की प्रभावी ढंग से पहचान करता है, और विविध बेंचमार्क एवं स्ट्रेस टेस्ट के माध्यम से कम लेटेंसी बनाए रखते हुए जोखिम और अटैक सक्सेस रेट को कम करने में बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करता है।

Samer Abaddi2026-10-20
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Exact and near-duplicate symptom profiles inflate the reported performance of machine learning classifiers for diabetes: a leakage- aware re-evaluation of the UCI Early-Stage Diabetes dataset

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि UCI अर्ली-स्टेज डायबिटीज डेटासेट पर मशीन लर्निंग क्लासिफायर के व्यापक रूप से रिपोर्ट किए गए उच्च प्रदर्शन को सटीक और निकट-समान लक्षण प्रोफाइल से होने वाले डेटा लीकेज द्वारा महत्वपूर्ण रूप से बढ़ा दिया गया है, जो यह प्रकट करता है कि कठोर प्रोफाइल-समूह क्रॉस-वैलिडेशन सटीकता अनुमानों को काफी कम कर देता है और मॉडल रैंकिंग को बदल देता है।

William Marin-Rodriguez, Daniel Andrade-Girón, Viviana Vellon-Flores, Enrique Diaz-Vega, Timoteo Solano-Armas2026-10-20
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Mining maximal high occupancy itemsets with a size-coupled upper bound

यह शोध पत्र MHOI-Miner प्रस्तुत करता है, जो एक कुशल एल्गोरिदम है जो खोज स्थान (search space) को महत्वपूर्ण रूप से कम करने और अधिकांश डेटासेट पर मौजूदा विधियों से बेहतर प्रदर्शन करने के लिए एक नवीन साइज-कपल्ड अपर बाउंड (size-coupled upper bound), हेड-यूनियन-टेल लुक-अहेड (headunion-tail look-ahead), और सबसमप्शन (subsumption) तकनीकों का उपयोग करके मैक्सिमल हाई ऑक्यूपेंसी आइटमसेट्स को माइन करता है।

Quan Van2026-10-20
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Agents Can Build Benchmarks. Approvals Missed What Probing Found: 22 Cases

यह शोध पत्र रिपोर्ट करता है कि उच्च अनुमोदन दरों और शून्य परीक्षण विफलताओं के बावजूद, 22 एआई-जनित एजेंट बेंचमार्क की एक व्यवस्थित पुन: समीक्षा ने सार्वभौमिक दोषों को प्रकट किया—जिसमें अनदेखे कार्य, रटे हुए स्कोर और प्रकाशन संबंधी लीक शामिल हैं—जो ऑटोमेटेड टेस्ट और मानव समीक्षकों दोनों द्वारा चूक गए थे, जो वर्तमान एजेंट बेंचमार्किंग और मूल्यांकन प्रोटोकॉल में महत्वपूर्ण खामियों को उजागर करते हैं।

Pooria Arab2026-10-20
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Decoupled Entropic-Geometric Planning (DEGP): Verified Conditioning and a Measured Contact-Prediction Boundary in Latent World Models

यह शोध पत्र डिकपल्ड एंट्रोपिक-जियोमेट्रिक प्लानिंग (DEGP) प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा ढांचा है जो संरचनात्मक पृथक्करण को विश्लेषणात्मक स्पेक्ट्रल बाउंड्स और रनटाइम टेलीमेट्री के साथ जोड़कर लेटेंट स्पेस प्लानिंग में सुदृढ़ धारणा और स्थिर प्रक्षेपवक्र अनुकूलन के बीच के संतुलन को संबोधित करता है ताकि संपर्क-सशर्त भविष्यवाणी की परिचालन सीमाओं को परिभाषित किया जा सके।

Mohsen Mostafa2026-10-20