Federated Hybrid Deep Learning Framework for IoT Intrusion Detection Using N-BaIoT, CICIoT2023, and BoT-IoT Datasets
Este artigo apresenta uma estrutura de aprendizado profundo híbrido federado de ponta a ponta para detecção de intrusão em IoT que pré-processa e treina diversos modelos (incluindo CNN, LSTM e XGBoost) nos conjuntos de dados N-BaIoT, CICIoT2023 e BoT-IoT para alcançar um desempenho sólido ao mesmo tempo em que aborda restrições de privacidade e de recursos, com resultados destacando o desafio particular do conjunto de dados multiclasse CICIoT2023.
Artigo original sob licença CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo
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