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Imagine que você está tentando enviar uma mensagem preciosa e frágil através de um mar tempestuoso. No mundo da comunicação quântica, essa "mensagem" é uma conexão especial entre partículas chamada emaranhamento. Geralmente, os cientistas acreditam que a "tempestade" (ruído) destrói essa conexão, tornando impossível enviar a mensagem se o caminho for muito acidentado.…
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Este artigo prova que a versão de decisão do problema da norma espectral de tensores, que pergunta se a norma espectral de um tensor especificado racionalmente excede um determinado limiar racional, é -difícil, estabelecendo uma redução em tempo polinomial a partir da viabilidade de igualdade quartica limitada.
O artigo apresenta o StressEval, um framework de síntese de dados orientado a falhas que transforma erros observados em modelos em instâncias de teste controláveis e dinâmicas para criar o benchmark Dynamic OneEval, o qual revela lacunas de desempenho em raciocínio intensivo em conhecimento de forma mais eficaz do que avaliações estáticas.
O artigo apresenta o PROCO, um framework de aprendizado por reforço offline seguro baseado em modelos que aproveita modelos de linguagem grandes para fundamentar conhecimento em linguagem natural em uma função de custo conservadora, permitindo a geração de amostras contrafactuais inseguras e o aprendizado de políticas seguras mesmo quando os dados de treinamento carecem de violações observadas.
Este artigo apresenta o projeto e a validação de um enlace de transferência de energia sem fio autoressonante de baixa frequência que fornece até 20 V e 140 mA com eficiência superior a 40% para interfaces biónicas bidirecionais implantáveis, garantindo a entrega segura e contínua de energia para sistemas protéticos avançados em profundidades de até 2 cm.
O artigo apresenta o SAMamba3D, um framework eficiente em parâmetros que adapta o Modelo Segmentar Qualquer Coisa congelado com modelagem de contexto volumétrico baseado em Mamba para alcançar segmentação 3D generalizável e de alto desempenho de imagens de rochas em escala de poros multifásicas em diversas condições geológicas e de varredura, sem exigir retreinamento extensivo.
Este artigo apresenta o Maistros 8B, um modelo de linguagem grande grego de pesos abertos e estado da arte desenvolvido por meio de destilação de conhecimento a partir de Modelos de Raciocínio Avançado e ajustado finamente no recém-criado conjunto de dados CulturaQA, juntamente com um quadro de avaliação abrangente concebido para abordar lacunas de desempenho em línguas com poucos recursos.
Este artigo propõe uma estrutura robusta de aprendizado de parâmetros para processos de decisão de Markov incertos que utiliza MDPs paramétricos para capturar dependências algébricas entre transições, gerando assim modelos de incerteza PAC mais apertados e conscientes de dependência por meio de uma hierarquia de aproximações politéticas corretas.
Este estudo utiliza dados do Fermi-LAT e do FUGIN CO para demonstrar que a fonte LHAASO J1912+1014u é um PeVatron hadrônico, onde um excesso de raios gama de GeV duro é melhor explicado por prótons de raios cósmicos interagindo com gás interestelar, resultando em uma energia total de prótons de até erg.
Este estudo demonstra que a escalabilidade de transistores de nanofitas de TMD monocamada para larguras de ~30–40 nm melhora significativamente o desempenho do dispositivo ao reduzir a resistência de contato e aprimorar a eletrostática, alcançando altas densidades de corrente de estado ligado que posicionam esses materiais como candidatos promissores para eletrônica futura ultraescalada.
Este artigo investiga como a dimensão e a geometria de contato influenciam o comportamento fora do equilíbrio em sistemas de partículas acionados por reservatórios, demonstrando que, embora processos de exclusão simples simétricos nas dimensões um e dois exibam três regimes de acoplamento distintos, as dimensões três e superiores apresentam apenas um regime de acoplamento fraco sensível a estruturas de contato microscópicas, ao passo que contatos mesoscópicos preservam a teoria de flutuações macroscópicas e permitem um princípio de aditividade estendido.
Este artigo apresenta o EstemPMM, um pacote R que implementa o Método de Maximização Polinomial (PMM) para fornecer estimativas de parâmetros mais eficientes do que os mínimos quadrados ordinários para modelos de regressão e séries temporais não gaussianos, aproveitando cumulantes de ordem superior, com seleção automática de modelos e interfaces estatísticas abrangentes.