3418 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة AMS-Net، وهي بنية MobileNetV3-Small خفيفة الوزن معززة بوحدة انتباه مكاني ذات تعقيد منخفض ومبتكرة واستراتيجية تعلم نقل ديناميكية، والتي تحقق دقة وكفاءة تصنيف فائقتين في الوقت الفعلي على الأجهزة الطرفية محدودة الموارد.
تبني هذه الدراسة إطاراً لتحديد وتحليل العلاقات الدلالية بين كيانات الخوارزميات في الأوراق البحثية الكاملة في مجال معالجة اللغات الطبيعية، كاشفةً أن نموذج SciBERT يتفوق في استخراج العلاقات، بينما يُظهر المجال شبكات تفاعل متوسعة ومتعمقة ومتطورة بسرعة تهيمن عليها العلاقات المقارنة.
تقدم هذه الورقة بروتوكول نبضات قلب تشفيري خفيف الوزن لأسراب الروبوتات يضمن مصادقة الرسائل وسلامتها في أنظمة الحوسبة الطرفية الموزعة باستخدام مزامنة الساعة ودوال التجزئة فقط، مع إثبات زمن انتقال منخفض، ومتطلبات تخزين دنيا، ومتانة ضد الشذوذ الشبكي على أجهزة Raspberry Pi 5.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للتعلم الاتحادي مدمجاً بتقنية البلوكشين ومحافظاً على الخصوصية، يستخدم معالجة اللغات الطبيعية ونماذج التعلم العميق، ولا سيما نموذج (BiLSTM)، للكشف عن التنمر السيبراني متعدد اللغات باللغات الإنجليزية والبنغالية والبنغليزية (Banglish) مع ضمان أمن البيانات وخصوصية المستخدم.
تقدم هذه الورقة البحثية LavaCrack_PT، وهو نموذج قائم على تقنية "Transformer" يحقق كشفاً قوياً للشقوق ثلاثية الأبعاد في السحب النقطية لأنفاق الحمم البركانية غير المنظمة باستخدام بيانات "LiDAR" من كهف "Xianren"، مما يوفر سير عمل موثقاً للتقييم الإنشائي والاستكشاف المستقبلي لما تحت سطح القمر.
تُثبت هذه الورقة أن مخططات التكامل العددي القياسية من الرتب العليا غالبًا ما تخفق في تحقيق معدلات التقارب التقاربي النظرية الخاصة بها عند تطبيقها على دالات الشبكات العصبية، مقدمةً تحليلًا نظريًا للخطأ وتحققًا تجريبيًا في سياق تعلم منحنيات "إلاستيكا أويلر"، إلى جانب استراتيجيات التخفيف المقترحة.
تقدم هذه الورقة SonoReasoner، وهو نموذج رؤية-لغة بالموجات فوق الصوتية يعزز الأداء التشخيصي والاتساق من خلال صياغة التفسير صراحةً كاستدلال سريري هرمي، مدعوماً بمتن SonoFlow-1M، ومجموعة بيانات الاستدلال SonoCorulus التي تبلغ 7 ملايين سجل، ومعيار SonoVQA الذي أشرف عليه الأطباء.
تقترح هذه الورقة البحثية SLS-DNANet، وهو إطار عمل جديد للتعلم العميق يدمج وحدة انتباه مكاني متعدد المقاييس ودالة فقدان حساسة للمقياس والموقع لتعزيز دقة الكشف بشكل كبير وتقليل الإنذارات الكاذبة للأهداف تحت الحمراء الصغيرة ذات الإشغال البكسلي المنخفض والتباين في المقياس.
تقترح هذه الورقة إطار عمل التقطير الاتحادي الانتقائي المجموعاتي (GSE-SFD)، الذي يدمج بين تصفية البيانات خارج التوزيع، ومشاركة الأسرار القائمة على العتبة، وكشف الشذوذ، لتحقيق دقة عالية، ومتانة ضد انقطاع العملاء وهجمات التسمم، وتعزيز حماية الخصوصية في بيئات الحافة محدودة الموارد في آن واحد.
إنّ RubriQ هو إطار عمل قابل للتوسع ومدفوع بالحوسبة عالية الأداء (HPC)، يستفيد من تحسين السياسة النسبي المجموعي (GRPO) الموجه بالمعايير لآتمتة تخليق الدوائر الكمومية التي تستوفي في آن واحد صحة الخوارزميات، وتقليل تكلفة كود السطح (surface-code)، وقيود الأجهزة المتاحة حالياً.