1707 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة إطار عمل للتعلم الاتحادي لكشف التسلل في شبكات إنترنت الأشياء الصناعية يحافظ على الخصوصية، وذلك باستخدام خوارزمية (DP-SGD) على مستوى العميل، والترميز (hashing) لضمان السلامة، وآلية اختيار عملاء خفيفة الوزن قائمة على السمعة، لتحقيق دقة تتجاوز 98% في بيئات غير متجانسة التوزيع (non-IID) دون مشاركة البيانات الخام.
يستكشف هذا الاستطلاع إمكانات نماذج لغة الانتشار كبديل غير ذاتي الانحدار للذكاء الاصطناجي الوكيل في الحافة المتنقلة، مع تحليل أسسها، وتطبيقاتها الموفرة للموارد، والتحديات على مستوى النظام لتمكين مقايضات مرنة بين الجودة وزمن الاستجابة والأداء القوي تحت قيود الحافة.
تقدم هذه الورقة QiboAgent، وهو إطار عمل مفتوح المصدر يجمع بين التوليد المعزز بالاسترجاع وسير العمل الوكيل المستقل لتمكين النماذج اللغوية الكبيرة خفيفة الوزن من التفوق على النماذج المملوكة في توليد كود حوسبة كمية عالي الدقة، مما يقلل من الهلوسة ويؤتمت مهام هندسة البرمجيات المعقدة لبرمجية Qibo الوسيطة.
تقدم هذه الورقة SAGE، وهو إطار عمل متعدد الوكلاء ذاتي التكيف يحسن بشكل كبير من موثوقية توليد مشاريع متعددة الملفات قابلة للتشغيل من خلال توظيف دورة تحكم MAPE-K مغلقة الحلقة لتنفيذ الكود بشكل تكراري، وتحليل أخطاء وقت التشغيل، وإجراء الإصلاح الذاتي، مما يحقق زيادة ذات دلالة إحصائية في معدلات النجاح مقارنة بالتوليد أحادي المرحلة.
تقدم الورقة البحثية MedMamba3D، وهي بنية هجينة مبتكرة تدمج مشفر 3D Mamba ذو تعقيد خطي، وفرع U-Net حتمي، ونموذج انتشار شرطي موجّه بتقدير عدم اليقين، لتحقيق أداء رائد في إعادة بناء الصور الطبية ثلاثية الأبعاد مع اتساق تشريحي فائق، ومتانة تجاه البيانات المفقودة، وتحسين أداء التجزئة في المهام اللاحقة.
تقدم هذه الورقة إطار عمل عصبياً موجهاً بالثقة يستفيد من التنوع المستحث أثناء التدريب في شبكات الأسلاك النانوية الممرستورية لتوجيه المدخلات ديناميكياً عبر شلال خزان متتالي، مما يحقق وفراً كبيراً في الطاقة والموارد مع الحفاظ على دقة تصنيف عالية.
تقترح هذه الورقة إطار عمل DOA-EDS، وهو إطار عمل ثنائي المراحل يجمع بين البحث المحلي الكبير التكيفي المدرك للعوائق لتحديد مواقع خوادم الحافة، وخوارزمية تحسين السياسة القريبة المعتمدة على قناع الجدوى لجدولة المهام الديناميكية، وذلك لتعزيز إنتاجية الشبكة وتقليل زمن الاستجابة بشكل كبير في بيئات إنترنت الأشياء الصناعية التي تعاني من حجب الإشارات الشديد الناتج عن العوائق المعدنية.
تقدم هذه الورقة DKSE، وهي أداة مبنية بلغة Rust تستفيد من النماذج اللغوية الكبيرة لتحويل وثائق متطلبات البرمجيات غير المهيكلة من قطاع الخدمات المصرفية الصيني تلقائياً إلى أنطولوجيات قابلة للقراءة آلياً ومتتبعة للمصدر، مما يظهر دقة عالية وفائدة عملية لمهام لاحقة مثل توليد الاختبارات وبناء الرسوم البيانية للمعرفة.
تثبت هذه الورقة تجريبياً أنه في حين أن أساليب "التعلم الموحد غير المتعلم" (federated unlearning) تتسم بالكفاءة الحسابية، إلا أنها غالباً ما تسبب آثاراً جانبية كبيرة على الاستقرار والعدالة للعملاء المتبقين في ظل وجود بيانات غير متطابقة التوزيع (non-IID)، مما يكشف عن مقايضة حرجة بين التكلفة، واكتمال النسيان، وأداء النموذج العادل، وهي أمور تفشل المقاييس الإجمالية في رصدها.
تقدم هذه الورقة محرك التنظيم متعدد المستويات (MLRE)، وهو بنية لنظام تعليمي ذكي متكيف اجتماعياً مصممة لتنظيم التعلم عبر المستويات الفردية، والثنائية، والجماعية في البيئات التعاونية غير المتجانسة، والذي تم التحقق من صحته جزئياً من خلال النمذجة والعمليات المحاكاتية غير المتصلة بالإنترنت لتحسين عدالة المشاركة مع اقتراح دراسة ميدانية مستقبلية للتقييم الشامل.