💻 computer science

Explainable Machine Learning-Based Diabetes Prediction Using Clinical Features: A Comparative Evaluation of Ensemble and Boosting Algorithms A Comparative Study with Explainable Artificial Intelligence Analysis

تقيم هذه الدراسة وتقارن بين خمس خوارزميات للتعلم الآلي، بما في ذلك نماذج التجميع والتعزيز المحسنة، على مجموعة بيانات "بيما إنديانز" لمرض السكري للتنبؤ بمخاطر الإصابة بالسكري، حيث حددت نموذج "الغابة العشوائية" (Random Forest) المُحسَّن كأكثر النماذج دقة، واستخدمت تحليل "SHAP" لتأكيد أن الجلوكوز ومؤشر كتلة الجسم والعمر هي العوامل التنبؤية الرئيسية.

Anisur Rahman2026-10-11
💻 computer science

HEEH-V1: an open-source DICOM research viewer with reproducible quantitative imaging workflows: technical validation

تقدم هذه الورقة البحثية HEEH-V1، وهو مستعرض بحثي مفتوح المصدر لصور DICOM، وتتحقق من صحة سير عمل التصوير الكمي الخاص به من خلال اختبار صارم مقابل برامج مرجعية وبيانات وهمية، مما يؤكد قابليته للتكرار مع الإشارة صراحةً إلى أن هذه النتائج لا تثبت الأداء السريري أو الامتثال التنظيمي الكامل.

MOHAMAD YOUSEF HEEH2026-10-11
💻 computer science

Text-Multimedia Retrieval: Retrieving Multimedia Data Utilizing Natural Language

تستكشف هذه الورقة مجال استرجاع النصوص والوسائط المتعددة، وتفحص منهجيات مثل الدمج متعدد الوسائط والتعلم العميق للتغلب على تحديات مثل الفجوة الدلالية وقابلية التوسع في استرجاع محتوى الوسائط المتعددة باستخدام استعلامات اللغة الطبيعية.

Patricia Ghann, Emmanuel DorteyTetteh, Florence Ageiwaa2026-10-11
💻 computer science

Reporting of AI and ML Studies in Elderly Care Settings: A Rapid Systematic Scoping Review

تكشف هذه المراجعة النطاقية السريعة لـ 69 دراسة في مجالات الذكاء الاصطناي وتعلم الآلة في سياقات رعاية المسنين أن ممارسات الإبلاغ الحالية تعطي الأولوية لتطوير النماذج التقنية على حساب الاعتبارات الجوهرية على مستوى النظام، مثل التحقق من الصحة الخارجي، وقياس عدم اليقين، وتفاصيل النشر السياقية، مما يشير إلى أن المبادئ التوجيهية الحالية للذكاء الاصطناي الطبي غير كافية للتعامل مع التعقيدات المرتبطة برعاية المسنين.

Jonas Schropp, Katja Bochtler2026-10-11
💻 computer science

Privacy-Preserving Machine Learning from Storage to Inference: Integrating Authenticated Encryption with Fully Homomorphic Encryption

تُظهر هذه الدراسة أن دمج التخزين الموثق بمعيار AES-256-GCM مع التشفير المتماثل كلياً يتيح استدلالاً آمناً لتعلم الآلة من الطرف إلى الطرف مع حد أدنى من الفقد في دقة التنبؤ، على الرغم من العبء الحسابي الكبير مقارنة بمعالجة النصوص الصريحة.

Kunene Mthokozisi¹, Ochieng Tony Blair¹, Fred Paul Mark Jjunju¹, Denis Bbosa²2026-10-10
💻 computer science

DamageArbiter: A Multimodal Arbitration Framework for Disaster Damage Assessment from Street-View Imagery

تقدم هذه الدراسة DamageArbiter، وهو إطار تحكيم متعدد الوسائط يعزز دقة وموثوقية تقييم أضرار الكوارث القائم على صور الشوارع من خلال الاستفادة من مصنف ميتا (meta-classifier) لفض الخلافات بين النماذج، مما يؤدي إلى تحسين أداء التصنيف بشكل كبير وتقليل أخطاء الثقة المفرطة مقارنة بالنماذج المرجعية أحادية ومتعددة الوسائط الحالية.

Yifan Yang, Lei Zou, Wenjing Gong, Kani Fu, Zongrong Li, Siqin Wang, Bing Zhou, Heng Cai, Hao Tian2026-10-09
💻 computer science

Exact Shapley Explanations for Quantum-Kernel Survival Models: A Three-Cohort Breast-Cancer Recurrence Study

تُظهر هذه الدراسة أن نماذج بقاء النواة الكمومية لارتجاع سرطان الثدي يمكن تفسيرها بدقة عبر قيم شابلي نظرًا لترميزها منخفض الكيوبتات، بينما تكشف في الوقت ذاته أن أداءها التنبؤي يضاهي إحصائيًا نوى الدوال الشعاعية الكلاسيكية وهو مقاوم للضجيج، مما يشير إلى أن قيمتها العملية الأساسية تكمن في قابلية التفسير لا في الدقة الفائقة.

Bhanwar Gupta, Sanjeev Rana2026-10-09
💻 computer science

A Radius-Decoder-assisted Constrained Multi-Objective Evolutionary Algorithm for Probabilistic Strong Barrier Coverage in Multimedia Wireless Sensor Networks

تقترح هذه الورقة البحثية خوارزمية RDC-MOEA، وهي خوارزمية تطورية متعددة الأهداف مقيدة بمساعدة فك تشفير نصف القطر، تعمل على تحسين تفعيل المستشعرات واستهلاك الطاقة في آن واحد لتحقيق تغطية حاجز قوية احتمالية في الشبكات اللاسلكية للمستشعرات متعددة الوسائط من خلال تطوير أنماط تفعيل ثنائية واستخدام فك تشفير متخصص لبناء أنصاف أقطار استشعار تكيفية، مما يحقق أداءً وتفوقاً ومتانة أعلى مقارنة بالمتغيرات الموجودة.

Nguyen Thi My Binh, Nguyen Quang Huy, Nguyen Thi Hue, Dao Khac Hoang Vu, Ho Viet Duc Luong2026-10-09
💻 computer science

Geometry-aware attention for robust visual odometry

تقترح هذه الورقة البحثية DDI-VO، وهي بنية مبتكرة لقياس المسافات البصرية أحادية العدسة من طرف إلى طرف توحد بين الأساليب الكثيفة والمتفرقة من خلال آلية انتباه مدركة للهندسة وتعلم منهجي هندسي لتحقيق متانة فائقة في الظروف الصعبة مع الحفاظ على دقة تنافسية.

Hudson Bruno, Kleber Cabral, Sidney Givigi, Esther Colombini2026-10-09
💻 computer science

Auditable Federated Learning for Multimodal Brain Tumor Classification under Label Skew and Client Dropout

تقترح هذه الدراسة إطار عمل للتعلم الاتحادي قابل للتدقيق يحافظ على دقة ودرجات مقياس F1 عالية لتصنيف أورام الدماغ متعددة الوسائط تحت ضغوط سريرية واقعية مثل انحراف الملصقات وانسحاب العملاء، مع تقديم تدقيق للأوزان على مستوى الجولات لتوفير رؤية جنائية لتطور النموذج تفتقر إليها المقاييس التقليدية.

Thiruvenkadam T, Sivakumar N, Emerson Raja2026-10-09