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💻 computer science

Ctrl+You: A Smart Adaptive Accessibility Interface

Questo articolo presenta "Ctrl+You", un'interfaccia di accessibilità adattiva supportata dal cloud che unifica gli strumenti assistivi attraverso piattaforme web, desktop e mobile tramite un singolo profilo utente, dimostrando, attraverso una valutazione sul campo di due settimane presso l'UMED Disability Centre di Mumbai, che questo approccio riduce significativamente gli errori di inserimento dati e l'intervento dei caregiver per individui con diverse disabilità.

Snowy Fernandes, Angela Dsouza, Steve Anthony, Sangeeta Parshionikar2026-09-09
💻 computer science

Zero-Shot Low-Light Image Enhancement via HMC-Based Diffusion Posterior Refinement with Phase Constraints

Questo articolo propone un framework di miglioramento di immagini in condizioni di scarsa illuminazione zero-shot che sfrutta un modello di diffusione preaddestrato come prior e ne raffina le predizioni tramite il campionamento Hamiltonian Monte Carlo sotto vincoli di fase di Fourier per sopprimere efficacemente il rumore, preservare i dettagli strutturali e garantire la coerenza delle misurazioni senza ulteriore addestramento.

Jiahua Liu, Yang Zheng, Ji Li, Zhaoqiang Liu2026-09-09
💻 computer science

Isolated Sign Language Recognition in Low-Resolution Videos via Privileged Knowledge Distillation

Questo articolo propone un framework di Distillazione della Conoscenza Privilegiata (PKD-ISLR) che migliora il riconoscimento isolato della lingua dei segni in video a bassa risoluzione trasferendo la conoscenza discriminativa da un modello insegnante multimodale ad alta risoluzione a uno studente a bassa risoluzione, superando i baseline esistenti sui benchmark WLASL e ASLCitizen.

Zeynep Gokce Aker, Yunus Can Bilge, Nazli Ikizler-Cinbis, Pinar Duygulu2026-09-09
💻 computer science

MDRC: Mechanism-Decoupled Retrieval-Guided Conditional Recovery for Incomplete Multimodal Emotion Recognition

Questo articolo propone MDRC, un framework di recupero condizionale guidato dal recupero e disaccoppiato dal meccanismo che affronta il riconoscimento delle emozioni multimodale incompleto modellando la semantica condivisa-privata e sfruttando l'evidenza del recupero attraverso una guida a priori controllata e un raffinamento residuo limitato per migliorare la robustezza contro la mancanza di modalità.

Qianxi Zhang, Shengcai Wang, Nengchao Wu, Junjie Bao, Xinyu Yang, Na Cui, Rangxiang Zhao, Qing Tao, Li Liu2026-09-09
💻 computer science

A Dynamic PAD-Driven SATrans Framework for Depression Severity Classification using Multimodal Physiological Signals

Questo articolo propone SATrans, un nuovo framework temporale basato sull'attenzione che sfrutta segnali fisiologici multimodali e una codifica dinamica guidata da PAD per ottenere una classificazione in tempo reale altamente accurata, robusta e scalabile della gravità della depressione attraverso varie risoluzioni temporali.

Avinash Dasari Hethu, Shamila Ebenezer A, MSP Subathra, George S Thomas, P. William, Elviz Ismayilov, Smita Nirkhi2026-09-09
💻 computer science

A density-adaptive spatiotemporal interaction network with Motif Matrix for premature contraction detection

Questo articolo propone un nuovo modello di Densità-Adattiva basato su Matrice di Motivi (NDAMM) che sfrutta la fusione di caratteristiche spaziali multi-scala e il pooling temporale piramidale atrous per ottenere un rilevamento automatico accurato, interpretabile ed efficiente di contrazioni atriali e ventricolari premature, superando i metodi esistenti attraverso database pubblici.

Jibin Wang, Bo Shi, Huixiang Wen, Haoyi Wang2026-09-09
💻 computer science

A Lightweight Calibration-Selection Policy After a Probe Fit for Selective Classification on OpenML Tabular Tasks

Questo articolo propone e valuta una politica basata su sonda, leggera, per la classificazione selettiva su compiti tabulari OpenML che sceglie dinamicamente tra predizioni grezze, scalatura della temperatura e calibrazione di Dirichlet, dimostrando che tale selezione condizionale migliora sia l'accuratezza delle probabilità che la qualità dell'astensione rispetto alla calibrazione universale o all'assenza di calibrazione.

Haolun Tang, Jingyi Zhan, Yan Feng, Zhipeng Chen2026-09-09
💻 computer science

Āyurpadaviśleṣikā: A Digital Knowledge System for Ayurvedic Lexicography and Pharmacology

Āyurpadaviśleṣikā è una piattaforma digitale assistita dall'IA che organizza oltre 4.000 voci medicinali provenienti da testi classici sanscriti utilizzando il quadro ayurvedico a cinque elementi per affrontare la frammentazione della conoscenza e migliorare l'accessibilità per utenti diversi attraverso l'elaborazione del linguaggio naturale, la visione artificiale e la curatela esperta.

Siva Panuganti2026-09-09
💻 computer science

Legislative Vote Outcome Prediction Using Temporal Approval Patterns

Questo articolo propone un approccio di apprendimento automatico interpretabile e basato sulle caratteristiche, che utilizza la storia legislativa temporale e strutturale, il quale supera significativamente i baseline esistenti nella previsione degli esiti di approvazione a livello di proposizione nella Camera dei Deputati brasiliana, offrendo strumenti pratici per un monitoraggio legislativo e una trasparenza potenziati.

Pedro N. F. da Silva, Dimas Cassimiro Nascimento, Bruno Nogueira, Tiago Brasileiro Araújo, Kostas Stefanidis2026-09-09
💻 computer science

Toward scenario-compatible explainable student-risk prediction: a cross-dataset framework with evidence-grounded LLM feedback

Questo articolo propone un framework cross-dataset che integra attribuzioni SHAP filtrate da evidenze con feedback di LLM basati su principi pedagogici per generare spiegazioni azionabili e compatibili con gli scenari per la previsione del rischio degli studenti in diversi contesti educativi, dimostrando una maggiore conformità e robustezza attraverso la validazione sia su dataset trasversali che longitudinali.

Bingxin Jiao, Hui Yu, Yihong Liu, Qianwen Li, Lili Wu2026-09-09