💻 Category

cs

3111 ورقة بحثية

💻 computer science

An Adaptive Cross Attention Multimodal Transformer Architecture for Multilingual Speech Emotion Recognition

تقترح هذه الورقة نموذج "المحول متعدد الوسائط ذو الانتباه المتقاطع التكيفي" (ACAMT)، وهو بنية مبتكرة مصممة لتعزيز التعرف على العواطف في الكلام متعدد اللغات من خلال دمج الوسائط الصوتية والنصية والبصرية ديناميكيًا عبر الانتباه المتقاطع ثنائي الاتجاه والبوابة التكيفية للتعامل مع البيانات المفقودة والتباينات اللغوية، مع تحديد بروتوكول تقييم شامل رغم غياب نتائج التدريب التجريبي المكتملة.

Lahari Mekala, Chaitanya Kumar N2026-10-01
💻 computer science

Federated Learning and Generative AI for Resilient Supply Chain Network Optimization: A Data-Driven Approach

تقترح هذه الورقة إطار عمل للتعلم الاتحادي والذكاء الاصطناي التوليدي يُمكّن مؤسسات سلاسل التوريد من تدريب نموذج تنبؤ بالاضطرابات بشكل تعاوني على بيانات شبكية قائمة على الرسوم البيانية باستخدام التعزيز المحلي الاصطناعي، محققةً دقة عالية (94.8%) وكفاءة كبيرة في الاتصال (خفض بنسبة 81.1%) مع الحفاظ على خصوصية البيانات ومعالجة التباين الإحصائي.

Goutam Bhatta2026-10-01
💻 computer science

Empirical Validation and Break-Even Sensitivity Analysis of the QC-PEDA Cost-Model Partitioner

تقدم هذه الورقة أول تحقق تجريبي مباشر لقاعدة تقسيم QC-PEDA باستخدام بيانات من العالم الحقيقي، كاشفةً أنه في حين تهيمن التنفيذات الكلاسيكية بشكل صارم على المشكلات الصغيرة الحالية عبر جميع تكوينات الأوزان، فإن تحليل نقطة التعادل يشير إلى أن التوجيه الكمي يصبح مجدياً فقط عندما يتوسع زمن الوصول الكلاسيكي إلى مستويات ما بعد الإكساسكيل، مع اعتماد العتبة المحددة بشكل كبير على أوزان نموذج التكلفة المختار.

Shristi Singh, Sandeep Kumar Tiwari2026-10-01
💻 computer science

TamilSynth: A Synthetic Line Corpus for Tamil OCR and the Three Defaults That Decide Whether It Helps

تقدم هذه الورقة البحثية TamilSynth، وهو متن اصطناعي واسع النطاق للتعرف الضوئي على الحروف (OCR) للغة التاميلية، وتوضح أن تصحيح ثلاثة افتراضات ضمنية محددة في سير عمل تدريب Tesseract القياسي — وليس تصميم المتن نفسه — هو أمر بالغ الأهمية لتحقيق انخفاض كبير في الأخطاء في المستندات الواقعية.

SyedKhaleel Jageer2026-10-01
💻 computer science

AI-Generated Content Detection: A Cross-Modal Survey of Methods, Challenges, and Future Directions

تقدم هذه الدراسة المسحية تحليلاً شاملاً عابرًا للنماذج لكشف المحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي من خلال دمج ست عائلات تقنية مشتركة عبر النصوص والصور والصوت والفيديو، مما يؤسس لتصنيف موحد لتقييم التحديات الراهنة مثل الفجوة بين المختبر والنشر والمتانة ضد الهجمات العدائية، مع تحديد الاتجاهات المستقبلية لأنظمة كشف قوية وقابلة للتعميم.

Mohamed Mady, Yupei Li, Björn W. Schuller, Berrak Sisman, Johannes Reschke2026-10-01
💻 computer science

InfiniRetri: Attention-Guided Retrieval for Enhancing LLMs' Long-Context Processing

تُعد InfiniRetri طريقةً لا تتطلب تدريباً، حيث تستفيد من آليات الانتباه الجوهرية في النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) المُدربة مسبقاً لاستخلاص السياق ذي الصلة بشكل تكراري من مدخلات طويلة للغاية، مما يتيح استرجاعاً واستنتاجاً فعالاً وعالي الدقة للسياقات الطويلة دون الحاجة إلى نماذج تضمين خارجية أو إعادة تدريب مكلفة.

XiaoJu YE, Fang Wang, FangFang Wang, YuanRui Ren2026-10-01
💻 computer science

An Uncertainty-Dependency-Analysis-Integrated CNN-Attention EARF-LSTM Model for Enhanced PV Power Forecasting

تقترح هذه الدراسة نموذج EARF-LSTM مدمجاً بتحليل الاعتماد على عدم اليقين وانتباه الشبكات العصبية التلافيفية، والذي يصنف ويدمج عدم اليقين الخاص بالمدخلات والنظام صراحةً كسمات لتعزيز دقة وتفسيرية والموثوقية الاحتمالية للتنبؤ بقدرة الطاقة الكهروضوئية بشكل كبير مقارنة بتقنيات التعلم العميق التقليدية.

Tatoba N. Khandekar, Shrinivasa Mayya D, Prasad. D. Kulkarni, Amolkumar N. Jadhav, Mukesh Kumar Tripathi, Bibhuprasad Sa (…)2026-10-01
💻 computer science

When places look alike but communities disagree: an empirical guide to transferring urban livability models across cities

تقدم هذه الورقة تصنيفاً لمدى قابلية المصدر وإطار عمل تدريجي لتوجيه نقل نماذج جودة الحياة الحضرية عبر مدن متنوعة، وذلك من خلال إثبات أن إخفاقات النقل بين المدن تنبع أساساً من اختلاف تصورات المجتمعات تجاه البيئات المتشابهة بدلاً من الميزات الحضرية غير المألوفة، مما يتيح تخطيطاً بالذكاء الاصطناعي أكثر قابلية للتوسع ومراعاةً للسياق.

Florencio V Campomanes, Angela Abascal, Monika Kuffer, Anne M Dijkstra, Lorraine Trento Oliveira, Mariana Belgiu2026-10-01
💻 computer science

FundusSigns-47: Prompt-Tuned Residual Visual Verification for Multi-Label Ophthalmic Sign Recognition

تقدم هذه الورقة FundusSigns-47، وهي مجموعة بيانات طبية عينية ضخمة متعددة الملصقات تحتوي على 47 علامة، وتقترح SCVPT، وهو إطار عمل مبتكر يجمع بين نموذج SigLIP2 المضبط بالنماذج التوجيهية (prompt-tuned) وبين مدقق متبقي من نوع InceptionV3 مُتعلم، مما يحقق أداءً فائقاً في مقياس macro-F1 والاستدعاء للتعرف على العلامات متعددة الملصقات.

Zhaoye Wu, Xiuju Chen, Xiaoyu Xu, Chenxi Huang, Xiaoxin Li2026-10-01
💻 computer science

Controlled iterative refinement of large language model responses improves response quality under blind evaluation across domains and stopping policies

تثبت هذه الورقة أن إطار عمل صقل تكراري محكوم وقابل للتدقيق يحسن جودة وكفاءة استجابة النماذج اللغوية الكبيرة بشكل كبير عبر مجالات وسياسات توقف متنوعة مقارنة بالتوليد المباشر، بينما تتحدى الادعاءات الشاملة بأن التقييم الأكثر تعقيداً أو استراتيجيات التوقف التكيفية هي دائماً الأفضل.

YOUSSEF ETTAFSSAOUI, OMAR BENCHAREF2026-10-01