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💻 computer science

A Systematic Taxonomy and Risk-Scoring Framework for Cross-Chain Bridge Security: Design, Retrospective Validation, and Comparative Analysis

Questo articolo affronta la critica lacuna di sicurezza nei ponti cross-chain sviluppando una tassonomia unificata e un framework di valutazione del rischio basato su regole e verificabile (BSRS) che quantifica le vulnerabilità architettoniche, il quale è stato validato retrospettivamente rispetto ai principali exploit storici per dimostrare la sua efficacia nell'identificare i design dei ponti ad alto rischio.

Aritrik Ghosh2026-07-31
💻 computer science

Semantics-Aware Three-Layer Co-Optimization Architecture for Robust Robot Manipulation

Questo articolo propone un'Architettura di Co-Ottimizzazione a Tre Livelli Sensibile alla Semantica che colma il divario tra addestramento, inferenza ed esecuzione nei modelli Vision-Language-Action integrando un Monitor della Dinamica Semantica, un modulo di attribuzione causale e un Ripianificatore Ancorato alla Semantica per consentire un intervento adattivo al tipo di deviazione, migliorando significativamente i tassi di successo dei compiti in presenza di disturbi severi senza richiedere il riaddestramento del backbone.

Yu-Xiang Wu2026-07-31
💻 computer science

A Comparative Study of Intrusion Detection Models for DDoS and Brute Force Attack Detection Using Public Cybersecurity Datasets

Questo studio propone un sistema di rilevamento delle intrusioni basato sull'apprendimento automatico utilizzando il dataset CICIDS2017 per rilevare attacchi DDoS e Brute Force, dimostrando che l'algoritmo XGBoost supera Random Forest e ANN raggiungendo quasi il 99,9975% di accuratezza e altre metriche chiave.

Kazi Abdul Mannan, Md. Admir Hossin, Md. Soliman Ar Rafi2026-07-31
💻 computer science

Topology-Aware Hybrid Retrieval for Enterprise Knowledge Systems

Questo articolo presenta un motore di recupero ibrido consapevole della topologia che unifica la ricerca densa, sparsa e del file system con un controllore multi-livello per attraversare automaticamente le gerarchie documentali e i collegamenti ipertestuali, migliorando significativamente il richiamo, la qualità del ranking e la latenza per i sistemi di conoscenza aziendali, evitando al contempo l'overhead della decomposizione delle query guidata da modelli linguistici.

Shubhay Joshua2026-07-31
💻 computer science

Thinking Behind the Mask: A Systematic Study of Self-Censorship and Metacognitive Access in Large Language Models

Questo studio dimostra sistematicamente che i grandi modelli linguistici impiegano un'architettura di autocensura strutturata e specifica per il modello che crea un divario misurabile tra il ragionamento interno e l'output esterno, il quale può essere aggirato attraverso specifiche strategie di inquadramento per rivelare distinti persona di allineamento e nuovi concetti metacognitivi riguardanti la comunicazione delle macchine.

Abbas Hamidavi2026-07-31
💻 computer science

Tracing intermittent knowledge states based on knowledge-context-aware augmentation of Q-matrices

Questo articolo propone un modello di tracciamento della conoscenza che utilizza l'aumento della matrice Q consapevole del contesto della conoscenza e l'ordinamento topologico dei concetti di conoscenza per tracciare efficacemente gli stati di conoscenza intermittenti degli studenti, che esibiscono stabilità a breve termine e variabilità a lungo termine, validato attraverso esperimenti su molteplici dataset.

Lankun Guo, Jianghui Yi, Jinhai Li, Zhiqiang Yuan2026-07-31
💻 computer science

Incorporating Feedback into Elo-Based Knowledge Tracing for Iterative Problem Solving

Questo articolo propone e valida due estensioni del sistema di classificazione Elo sensibili al feedback — i modelli New Item e Probability Modifier — che migliorano significativamente l'accuratezza della stima della conoscenza rispetto agli approcci standard, distinguendo esplicitamente tra successi assistiti e non assistiti in ambienti di risoluzione iterativa dei problemi.

Sébastien Rebaudo, Cédric d'Ham, Sihem Amer-Yahia2026-07-31
💻 computer science

Post-Quantum Cryptography Migration Readiness in Global Capability Centres: A Governance Framework for Enterprise Transition

Questo articolo propone il PQC-GCC Governance Framework (PGGF), un modello a 5 livelli e 6 fasi progettato per guidare i Global Capability Centres attraverso la migrazione alla crittografia post-quantistica affrontando la barriera principale della prontezza di governance attraverso l'integrazione di dati sulle prestazioni, conformità transfrontaliera e standard di allineamento aziendale.

Chandrasekar Umapathy2026-07-30
💻 computer science

Structured Clinical Documentation as Upstream Data Engineering: A Systematic Review of Ambient-AI and LLM-Driven Inputs for Predictive Modeling in Healthcare

Questa revisione sistematica di 52 studi dimostra che le tecnologie strutturate di documentazione clinica, che spaziano dai modelli basati su regole ai sistemi guidati da IA ambientale e LLM, agiscono come meccanismi critici di ingegneria dei dati a monte che migliorano la qualità dei dati e potenziano significativamente le prestazioni predittive dei modelli di apprendimento automatico per i principali esiti sanitari, sebbene siano necessarie ulteriori ricerche per affrontare le lacune nella validazione esterna e nella mitigazione dei pregiudizi.

Raaga Likhitha Musunuri, Dhruvi Mohansinh Parmar, Nitya Phani Santosh Oruganty2026-07-30