💻 Category

cs

3065 ورقة بحثية

💻 computer science

Systematic Design of Lightweight CNNs for sEMG Hand Gesture Classification on Embedded Systems

تقترح هذه الورقة منهجية نظامية باستخدام التصميم التجريبي الأمثل من النوع (D-optimal) وتحسين باريتو لتطوير شبكات عصبية تلافيفية ذات فصل عميق (depthwise separable CNNs) عالية الكفاءة وخفيفة الوزن، تحقق دقة تضاهي أحدث ما توصل إليه العلم في التعرف على إيماءات اليد القائمة على إشارات العضلات الكهربائية السطحية (sEMG)، مع تقليل التكاليف الحسابية بشكل جذري للنشر على الأنظمة المدمجة محدودة الموارد.

Arturo A. Marquez Carranza, Eduardo Moreno-Barbosa, Moisés Arredondo-Velázquez2026-10-09
💻 computer science

Affine Encryption and Adaptive Single-Neighbor Prediction for High-Capacity Reversible Data Hiding in Encrypted Images

تقترح هذه الورقة مخططاً لإخفاء البيانات القابل للاسترداد وعالي السعة للصور المشفرة يجمع بين التشفير الأفيني لكل كتلة ومتنبئ جار واحد تكيفي للحفاظ على مساحة الإدراج مع تشويه تباين الكتلة، مما يحقق معدلات إدراج أعلى بكثير ويلغي الحاجة إلى القابلية للفصل القائمة على التباين مقارنة بالطرق الحالية.

Ngoc Hung Nguyen, Van At Pham2026-10-09
💻 computer science

A Hybrid AI-DEMATEL Model for Causal Analysis of Blockchain-Enabled Secure Communication and Privacy Risks in Access Control of Connected Autonomous Vehicles

تستخدم هذه الدراسة نموذجاً هجيناً يجمع بين الذكاء الاصطناعي وطريقة (DEMATEL) لتحليل العلاقات السببية والمقايضات بين الفوائد الأمنية ومخاطر الخصوصية في أنظمة التحكم في الوصول المدعومة بتقنية البلوكشين للمركبات ذاتية القيادة المتصلة.

Kevin Thomas, Bathrinath Sankaranarayanan, Uthayakumar M2026-10-09
💻 computer science

MILCR: Mutual information and local consistency regularized flow matching for sequential recommendation

تقترح الورقة البحثية MILCR، وهو إطار عمل جديد للتوصية التسلسلية يعزز مطابقة التدفق من خلال دمج المعلومات المتبادلة وتنظيم الاتساق المحلي للتخفيف من انهيار التمثيل والاعتماد المفرط على الضجيج، مما يحقق أداءً فائقاً في بيانات التفاعل المتفرقة والمنفصلة.

Jian Yang, Pengfei Ma, Jiajin Huang2026-10-09
💻 computer science

Area-aware Sample Reweighting for Small-Person Sensitivity Control in INT8 Visual Wake Words

تُثبت هذه الورقة أن إعادة وزن العينات المدركة للمساحة (area-aware sample reweighting) تُحسن من استدعاء الأشخاص ذوي الحجم الصغير في نماذج INT8 Visual Wake Words دون تغيير رسم الاستدلال (inference graph)، رغم أنها لا تتفوق بشكل حاسم على عملية الإفراط في أخذ العينات البسيطة (simple oversampling) مع زيادة طفيفة في الإيجابيات الكاذبة.

Hailong Cheng, Zhen Liu2026-10-09
💻 computer science

Deep Learning Based Automated Assessment of Ulcerative Colitis Endoscopic Severity Using Local Global Transformer and Graph Convolutional Networks

تقترح هذه الدراسة نموذج L-GTACNet، وهو إطار عمل هجين للتعلم العميق يجمع بين محولات (Transformers) محلية-عالمية وشبكات تلافيفية رسومية مع تقنيات تحسين الصور لتحقيق دقة بنسبة 94.8% في التقييم الآلي والموضوعي لشدة التهاب القولون التقرحي بناءً على مقياس مايوو للتشخيص بالمنظار.

Latha Dharmalingam, Lakshmi Dhandapani, R. Kumar, S. Vijayakumar2026-10-09
💻 computer science

Leakage-aware pre-match prediction of professional volleyball outcomes: temporal validation of machine-learning models against an Elo baseline

تُظهر هذه الدراسة أنه في حين يمكن لنماذج تعلم الآلة التنبؤ بنتائج الكرة الطائرة للمحترفين بشكل متوسط عند اختبارها بصرامة ضد تسرب البيانات والقيود الزمنية، فإن خط الأساس البسيط لتصنيف "إيلو" (Elo rating) يظل تنافسيًا للغاية، مما يشير إلى أن الخوارزميات المعقدة تقدم قيمة إضافية محدودة لدعم اتخاذ القرار قبل المباراة.

Xiaopeng Li2026-10-09
💻 computer science

Reactive Path Planning for UAVs in Static Environments Using Adaptive Block Coordinate Descent Logistic Regression

تقترح هذه الدراسة نموذج "النزول الإحداثي الكتلي التكيفي للانحدار اللوجستي" (ABCD-LoR) لتخطيط مسار الطائرات بدون طيار التفاعلي في البيئات الثابتة، والذي يصيغ تجنب العقبات كمسألة تصنيف ثلاثية الفئات ويُظهر تقليلاً في طول المسار ووقت الحوسبة مقارنة بالخوارزميات الكلاسيكية من خلال المحاكاة، مع الإقرار بالحاجة إلى مزيد من التحقق في البيئات الديناميكية الواقعية.

Venkatasivarambabu Pamarthi, Khyathisree Yarra, Prasanthi Boyapati, Ravi Sankar Puppala, Thulasi Bikku, Ramesh Reddy Don (…)2026-10-09
💻 computer science

Analyzing Artificial Intelligence in Education Discourse on Bluesky: A Computational Social Media Analysis

تستخدم هذه الدراسة إطار نظرية التجذير الحاسوبي ذات المنهج المختلط لتحليل ما يقرب من 100,0 la0 منشوراً من منصة "بلو سكاي" (Bluesky) في الفترة من 2023 إلى 2025، كاشفةً أن الخطاب العام حول الذكاء الاصطناعي في التعليم يتسم في الغالب بالتشكك والمخاوف المتعلقة بالنزاهة الأكاديمية، والأخلاقيات، ودور التربويين، رغم وجود مناقشات إيجابية عرضية حول التطبيقات الإبداعية والتعليمية.

Rana Taheri, Alexander Ellingsen, Faraz Dadgostari, Jason Clark, Neda Nazemi2026-10-09
💻 computer science

EPACE-FL: Efficient Privacy-Preserving And Communication in Edge Computing of Federated Learning

يعالج إطار العمل EPACE-FL تحديات تسرب الخصوصية وانخفاض كفاءة الاتصال في التعلم الاتحادي القائم على الحافة من خلال تقديم خوارزمية التكميم الديناميكي والتقنيع الفوضوي (DQCM) التي تقوم بضغط وتشفير معاملات النموذج بشكل مشترك، مما يقلل بشكل كبير من عبء الاتصالات مع تعزيز الحماية ضد الهجمات الضارة.

Chao-Hsien Hsieh, Peidong Wang2026-10-09