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Pressure Guided Hierarchical Offloading and Heterogeneous Resource Selection for UAV-assisted Vehicular Edge Computing Networks: An Perspective of Future Task Prediction

Questo articolo propone il Pressure Guided Hierarchical Offloading (PGHO), un framework decisionale a due livelli per l'edge computing veicolare assistito da UAV che integra le previsioni della pressione dei task futuri con le condizioni delle risorse attuali per ridurre significativamente il ritardo medio e migliorare i tassi di successo dei task rispetto agli esistenti baseline di apprendimento per rinforzo multi-agente.

Chao He, Dongfeng Fu, Xin Xie, Jinkui Zhang, ShuXu Yue, Zheng Zhang2026-10-30
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How VR Designers Manage Collisions: A Reflexive Thematic Analysis of Strategies, Trade-offs, and Design Rationales

Questo studio impiega l'analisi tematica riflessiva di interviste con professionisti della VR per rivelare le strategie multidimensionali, i compromessi e le razionali che i designer utilizzano per gestire le collisioni tra spazi virtuali e fisici, proponendo infine una tassonomia concettuale per guidare lo sviluppo di futuri strumenti e le pratiche di progettazione.

Victor Vieira, Daniela Trevisan, Marco Winckler2026-10-30
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Improve Salient Object Detection via Adaptive Boundary-Location Feature Fusion

Questo articolo propone un framework di fusione delle caratteristiche di localizzazione dei confini adattivo per il rilevamento di oggetti salienti che decompone il compito in rami di localizzazione e raffinamento, impiegando l'aumento adattivo delle caratteristiche e un modulo di cross-attention dinamico per migliorare la robustezza e raggiungere prestazioni allo stato dell'arte.

Yuanbin Fu, Jiahao Wang2026-10-30
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X-FCA: Diagnosing Explanatory Decoupling in Financial Information Systems via Counterfactual XAI and Conformal Prediction

Il documento introduce X-FCA, un framework diagnostico che rivela il "disaccoppiamento esplicativo" nei modelli linguistici finanziari, dimostrando che mentre gli interventi avversari possono migliorare la robustezza e la calibrazione dell'incertezza, essi non riescono a correggere il disallineamento semantico sottostante causato dalla cecità del tokenizer rispetto a segnali visivi come le emoji.

Şeyda YONCACI, Özal YILDIRIM, Engin AVCI2026-10-30
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PAFC-Net: A Progressive Attention Fusion Network with Semantic Consensus for Multimodal Remote Sensing Image Classification

Il documento propone PAFC-Net, una rete di fusione dell'attenzione progressiva con consenso semantico che utilizza un encoder asimmetrico specifico per modalità e un meccanismo di coordinamento progressivo in tre fasi per affrontare efficacemente le differenze strutturali tra i dati HSI e LiDAR/SAR, raggiungendo un'accuratezza di classificazione allo stato dell'arte su quattro dataset di telerilevamento multimodali.

Jiahang Lyu, Yuegang Fu, Xueming Xiao, Jinshuang Wu, Zhiwei Wang, Xiang Zhou2026-10-30
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GLA-YOLO: A Lightweight YOLO-Based Network for Industrial Surface Defect Detection

Questo articolo presenta GLA-YOLO, una rete leggera basata su YOLO11 che incorpora la Lightweight Fusion Convolution e i Dynamic Local Attention Fusion Blocks per ottenere un rilevamento dei difetti superficiali industriali in tempo reale allo stato dell'arte, con alta precisione ed efficienza su dispositivi edge con risorse limitate.

Jiayi Li, Norrima Binti Mokhtar, Wenjunliang Zhang, Muhammad Amirul Aiman Asri, Qiyuan Qin, Mahidzal Bin Dahari, Yixuan (…)2026-10-30
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GlioMIL: A Frozen-Backbone Multiple-Instance Learning Framework for Calibrated and Explainable Glioma Radiogenomics

GlioMIL è un framework di multiple-instance learning con backbone congelato per la radiogenomica del glioma che, pur essendo efficiente in termini di etichette e ben calibrato, dimostra in ultima analisi che le caratteristiche cliniche e radiomiche strutturate da sole superano o eguagliano i modelli di fusione d'immagine per la predizione della mutazione IDH e del grado tumorale, mentre i meccanismi di attenzione non forniscono spiegazioni spaziali affidabili e le prestazioni su MGMT e 1p/19q rimangono vicine al caso.

Tahsien Al-Quraishi, Jemal Abawajy, O. S. Albahri, Richa Mishra2026-10-30
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How a Payment Lookup Oracle Confirms Predictable Identifiers

Questo articolo dimostra che gli oracoli di risoluzione dei pagamenti nazionali, come il sistema PromptPay della Thailandia, consentono la conferma deterministica degli identificatori nazionali previsti permettendo agli attaccanti di verificare le ipotesi contro dati pubblici e record trapelati, una vulnerabilità esacerbata dal fatto che i nomi dei destinatari vengono restituiti non oscurati nonostante gli sforzi di mascheramento parziale dei nomi.

Badeesorn Sittikong, Tuul Triyason2026-10-30
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Evaluation Metrics for Image Classification, Segmentation and Localization Mathematical Foundations, Comparative Analysis and Research Recommendations

Questa revisione critica sintetizza 150 riferimenti per categorizzare e confrontare sistematicamente 72 metriche di valutazione per la classificazione, la segmentazione e la localizzazione di immagini, offrendo fondamenta matematiche, esempi svolti e raccomandazioni di ricerca per guidare la selezione di metriche appropriate e complementari per studi riproducibili e clinicamente validi.

Behnam Kiani Kalejahi, Mohammad Javad Rajabi²2026-10-30