3111 ورقة بحثية
تتناول هذه الدراسة المسح التقاطع الحرج بين الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي من خلال تحليل 1,000 ورقة بحثية لتحديد 12 هجوماً عدائياً جديداً، وتقييم استراتيجيات الدفاع، ورسم التوجهات البحثية المستقبلية للتخفيف من التهديدات التي تواجه الأنظمة الأمنية القائمة على الذكاء الاصطناعي.
تقترح هذه الورقة إطار عمل يعتمد على نموذج CTGAN لتوليد حركة مرور شبكات اصطناعية عالية الدقة لتدريب أنظمة كشف الشذوذ القوية، مما يحقق دقة فائقة ومقاومة للضوضاء من أجل الأمن السيبراني في الوقت الفعلي في بيئات الزراعة 5.0.
تقدم هذه الورقة البحثية خوارزمية CCKM، وهي خوارزمية تجميع k-means حتمية تستخدم استراتيجية تهيئة للمراكز تعتمد على الدوائر المركزية والربعية في فضاء مُخفض عبر تحليل المكونات الرئيسية (PCA)، لتتفوق باستمرار على خوارزمية k-means التقليدية وسابقتها ECKM عبر مجموعات بيانات ومقاييس تقييم متعددة.
تقدم هذه الورقة نموذجاً للتعلم الآلي يستخدم التعلم العميق على الصور الشخصية الجانبية لتوليد قياسات سيفالومترية بدقة، مما يوفر بديلاً أكثر أماناً وفعالية من حيث التكلفة وخالياً من الإشعاع للتحليل الشعاعي التقليدي لمرضى تقويم الأسنان.
تقترح هذه الورقة شبكة تقطير بانزهاف (BDNet) لاسترجاع الصور والنصوص بشكل مستمر، والتي تعالج تحديات مثل عدم المحاذاة الدلالية والتحريف المعرفي عبر نمذجة تفاعلات الرموز عالية الرتبة من خلال تقييم بانزهاف من منظور نظرية الألعاب الائتلافية للحفاظ على المعرفة الهيكلية عبر الوسائط المتعددة عبر الجلسات التزايدية.
تقترح هذه الدراسة إطار عمل للدمج متعدد الوسائط يدمج الميزات الوجهية والسلوكية والنصية للكشف عن اندماج الطلاب، مما يثبت أن استراتيجية الدمج المتأخر تحقق دقة عالية (0.864) وتتفوق على نماذج الوسائط المنفردة في تصنيف مستويات الاندماج.
تقترح هذه الورقة آلية "بوابة التكيف مع الملصقات" (LAG)، وهي آلية دمج مبتكرة تتعلم أهمية كل نمط بشكل متميز لكل ملصق سريري عبر الانتباه المتقاطع، متفوقة بذلك على النماذج المرجعية لدمج المخرجات الفردية في مجموعات بيانات سريرية متعددة الملصقات، مع توفير نسب مساهمة للأنماط منطقية سريرياً.
تقترح هذه الورقة البحثية مخططاً لتشفير الصور الملونة بشكل آمن للتطبيقات الطبية، يدمج توليد المتواليات الفوضوية ومعاملات إعادة بناء سلسلة المفاتيح ضمن إطار عمل محسّن لخوارزمية تحسين نمو جذور النبات (Plant Rhizome Growth Optimization) لتعزيز القدرة على التكيف، والمتانة الإحصائية، والحساسية تجاه تغيرات النص الصريح.
تقدم هذه الورقة خوارزمية تأثير مارانغوني (MEA)، وهي خوارزمية استكشافية مبتكرة مستوحاة من الفيزياء تحاكي التدفق المدفوع بالتوتر السطحي لتحقيق توازن فعال بين الاستكشاف والاستغلال، مظهرةً سرعة تقارب ودقة ومتانة فائقة مقارنة بالخوارزميات الراسخة عبر 23 دالة مرجعية.
تقترح هذه الورقة نظام UDVSPecls، وهو مخطط توقيع عالمي للمُتحقق منه المعين بدون شهادات ومقاوم لضمان الأمان (escrow-resistant)، يتيح التحقق الآمن وغير القابل للنقل والمحافظ على الخصوصية لأدلة الثغرات الأمنية عبر البنى التحتية السحابية للطاقة الرقمية، مع القضاء على مشكلة ضمان المفتاح (key escrow) المتأصلة في الأنظمة التقليدية القائمة على الهوية.