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HADIA KB as an Evidence Preserving Digital Knowledge Infrastructure for Traditional Rice Beer in Jharkhand India

Este artigo apresenta o HADIA-KB, uma infraestrutura de conhecimento digital preservadora de evidências que agrega e mapeia dados científicos e culturais fragmentados sobre a cerveja de arroz tradicional de Jharkhand (Hadia para manter a proveniência da fonte, destacar lacunas de documentação regional e permitir uma exploração reprodutível e auditável para pesquisadores e formuladores de políticas.

Mohammad Amir Khusru Amir2026-10-29

💻 ciência da computação

Big Data Applications and Intelligent Decision Support Framework for Study Tourism Market Demand Forecasting

Este artigo propõe o framework BDIDS, um sistema de suporte à decisão inteligente orientado por big data que integra a fusão de dados multimodais e um modelo híbrido Transformer-LSTM para superar a heterogeneidade dos dados e o atraso na previsão, melhorando significamente a precisão da previsão da demanda turística e apoiando decisões de alocação de recursos.

Ping Yan2026-10-29

💻 ciência da computação

Mastering Baghchal by Self-Play with Deep Reinforcement Learning

Este artigo apresenta uma avaliação sistemática de quatro algoritmos de aprendizado por reforço profundo (DQN, REINFORCE, PPO e MuZero) para dominar o jogo de tabuleiro assimétrico nepalês Baghchal através de auto-jogo, revelando que o MuZero alcança as maiores taxas de vitória via planejamento baseado em modelo, enquanto o PPO oferece o equilíbrio mais prático entre desempenho e eficiência computacional.

Ranjit Raut, Aarav Subedi, Sagun Rai2026-10-29

💻 ciência da computação

Frugal AI Models Show Uneven Accuracy Loss That Threatens Reliable Environmental Decision Making

Esta revisão sistemática de 31 estudos revela que, embora os modelos de IA frugal ofereçam um caminho acessível para a tomada de decisão ambiental em contextos de recursos limitados, sua degradação de precisão desigual e imprevisível — agravada por lacunas frequentes no relato da consequencialidade das decisões, na validação de campo e nas próprias pegadas ambientais dos modelos — torna necessário o proposto framework de Eficácia Ambiental de IA Frugal (FAEE) para avaliar melhor a confiabilidade e as compensações.

Nohman Khan, Huma Sikandar, Javed Ali, Ahmed H. Alsharif, Hamad Raza2026-10-29

💻 ciência da computação

The Dual-Use Nature of Large Language Models in Cybersecurity: A Bibliometric Analysis and Critical Review

Este artigo combina uma análise bibliométrica de 7.369 documentos com uma revisão crítica para revelar que a pesquisa sobre modelos de linguagem de grande escala na cibersegurança está fragmentada entre papéis ofensivos e defensivos isolados, levando os autores a propor um framework de uso duplo acoplado e oito direções de pesquisa priorizadas para abordar a falta de avaliação adaptativa e de estratégias de segurança integradas.

Muhammad Sharjeel Aziz, Muhammad Ramzan Ali, Adnan Manzoor, Muhammad Younis, Zulfiya Khabirova2026-10-29

💻 ciência da computação

Sources of Risk in AI Systems Revisited: FCAIR-O, a Faceted Causal Framework and Lightweight Ontology for Risk Management and Assurance

Este artigo apresenta o FCAIR-O, um arcabouço conceitual revisado e uma ontologia leve que resolve a conflação de papéis em modelos de risco de IA existentes ao estabelecer uma espinha dorsal causal estruturada de doze nós com oito facetas ortogonais para melhorar a rastreabilidade mecanística, a responsabilidade e a garantia de gestão de riscos.

Moritz Schneider, André Steimers2026-10-29

💻 ciência da computação

Ethical Hacking as a Capable Guardian Strengthening Cybercrime Prevention and Institutional Trust for Social Stability: Review Article

Este artigo de revisão sintetiza pesquisas interdisciplinares para argumentar que o hacking ético, quando inserido em robustos marcos legais e institucionais, serve como um guardião capaz que previne o cibercrime e fortalece a confiança institucional, promovendo, assim, a estabilidade social em sociedades digitalmente dependentes.

Haitham M Altaany2026-10-29

💻 ciência da computação

Alternative creativity: why generative AI is creative, and why it is not like us

Este artigo propõe a "criatividade alternativa" como um mecanismo compartilhado de compressão de vastos espaços de possibilidade em candidatos significativos por meio de busca guiada por valores, argumentando que, embora a IA generativa e os humanos operem de forma semelhante nesse processo, eles divergem fundamentalmente em como seus parâmetros subjacentes são moldados pela experiência físico-social versus arquivos de dados, levando a saídas criativas distintas e a uma nova lógica para a colaboração entre humanos e máquinas.

Jordi Linares-Pellicer, Carlos Aliaga-Torro, Isabel Ferri-Molla, Juan Izquierdo-Domenech, Joaquin Taverner2026-10-29

💻 ciência da computação

Regression Model Selection under Explicit Inference Costs

Este artigo demonstra que, embora selecionar um único especialista de regressão por entrada possa oferecer benefícios de latência, isso geralmente falha em melhorar a fronteira de precisão-custo em comparação com modelos globais mais simples e baratos, sugerindo que alternativas globais fortes devem ser priorizadas em vez de mecanismos de roteamento complexos, a menos que condições específicas sejam atendidas.

Nihal Singh Chauhan2026-10-29

💻 ciência da computação

Qualifying Observation Integrity for Selective Authorization in PostgreSQL

Este artigo apresenta um qualificador de instalação de PostgreSQL restrito que garante a integridade da autorização seletiva ao impor um contrato produtor-consumidor por meio de verificações de código e oráculos comportamentais autenticados, permitindo assim o reuso seguro de decisões de política e alcançando uma melhoria de desempenho de 24% em dados inalterados, enquanto previne rigorosamente qualificações inseguras que lints estruturais mais simples deixam passar.

Aleksandar Mihajlovic2026-10-29