Federated Hybrid Deep Learning Framework for IoT Intrusion Detection Using N-BaIoT, CICIoT2023, and BoT-IoT Datasets
Questo articolo presenta un framework di deep learning ibrido federato end-to-end per l'individuazione delle intrusioni IoT che pre-elabora e addestra modelli diversificati (inclusi CNN, LSTM e XGBoost) sui dataset N-BaIoT, CICIoT2023 e BoT-IoT per ottenere prestazioni elevate pur affrontando i vincoli di privacy e di risorse, con risultati che evidenziano la particolare sfida del dataset multiclasse CICIoT2023.
Articolo originale sotto licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Questa è una spiegazione generata dall'IA dell'articolo qui sotto. Non è stata scritta né approvata dagli autori. Per precisione tecnica, consulta l'articolo originale. Leggi il disclaimer completo
Sommerso dagli articoli nel tuo campo?
Ricevi digest giornalieri degli articoli più recenti corrispondenti alle tue parole chiave di ricerca — con riassunti tecnici, nella tua lingua.