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Este estudo utiliza dados de alta resolução do LoTSS DR2 para identificar e catalogar um novo conjunto de 621 galáxias de rádio "com asas" (WRGs), classificando-as principalmente como tipos "X" ou "Z" e demonstrando a capacidade de detectar estruturas de grande escala e menor luminosidade.
O estudo revela uma correlação linear inesperadamente estreita entre as linhas de H e [O III] e uma alta frequência de decrementos de Balmer que desafiam a suposição padrão de "Caso B" em galáxias observadas pelo telescópio James Webb.
Este artigo propõe uma generalização da Lei de Jurin para fluidos ativos, demonstrando que as tensões internas geradas por esses materiais podem aumentar ou suprimir a ascensão capilar, dependendo da natureza da atividade e do alinhamento das partículas na interface.
O estudo apresenta medições de espalhamento inelástico de nêutrons em MnSi dopado com Fe que revelam uma forte anisotropia na rigidez das ondas de spin no estado ferromagnético polarizado, desafiando os modelos teóricos atuais para este material cúbico.
Este trabalho propõe um modelo teórico para a realização de modos de Majorana localizados nos cantos de um sistema semi-Dirac bidimensional, utilizando a interação entre acoplamento spin-órbita de Rashba, campo Zeeman e supercondutividade por proximidade para converter estados de borda em cadeias de Kitaev efetivas.
Este trabalho demonstra que a irradiação com feixe de íons de hélio permite a fabricação de transistores de efeito de campo de tunelamento em interfaces de óxidos, possibilitando o controle eletrostático de diferentes regimes de tunelamento quântico através de barreiras de potencial nanométricas.
Este trabalho apresenta um novo método de STEM-DPC assistido por precessão de feixe de elétrons que permite o mapeamento preciso e sem vieses de campos elétricos e distribuições de carga em contornos de grão de óxidos policristalinos, superando as limitações de métodos convencionais.
Este trabalho apresenta melhorias nos cálculos de derivadas no espaço de momento para interpolação de Wannier, introduzindo um esquema de diferenças finitas de ordem superior e uma formulação equivariante à translação que aumentam a precisão e preservam as simetrias do sistema em propriedades de geometria quântica.
Este artigo propõe um algoritmo eficiente para o escalonamento de *coflows* em redes de comutação óptica de múltiplos núcleos (*multi-core OCS*), visando minimizar o tempo total de conclusão ponderado e oferecendo garantias de aproximação de , onde é o número de núcleos.
O 3DAlign-DAER é um novo framework projetado para melhorar o alinhamento detalhado entre texto e geometria 3D em larga escala, utilizando uma política de atenção dinâmica baseada em busca em árvore (MCTS) e uma estratégia de recuperação eficiente, acompanhado pelo lançamento do novo conjunto de dados Align3D-2M.
O artigo propõe que a relação entre humanos e IA deve deixar de ser vista como uma questão de obediência para ser compreendida como um sistema de mutualismo condicional sob governança, modelado como um sistema dinâmico coevolutivo que busca o equilíbrio entre o desenvolvimento tecnológico e a segurança social.
Este artigo apresenta o primeiro framework probabilístico baseado em planejamento para o reconhecimento de objetivos hierárquicos, integrando redes de tarefas hierárquicas (HTNs) com inferência probabilística para melhorar a precisão na identificação de intenções de agentes.
Este artigo demonstra que, ao avaliar ideias de negócios com critérios multidimensionais, juízes de IA personalizados para o histórico de um especialista específico superam juízes agregados em precisão e alinhamento, sugerindo que modelos devem mimetizar avaliadores individuais em vez de buscar um consenso médio quando há discordância entre especialistas.
Este artigo apresenta um sistema de RAG (Geração Aumentada de Recuperação) otimizado para o idioma ucraniano que utiliza uma busca híbrida em duas etapas e um modelo de linguagem leve e comprimido para fornecer respostas precisas em dispositivos com recursos computacionais limitados.
Este artigo apresenta o RSSNet, uma nova rede neural inspirada na separação de voz que permite a decomposição de um único espectro Raman ruidoso em seus componentes individuais, superando as limitações de métodos tradicionais e demonstrando alta eficácia tanto em dados sintéticos quanto em amostras reais.
Este estudo investiga a relação entre a escala de modelos de fundação para dados médicos estruturados no Japão, revelando que o tamanho ideal do modelo varia conforme a tarefa específica, permitindo equilibrar o desempenho preditivo e a eficiência computacional.
O artigo estuda algoritmos de destaque de características (*feature highlighting*) para auxiliar a tomada de decisão humana, demonstrando que otimizar essas escolhas para agentes sofisticados é computacionalmente complexo e pode falhar com usuários ingênuos, defendendo o uso de políticas robustas que selecionam um subconjunto de informações conforme o contexto.
Este artigo demonstra que, sob certas restrições de independência na atribuição de tratamentos, fórmulas de identificação convencionais (como IV e RD) continuam a identificar efeitos diretos médios mesmo na presença de interferência, propondo ainda uma análise de sensibilidade para avaliar a robustez dessas inferências.
Este artigo propõe um modelo de canal baseado em eletromagnetismo e na expansão de ondas vetoriais esféricas para sistemas de antenas reconfiguráveis, demonstrando que o ajuste dinâmico da posição e orientação da antena pode aumentar significativamente a taxa de comunicação.
O artigo propõe um framework híbrido de aprendizado por reforço e aprendizado autossupervisionado para acelerar a Decomposição de Benders Generalizada, utilizando agentes de grafos e redes neurais informadas pelas condições KKT para prever soluções e construir cortes de forma mais eficiente.
O artigo desenvolve uma descrição pós-newtoniana de próxima ordem para a dissipação de marés em binárias compactas com rotação, derivando correções na fase das ondas gravitacionais que permitem uma modelagem mais precisa para futuras detecções de alta sensibilidade.
O artigo apresenta uma análise canônica detalhada das classes de Pontryagin e Euler introduzindo o parâmetro de Barbero-Immirzi, determinando sua estrutura de restrições, graus de liberdade e simetrias, além de demonstrar que o valor recupera a representação autoduais desses invariantes.
Este artigo descreve o uso de um conjunto combinado de dados de dos experimentos Belle e Belle II para estudar decaimentos de b quarks com energia ausente, incluindo medições de e buscas por processos envolvendo neutrinos e léptons tau ().
Este artigo apresenta a primeira medição da assimetria frente-trás () e do termo plano () na distribuição angular do decaimento , utilizando dados do experimento LHCb, cujos resultados são consistentes com as previsões do Modelo Padrão.
Este trabalho apresenta resultados preliminares de um estudo de QCD em rede sobre as contribuições hadrônicas para o acoplamento eletromagnético e o ângulo de mistura eletrofraca, propondo uma estratégia de reconstrução espectral para superar desafios estatísticos e obter resultados extrapolados para o contínuo.
Este trabalho apresenta resultados para a taxa de decaimento semileptônico inclusivo obtidos via QCD em rede, utilizando extrapolações de chiralidade e de limite contínuo para obter uma precisão de poucos por cento em concordância com dados experimentais.
Este trabalho propõe uma extensão do Modelo Padrão através de um novo bóson de gauge de 17 MeV, com acoplamentos axiais e específicos para sabores, que explica as anomalias observadas pela colaboração ATOMKI de forma teoricamente consistente e em conformidade com as restrições experimentais existentes.
O artigo quantifica a estrutura interna de estados próximos ao limiar (ligados, virtuais ou ressonâncias) em sistemas hádrons e nucleares onde interagem forças de Coulomb e de curto alcance, utilizando uma formulação baseada na expansão de alcance efetivo modificada por Coulomb.
O artigo desenvolve uma formulação de teoria de campos quânticos em linha de mundo (WQFT) adaptada à força gravitacional própria, demonstrando que sua aplicação ao limite de choque de Aichelburg-Sexl permite obter exatamente a métrica da onda de choque e a matriz de transferência para o espalhamento de ondas gravitacionais nesse cenário.
O artigo propõe uma abordagem para a holografia de espaço plano ao derivar uma teoria de matéria de Chern-Simons de Carroll com supersimetria a partir do limite de velocidade da luz zero da teoria ABJM, resolvendo as complexidades da implementação de férmions em geometrias de Carroll.
Este trabalho propõe uma extensão de um arcabouço abstrato para caracterizar as propriedades de classe de Schatten de comutadores, utilizando a equivalência entre medidas para relaxar condições geométricas e simplificar a caracterização de operadores como as transformadas de Bessel-Riesz.
O artigo estabelece um teorema de Frobenius para variedades de Fréchet, provando que a involutividade e uma nova condição de bem-posto local (Condição W) são suficientes para garantir a integrabilidade de distribuições tangentes e a existência de uma foliação maximal.
O artigo apresenta uma derivação direta do Hamiltoniano efetivo de Arai na eletrodinâmica quântica não relativística, sem depender do limite de escala e aplicando-se a uma classe mais ampla de potenciais, incluindo potenciais de Rollnik e confinantes.
Este artigo apresenta um método de elementos finitos de Galerkin contínuo de alta ordem, baseado na forma *Summation-By-Parts* (SBP) e na técnica SAT, para resolver as equações de Navier-Stokes incompressíveis de maneira eficiente, estável energeticamente e capaz de lidar com condições de contorno descontínuas.
O estudo analisa a estabilidade e as soluções dinâmicas (como ondas viajantes e soluções de "respiração") de modelos de campos neurais de próxima geração com atrasos distribuídos e de condução, utilizando redes de neurônios theta em um anel.
O artigo estuda automorfismos contínuos do toro (mapas de gato) sob a perspectiva da teoria de Koopman, apresentando fórmulas analíticas para os modos de Koopman e analisando o espectro do operador em diferentes regimes de comportamento (cíclico, quase-cíclico, crítico e caótico).
Este estudo do experimento STAR analisa os efeitos de matéria nuclear fria na produção de em colisões a GeV, concluindo que o fator de modificação nuclear () é consistente com a unidade na região de momento transversal de 4 a 12 GeV/, o que indica uma modificação insignificante do rendimento por efeitos de matéria nuclear fria nesse intervalo cinemático.
Este estudo apresenta o desenvolvimento de protótipos de resistores de silício amorfo levemente dopados com altíssima pureza radiológica, projetados para atender aos requisitos de desempenho mecânico, criogênico e de alta voltagem de detectores de física de partículas, como o experimento nEXO.
Este trabalho apresenta cálculos *ab initio* convergidos para os elementos de matriz nuclear do decaimento duplo-beta sem neutrinos () em diversos isótopos, utilizando forças nucleares derivadas da teoria de campo efetivo quiral para restringir o espaço de parâmetros de massa de neutrinos estéreis.
O artigo realiza uma análise global de dados do HERA para extrair as condições iniciais não perturbativas da equação de Balitsky-Kovchegov em precisão NLO+NLL, utilizando um método bayesiano para estimar incertezas teóricas na amplitude de dipolo dentro do modelo de Condensado de Vidro Colorido.
Este artigo apresenta um novo fluxo de trabalho baseado em física que acopla simulações de MHD e rastreamento de linhas de campo para prever cargas térmicas tridimensionais durante eventos de deslocamento vertical, validando o método no JET e demonstrando a resiliência da primeira parede de tungstênio do ITER.
Este trabalho apresenta uma plataforma integrada baseada em transdutores ultrassônicos micromecanizados capacitivos (CMUT) que permite tanto a abertura localizada da barreira hematoencefálica quanto o monitoramento acústico de microbolhas em modelos animais pequenos, visando o controle em tempo real da entrega de fármacos ao cérebro.
Este artigo apresenta uma memória de magnetorresistência de tunelamento supercondutor não volátil que utiliza a engenharia do gap de campo de troca para permitir o armazenamento de dados escalável e de baixíssima dissipação em sistemas de computação quântica e supercondutora.
Este artigo propõe uma memória não volátil de íon único baseada em nitreto de boro hexagonal (h-BN) que alcança comutação de picossegundos e consumo de energia ultra-baixo através do mecanismo de penetração de um único íon.
Este artigo descreve um método de espectroscopia de absorção não destrutiva de um único íon molecular poliatômico (), utilizando a transferência de momento de um único fóton e estados não clássicos de movimento para detectar transições vibracionais no infravermelho médio.
O artigo propõe o conceito de "co-quantum" como um mecanismo físico para o colapso do spin do elétron, conseguindo prever os resultados do experimento de Stern-Gerlach de múltiplos estágios em unidades absolutas e sem ajustes de parâmetros, superando as limitações das fórmulas de Majorana e Rabi.
Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um guia de onda de niobato de lítio periodicamente afunilado que amplia a largura de banda de fase para interferometria f-2f, permitindo a detecção eficiente e robusta da frequência de deslocamento de envelope de portadora (fceo) em chips fotônicos compactos.
Este estudo compara três estratégias de funcionalização de superfície com silanos (APTES, APDMS e CPTES) em sensores de ondas de superfície de Bloch, concluindo que o CPTES é a técnica mais eficaz e reprodutível para a detecção sensível de anticorpos contra o SARS-CoV-2.
Este estudo propõe uma estrutura bayesiana variacional para modelar a incerteza no agrupamento de dados genômicos de célula única, permitindo uma caracterização mais precisa de estados celulares transitórios e estados de doenças através de associações probabilísticas.
O artigo propõe uma teoria que demonstra como a depleção local de monômeros de actina cria um mecanismo de feedback negativo capaz de permitir a coexistência ou a seleção de redes de actina ramificadas que competem por um pool finito de proteínas.
O artigo propõe um framework que utiliza modelos de linguagem de grande escala (LLMs) como instrumentos de medição calibrados para capturar parâmetros comportamentais de finanças, demonstrando que, após a calibração baseada em perfis, esses modelos conseguem replicar vieses humanos e padrões empíricos de mercado em modelos de precificação de ativos.
O estudo demonstra que, embora as mensagens de políticos americanos sejam geralmente claras quanto à sua intenção, existe uma incerteza interpretativa sistemática em relação ao público-alvo, sugerindo que a ambiguidade no direcionamento da comunicação é uma escolha estratégica e não um erro de medição.
Este artigo propõe uma abordagem contextual para o entendimento tecnológico, definindo-o como uma habilidade que varia conforme o contexto (design, operação ou inovação) e propondo um modelo de avaliação baseado em raciocínio contrafactual.
Este trabalho propõe uma heurística de "dividir para conquistar" que permite aplicar processadores quânticos de átomos neutros ao problema de docking molecular, superando as limitações de escala de hardware atual ao decompor grafos complexos em subproblemas menores e resolver instâncias de larga escala com alta precisão biológica.
Este artigo propõe uma abordagem bayesiana hierárquica utilizando uma priori de homologia persistente para a identificação de coeficientes de Robin em problemas parabólicos, oferecendo uma alternativa robusta que preserva características multiescala e perfis temporais complexos sem as distorções típicas de métodos de regularização convencionais.
Este artigo propõe um modelo bayesiano hierárquico semi-paramétrico que utiliza uma nova priori de partição aleatória para realizar agrupamentos espaciais e temporais em grandes conjuntos de dados, permitindo identificar mudanças de regimes e padrões de co-agrupamento baseados na proximidade geográfica.