💻 computer science

Residual-Guided Simulated Annealing for Multi-Dimensional Subset Sum

تقدم هذه الورقة البحثية خوارزمية التبريد المحاكي الموجه بالبواقي (RGSA)، وهي خوارزمية استدلالية جديدة تحافظ على الكاردينالية (العددية)، وتعمل باستمرار على توليد حلول ذات بواقي منخفضة وقريبة من الجدوى لمسألة مجموع المجموعات متعددة الأبعاد على نماذج QOBLIB حيث m≥12m \ge 12، متفوقة بذلك على التبريد المحاكي الأعمى وأجهزة أخذ عينات QUBO، مع توفير خط أساس كلاسيكي قابل لإعادة الإنتاج في الحالات التي تظل فيها الحلول الدقيقة غير عملية.

Sreekuttan L S2026-10-01
💻 computer science

Uncertainty-Aware Transformer-Centred Medical Text Classification:A Systematic Methodological Review and Taxonomy

تقدم هذه المراجعة المنهجية لـ 32 دراسة حول تصنيف النصوص الطبية القائمة على نماذج المحولات تصنيفاً وظيفياً رباعي المستويات لتنظيم الأساليب المدركة لعدم اليقين، كاشفةً أن الأبحاث الحالية تركز بشكل غير متناسب على تمثيل السمات وموثوقية بيانات التدريب، بينما تفتقر إلى أطر تقييم معيارية لتقدير عدم اليقين واتخاذ القرار.

Prabhashrini Dhanushika Manage, Yutong Wu, Jinglan Zhang, Yuefeng Li2026-10-01
💻 computer science

Hybrid Attention-Graph Reasoning over Deep Residual Networks for In-the-Wild Facial Expression Recognition

تقترح هذه الورقة البحثية شبكة DRAG-Net، وهي شبكة رسوم بيانية انتباهية متبقية عميقة وخفيفة الوزن تدمج بنية DenseNet121 وآليات الانتباه والاستدلال العلاقاتي القائم على الرسوم البيانية لالتقاط التبعيات الوجهية المحلية والعالمية بفعالية من أجل التعرف القوي على تعبيرات الوجه في الظروف الواقعية.

Mohamed A. Abdeldayem, Hesham F. A. Hamed, Amr M. Nagy2026-10-01
💻 computer science

A Tool Wear Prediction Method Based on Multi-Scale Temporal Feature Fusion

تقترح هذه الورقة نموذج GLDformer، وهو أداة مبتكرة للتنبؤ بتآكل الأدوات تدمج بين دمج الميزات الزمنية متعددة المقاييس، ونمذجة الميزات العالمية والمحلية، وتفكيك الاتجاه والتفاصيل لالتقاط ديناميكيات الإشارة المعقدة بفعالية، محققةً دقة وقدرة على التعميم متفوقة في التحقق المتبادل عبر الأدوات مقارنة بالنماذج المرجعية الحالية.

Chen Jinguo, Sun Da, He Genghuang, Luo Manting, Chen Youxing, Li Miao, Zhang Qinkun, Chen Linhan2026-10-01
💻 computer science

Cross-Lingual Transfer Learning and LLM-Assisted Gloss Generation for Low-Resource Tamil Voice and Text to Sign Language Pose Generation

تقدم هذه الورقة أول نظام لتوليد وضعيات لغة الإشارة من الصوت والنص للغة التاميلية ذات الموارد المنخفضة، وذلك عبر الجمع بين توليد الرموز (gloss) بمساعدة النماذج اللغوية الكبيرة من خلال الضبط الدقيق باستخدام تقنية LoRA، والتعلم بنقل المعرفة عبر اللغات من لغة الإشارة الألمانية، محققةً أداءً هو الأفضل في فئتها من خلال مسار عمل يقوم بنسخ الكلام، وتوليد الرموز، وتخليق الوضعيات التي تم التحقق من صحتها عبر الترجمة العكسية.

Ramya Cauvery D, Josephine Usha L2026-10-01
💻 computer science

Adaptive Yarn Cards: Geometry-Aware Curved Texture Proxies for Efficient Rendering of Dynamic Woven Cloth

تقترح هذه الورقة بطاقات الخيوط التكيفية (adaptive yarn cards)، وهي تمثيل لبطاقة ملمس منحني مدرك للهندسة، يعمل على فصل محاكاة الخيوط منخفضة الدقة عن التصيير عالي الكثافة لتقريب الدقة البصرية للقماش المنسوج الديناميكي بكفاءة، مع تقليل التعقيد الهندسي بشكل كبير وتحقيق تسريع في التصيير بمعدل 2.4 ضعف مقارنة بهندسة الخيوط الكثيفة.

Jong-Hyun Kim2026-10-01
💻 computer science

When does network topology help? Cross-domain evaluation of similarity networks for binary classication

تقدم هذه الورقة TESSERA، وهو إطار عمل عام النطاق يستفيد من طوبولوجيا الشبكة لتعزيز التصنيف الثنائي من خلال تحديد متى توفر البنى العلاقاتية — وتحديداً تلك القريبة من حدود النظام — قيمة تنبؤية تتجاوز الطرق القائمة على الميزات المباشرة، كما هو موضح من خلال دراسات حالة اصطناعية، وبيئية، وصناعية.

João Filipe Riva Tonini2026-10-01
💻 computer science

A Novel Open-Set Domain Adaptation Framework for Histopathology Image Classification: A Style-Aware and Density-Guided Approach

تقترح هذه الورقة SADG، وهو إطار عمل جديد للتكيف مع النطاق مفتوح المجموعة (Open-Set Domain Adaptation) لتصنيف صور الأنسجة المرضية، يعالج بفعالية كلاً من الانزياحات المشتركة الناجمة عن الصبغة وفئات الأنسجة غير المعروفة من خلال دمج وحدة تصحيح الأسلوب (Style Rectification Module) لتوحيد المظهر، وشبكة تجميع (ClusterNet) قائمة على نموذج الخليط الغاوسي (GMM) مع نظرية القيم المتطرفة (Extreme Value Theory) للكشف عن العينات غير المعروفة الموجه بالكثافة.

Reyhane Ghaffari, Mohammad Sadegh Helfroush, Kamran Kazemi, Abbas Khosravi2026-10-01
💻 computer science

Temporal Degradation Pattern Learning for Aircraft Engine Remaining Useful Life Prediction

تقترح هذه الورقة شبكة عصبية تلافيفية زمنية قائمة على التضمين الزمني (TE-TCNN) تستخدم تمثيلات زمنية قابلة للتعلم ومؤشر صحة مشتقًا من تحليل المكونات الرئيسية (PCA) للتنبؤ بفعالية بالعمر النافع المتبقي لمحركات الطائرات عبر ظروف تشغيل متنوعة باستخدام مجموعات بيانات NASA C-MAPSS.

Aditi Gawde, Avinash More2026-10-01
💻 computer science

DriGitScale: Drift-Aware GitOps for Consistency-Aware Predictive Autoscaling in Kubernetes

تُعد DriGitScale إطار عمل GitOps مدركاً للانحراف (drift-aware) لبيئات Kubernetes، حيث تعمل على تعزيز استقرار القياس التلقائي واتساق النشر من خلال صياغة قرارات القياس كمسألة إدارة اتساق تُقيّم بشكل مشترك انحرافات التنبؤ والموارد والتهيئة، مما يقلل من إجراءات القياس غير الضرورية مع الحفاظ على استجابة تنافسية عبر ظروف أعباء العمل المتنوعة.

Ahmed Fathi AboElazm, Abdalla Sayed Yassin, Hanan Fahmy2026-10-01