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लेखकों द्वारा समीक्षा किए गए पेपर

वे पेपर जिनकी आसान व्याख्या पर मूल लेखकों ने प्रतिक्रिया दी है।

इस पेज के हर पेपर के लिए कम से कम एक मूल लेखक ने हमारी आसान व्याख्या देखी और उस पर प्रतिक्रिया दी है—या तो यह पुष्टि की कि वह सटीक है, या सुधार माँगे जिन्हें हमने लागू किया। समर्थन का मतलब यह नहीं कि लेखक हर वाक्य को औपचारिक रूप से मंज़ूरी देते हैं, लेकिन इसका मतलब है कि व्याख्या उन लोगों की नज़र से गुज़री है जिन्होंने पेपर लिखा है।

लेखकों द्वारा समीक्षा किए गए 930 पेपर · 1–10 / 930

⚛️ nuclear experiments

Temperature fluctuations in a realistic Polyakov-loop extended Nambu--Jona-Lasinio Model along the freeze-out line

पॉलिकोव-लूप विस्तारित नाम्बू-जोना-जाना-इलियो (NJL) मॉडल को लैटिस डेटा और BES-II ऊर्जा रेंज के अनुरूप पुनर्रूपित करके, यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि 7.7 GeV के पास फ्रीज़-आउट रेखा के साथ द्वितीय-क्रम के तापमान क्यूमुलेंट (cumulant) में एक विशिष्ट गिरावट यह समर्थन करती है कि STAR सहयोग द्वारा देखी गई गैर-एकदिष्ट अनुप्रस्थ संवेग सहसंबंध (transverse momentum correlations) QCD क्रिटिकल एंडपॉइंट से जुड़े हुए हैं।

He Liu, Peng Wu, Hong-Ming Liu, Peng-Cheng Chu2026-07-22✓ Author reviewed ⓘ
🐾 zoology

Evidence of residual Brugia malayi infection in TAS-III cleared areas of coastal Odisha: Findings from Molecular Xenomonitoring

यह अध्ययन ओडिशा के TAS-III द्वारा मुक्त घोषित तटीय जिलों में *Mansonia annulifera* मच्छरों के भीतर अवशिष्ट *Brugia malayi* संचरण का पहला आणविक प्रमाण प्रदान करता है, जो भारत के 2027 के लिंफैटिक फाइलेरिया उन्मूलन लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए निरंतर संक्रमण का पता लगाने और पोस्ट-वैलिडेशन निगरानी को निर्देशित करने हेतु एक महत्वपूर्ण उपकरण के रूप में मॉलिक्यूलर जेनोमोनिटरिंगिंग (आणविक जेनोमोनिटरिंग) को रेखांकित करता है।

Sanyal, K., Pradhan, B., Das, A., Bera, D., Pradhan, A., Ghorai, U., Mohanty, S., Somalkar, N. M., Bal, M., Srivastava (…)2026-07-22✓ Author reviewed ⓘ
🔬 condensed matter

A Linear Time-Variant Rheological Model for Frictional Aging, Stress Relaxation, and Creep

यह शोध पत्र "जर्क-इलास्टिसिटी" (jerk-elasticity) प्रस्तुत करता है, जो इंटरफेशियल स्टिक-स्लिप भौतिकी और ऊष्मागतिकी पर आधारित एक रैखिक समय-परिवर्ती रियोलॉजिकल मॉडल है, जो जटिल भिन्नात्मक (fractional) सूत्रीकरणों या वितरित विश्रांति स्पेक्ट्रा (distributed relaxation spectra) पर निर्भर हुए बिना घर्षण एजिंग, लघुगणकीय प्रतिबल विश्रांति (logarithmic stress relaxation) और पावर-लॉ क्रीप को एक एकल ढांचे में सफलतापूर्वक एकीकृत करता है।

Vikash Pandey2026-07-22✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

ScienceMeter: Tracking Scientific Knowledge Updates in Language Models

यह शोध पत्र ScienceMeter प्रस्तुत करता है, जो तीन मापदंडों—संरक्षण (preservation), अधिग्रहण (acquisition) और प्रक्षेपण (projection)—के माध्यम से लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स में वैज्ञानिक ज्ञान के अपडेट का मूल्यांकन करने के लिए एक ढांचा है—जो यह प्रकट करता है कि वर्तमान अपडेट विधियाँ मौजूदा ज्ञान को बनाए रखने के साथ-साथ नए तथ्यों को प्रभावी ढंग से सीखने और भविष्य की वैज्ञानिक प्रगति का पूर्वानुमान लगाने में संघर्ष करती हैं।

Yike Wang, Shangbin Feng, Yulia Tsvetkov, Hannaneh Hajishirzi2026-07-22✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ general relativity

Post-Newtonian Dynamics of Radiating Charges: Canonical Formulation and Binary Inspiral Laws

यह शोध पत्र विकिरण उत्सर्जित करने वाले आवेशों के लिए एक मानक पोस्ट-न्यूटनियन हैमिल्टोनियन ढांचे को विकसित करता है, जो इनस्पायरल नियमों को प्राप्त करने के लिए डार्विन प्रणाली में लैंडौ-लिफ़शिट्ज़ रिड्यूस्ड रेडिएशन रिएक्शन को एकीकृत करता है, और विद्युत चुम्बकीय तथा गुरुत्वाकर्षण प्रवाह-प्रधान इनस्पायरल के बीच संक्रमण को चित्रित करने के लिए आइंस्टीन-मैक्सवेल सिद्धांत के अंतर्गत आवेशित कॉम्पैक्ट बाइनरीज़ तक इस औपचारिकता का विस्तार करता है।

Suhani Verma, Siddarth Mediratta, Nanditha Kilari, Prakhar Nigam, Ishaan Singh, Daksh Tamoli, Aakash Palakurthi, Valluru (…)2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

AI sustains higher strategic tension than humans in chess

यह अध्ययन एक नेटवर्क-आधारित मीट्रिक का उपयोग करके यह प्रदर्शित करता है कि विशिष्ट एआई शतरंज खिलाड़ी मानव ग्रैंडमास्टरों की तुलना में काफी उच्च और अधिक लंबे समय तक चलने वाला रणनीतिक तनाव बनाए रखते हैं, जो यह प्रकट करता है कि एआई सिस्टम घनी रूप से परस्पर जुड़े हुए पदों को सहन करते हैं जबकि मनुष्य व्यवस्थित रूप से जटिलता को सीमित करते हैं, और मानव तनाव स्तर कौशल और समय नियंत्रण के साथ रैखिक रूप से स्केल करते हैं।

Adamo Cerioli, Edward D. Lee, Vito D. P. Servedio2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
🔬 mesoscale physics

Thermal and viscous contrast in quantum Hall scanning-probe images

यह शोधपत्र एक परिवहन ऑपरेटर फलनल (transport operator functional) को व्युत्पन्न करके क्वांटम हॉल स्कैनिंग-प्रोब छवियों की व्याख्या करने के लिए एक मात्रात्मक ढांचा स्थापित करता है जो तापीय, विद्युत और श्यान (viscous) कंट्रास्ट के बीच अंतर करता है, यह प्रकट करते हुए कि प्रबल क्षेत्रों में थर्मोइलेक्ट्रिक संकेत दोष ज्यामिति के बजाय ऊर्जा वेटिंग द्वारा पिन किए जाते हैं और हाइड्रोडायनामिक व्यवस्थाओं में हॉल-विषम (Hall-odd) छवियों के लिए मिश्रित परिवहन चैनलों के सावधानीपूर्वक पृथक्करण की आवश्यकता होती है।

P. Shubham Parashar2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Comparative Performance of Frontier Large Language Models for Extracting High-Risk Pathologic Features from Unstructured Gastrointestinal Oncology Reports: A Systematic Benchmarking Study with Human and Traditional NLP Baselines

यह व्यवस्थित बेंचमार्किंग अध्ययन प्रदर्शित करता है कि सीमावर्ती लार्ज मल्टीमॉडल मॉडल, विशेष रूप से जेमिनी 2.5 प्रो और जीपीटी-4ओ, असंरचित गैस्ट्रोइंटेस्टाइनल पैथोलॉजी रिपोर्ट से महत्वपूर्ण पेरिन्यूरल आक्रमण स्थिति निकालने में समय के दबाव वाले मानव विशेषज्ञों और पारंपरिक एनएलपी बेसलाइन दोनों से काफी बेहतर प्रदर्शन करते हैं, जबकि एक नवीन विफलता मोड वर्गीकरण विशिष्ट त्रुटि हस्ताक्षरों के आधार पर मॉडल चयन के लिए कार्रवाई योग्य मार्गदर्शन प्रदान करता है।

Seher Siddiqui2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
⚡ electrical engineering

An Interactive Interface for Control Integration in Mid-Fidelity Wind Farm Simulation

यह शोध पत्र ffconnect प्रस्तुत करता है, जो मिड-फिडेलिटी FAST.Farm सिम्युलेटर के लिए एक ओपन-सोर्स पायथन इंटरफ़ेस है, जो एक पुनर्गठित API के माध्यम से आधुनिक मशीन लर्निंग इकोसिस्टम के साथ विंड फार्म कंट्रोल एकीकरण को सुव्यवस्थित करता है और साथ ही नगण्य रनटाइम ओवरहेड बनाए रखता है।

Zekai Chen, Casey Heiskell, Ryozo Nagamune2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

Benchmarking Machine Learning Models for Multi-Omics-Based Breast Cancer Prediction

यह अध्ययन ब्रेस्ट कैंसर के एस्ट्रोजन रिसेप्टर स्टेटस की भविष्यवाणी करने के लिए TCGA-BRCA मल्टी-ओमिक्स डेटा पर विभिन्न क्लासिकल मशीन लर्निंग मॉडल्स का बेंचमार्किंग करता है, जिसमें यह पाया गया कि रैंडम फॉरेस्ट ने ट्रांसक्रिप्टोमिक, जीनोमिक और प्रोटिओमिक फीचर्स को प्रभावी ढंग से एकीकृत करते हुए और जैविक रूप से प्रासंगिक जीन की पहचान करते हुए उच्चतम प्रदर्शन (90.3% बैलेंस्ड एक्यूरेसी) प्राप्त किया।

Priyanka Paudel, Madan Baduwal2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ