💻 computer science

Systematic Diagnosis of Cross-Domain Performance Degradation in PCB Defect Detection: A PKU-Source Study

تشخّص هذه الدراسة بشكل منهجي التدهور الحاد في أداء كواشف عيوب لوحات الدوائر المطبوعة (PCB) عند نقلها من نطاق المصدر (PKU) إلى نطاقات مستهدفة متباينة، كاشفةً عن أن هذا الفشل ناتج عن مزيج معقد من تباينات النطاق المتعددة القابلة للقياس —بما في ذلك المظهر الصوري، والخلفية، وخصائص العيوب— وليس بسبب سبب واحد محدد.

Huanle Yu, Dechrit Maneetham, Shenghan Gao, Xia Luo, Weihua Zhang, Yulan Gao, Xuefeng Ding2026-09-29
💻 computer science

ADAPT-IDS: An Unsupervised Multi-Metric Framework forReliable Concept Drift Detection and Adaptive Intrusion Detectionin Evolving Network Streams

تقدم هذه الورقة ADAPT-IDS، وهو إطار عمل غير خاضع للإشراف ومتعدد المقاييس يكتشف بشكل موثوق انزياح المفاهيم في تدفقات الشبكة المتطورة باستخدام آلية دمج أدلة موزونة وتأكيد قائم على الاستمرارية، مما يؤدي لاحقاً إلى تحفيز إعادة تدريب النموذج التكيفي مع حد أدنى من التوسيم اليدوي للحفاظ على أداء عالٍ في كشف التسلل.

ROHIT THAKUR, Raj Kumari2026-09-29
💻 computer science

Quantum Machine Learning in Cybersecurity: A Hybrid Convolutional Neural Network with Skip Connections for QR Code Phishing Detection

تقترح هذه الدراسة شبكة عصبية تلافيفية هجينة كمومية-كلاسيكية مع وصلات تخطي (HybridSkip) تصنف صور رموز الاستجابة السريعة (QR code) مباشرة بناءً على البنية المرئية للكشف عن التصيد الاحتيالي، محققةً بذلك معدلات استدعاء ودرجات F1 أعلى بكثير بمعاملات أقل من النماذج الكلاسيكية المرجعية، مما يقدم حلاً فعالاً من حيث استهلاك الموارد للدفاع الاستباقي ضد التصيد عبر الرموز (quishing).

Md Farhan Shahriyar2026-09-29
💻 computer science

CXS-YOLO: a lightweight bird-nest detection model for UAV inspection of overhead transmission lines

تقدم الورقة البحثية CXS-YOLO، وهو كاشف متعدد المقاييس خفيف الوزن يعتمد على YOLO11n يدمج وحدات متخصصة لتعزيز التباين، والمتانة تجاه الإضاءة، والحفاظ على المقياس لتحقيق كشف عالي الدقة لأعشاش الطيور مع تقليل التعقيد الحسابي بشكل كبير لعمليات تفتيش خطوط نقل الطاقة الكهربائية من الجو بواسطة الطائرات بدون طيار.

Rui Li, Yaozhong Mei, Xiaoya Shang, Lixiao Wang, Conghuan Yang, Fei Xiao, Liangfeng Wang2026-09-29
💻 computer science

One Setting, Any Scene: Tuning-Free Model-Size Control for 3D Gaussian Splatting

تقدم هذه الورقة طريقة تحكم ثنائية المتغيرات خالية من الضبط تتيح للمستخدمين تحديد عدد دقيق ومستهدف من العناصر الأولية لمشاهد "Gaussian Splatting" ثلاثية الأبعاد، متجاوزةً بذلك حالات النقص غير المستردة في عمليات التقليم القائمة على الأقنعة الموجودة حالياً، وذلك لتقديم أحجام نماذج متسقة عبر مشاهد متنوعة دون المساس بجودة الرندرة.

Qing Yang, Dongdong Weng, Yue Liu, Yongtian Wang2026-09-29
💻 computer science

A Multi-Perturbation Stability Framework for Assessing Community Structure in Complex Networks

تقترح هذه الورقة إطار عمل لاستقرار الاضطرابات المتعددة يحدد كمياً متانة البنية المجتمعية من خلال درجة مركبة مشتقة من اضطرابات الحواف والعقد، والتي تم التحقق من صحتها مقابل نموذج صفري يحافظ على الدرجة لإثبات دورها التكميلي لـ "المعيارية" في تقييم استقرار الشبكة.

Jinji Zhou, Wei Zhu, Jinyin Bai, Xiangchen Wang, Tianjin Ni, Zhaoyang Gu2026-09-29
💻 computer science

Detecting Object-Oriented Code Smells through Social Network Analysis

تقترح هذه الورقة نهجاً مبتكراً للكشف عن روائح الكود الموجه للكائنات من خلال نمذجة مكونات البرمجيات وتفاعلاتها كشبكات اجتماعية وتطبيق مقاييس تحليل الشبكات الاجتماعية على أربعة مشاريع مفتوحة المصدر بلغة جافا للكشف عن عيوب التصميم الخفية.

Mohamed Maddeh2026-09-29
💻 computer science

Multi-scale LSTM forecasting with attention-based feature fusion for anomaly detection in multivariate monitoring data

تقترح هذه الورقة إطار عمل MAF-LSTM، وهو إطار تنبؤ يعتمد على الذاكرة الطويلة قصيرة المدى متعددة المقاييس مع دمج الميزات القائم على الانتباه وتصنيف مسافة ماهالانوبيس، والذي يكتشف الشذوذ في بيانات المراقبة متعددة المتغيرات بفعالية من خلال التقاط التبعيات الزمنية عبر مقاييس متفاوتة والتفوق على النماذج المرجعية الحالية في مجموعات بيانات اختبارية متعددة.

Liu Wei, Meizhao Liu, Fei Xia, Qiuyuan Zhong, Shengjie Wei, Wen Yang2026-09-29
💻 computer science

Simulating Stakeholder Perspectives: Using Multimodal Large Language Models to Support Early-Stage Urban Design

تقدم هذه الورقة "StakeSight"، وهو نظام تفاعلي يستفيد من النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط ومسار توليد مدعوم بالاسترجاع (RAG) تم تدريبه على الآلاف من السرديات الحضرية لمحاكاة وجهات نظر متنوعة لأصحاب المصلحة، مما يدعم تصميماً حضرياً أكثر شمولاً وكفاءة في المراحل المبكرة.

Lianlian Qi, Sidong Feng, Stefan Seer, Runyao Yu, Chunyang Chen2026-09-29
💻 computer science

Beyond DNA: An Explainable AI-Driven Multimodal Framework for Long-Term Missing Person Identification: A Systematic Review and Conceptual Model

تقترح هذه الورقة وتقيم إطار عمل جديداً متعدد الوسائط مدفوعاً بالذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، يدمج مصادر متنوعة للأدلة الجنائية لتعزيز الدقة والقابلية للتفسير والمساءلة في تحديد هوية المفقودين على المدى الطويل مقارنة بالطرق التقليدية أحادية المصدر.

Navtika Singh Nautiyal, Aakansha Mishra, Siddharth Kumar Bansal, Raman Pal2026-09-29