3111 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة بروتوكول توجيه قائم على العناقيد الأمثل والمدرك للطاقة والثقة لشبكات الاستشعار اللاسلكية (OCR-WSN)، والذي يستخدم خوارزمية تحسين الباندا الحمراء بمساعدة طائر الليربيرد (LAROA) لتحسين اختيار رأس العنقود ومسارات التوجيه، مما يعزز طول عمر الشبكة وجوة الخدمة من خلال موازنة عوامل مثل التأخير والمسافة والطاقة والثقة.
تثبت هذه الدراسة تجريبياً أن النماذج اللغوية الكبيرة يمكنها توليد رسائل بريد إلكتروني احتيالية باللغة العربية مقنعة للغاية تتفوق على الكشف البشري، في حين تتفوق المصنفات القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة بشكل كبير على البشر في تحديد هذه الهجمات ذات الفروق الثقافية الدقيقة، مما يسلط الضوء على الحاجة الملحة للدفاعات السيبرانية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في منطقة الخليج.
تقدم هذه الورقة إطار عمل عاماً غير خاضع للإشراف وقائماً على النواة، يجمع بين مؤشرات حركة المرور الكلية والجزئية للكشف تلقائياً وتحديد الموقع المكاني لكل من الاضطرابات الكبرى على مستوى الشبكة والتحولات السلوكية الطفيفة والموضعية في السلاسل الزمنية المرورية الحضرية طويلة الأمد، كما هو موضح من خلال تحليل لبيانات مدينة روتردام لمدة سبع سنوات.
تقدم الورقة البحثية SHIELD، وهو إطار عمل عام يعمل على تحسين القيود الهرمية، وقيود فضاء الميزات، والقيود التوزيعية بشكل مشترك لإنشاء تقسيمات بيانات واعية بالتسرب، مما يتيح تقييماً أكثر صرامة وواقعية لتعميم النماذج خارج التوزيع في مختلف المجالات العلمية.
تقترح هذه الورقة البحثية شبكة عصبية رسومية هجينة ثنائية الفروع لعلاقة السلوك والعمليات (BTR-DHGNN)، وهي إطار عمل استدلالي يعمل على نمذجة سلوك العناوين وعلاقات المعاملات الصريحة مع مراعاة الاتجاه والدمج التكيفي للكشف بفعالية عن عناوين البيتكوين غير المشروعة رغم عدم توازن الملصقات ومحدودية نموذج (UTXO).
تقترح هذه الورقة بنية تحتية قابلة للتوسع ومتكيفة ومدركة للثقة، تعزز التبادل الآمن للمعلومات في الأنظمة الصحية الموزعة من خلال الموازنة ديناميكياً بين قرارات التحكم في الوصول عبر السياق السريري، وحساسية البيانات، والثقة المؤسسية لضمان التشغيل البيني دون المساس بخصوصية المريض أو الكفاءة التشغيلية.
تقترح هذه الورقة "بنية عديمة الحالة وصفرية التخزين" تزعم إعادة بناء مجموعات بيانات عالية الأبعاد تعسفياً عند الطلب من إحداثي ضئيل يبلغ 64 بايت عبر استخدام التعيين العكسي الخوارزمي على شبكة عدد أولي من نوع ميرسين، مما يلغي الحاجة إلى التخزين المستمر ويُمكّن من تجسيد البيانات فورياً وبطريقة عصية على الأدلة الجنائية.
تقدم هذه الورقة البحثية شبكة TLANet، وهي شبكة عصبية تلافيفية مكونة من ثلاث طبقات ومعززة بآلية انتباه مكاني-قنوي تحقق دقة تقارب 88.3% على مجموعة بيانات ISIC 2016 ودرجة F1 كلي (macro F1 score) تبلغ 0.681 على مجموعة بيانات ISIC 2018 للتصنيف الآلي لآفات الجلد.
تقدم هذه الورقة إطار عمل للذكاء الاصطنا الذاتي (agentic AI) متكامل الأركان، يقارن بشكل منهجي بين بنيات الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) ومحولات الرؤية (Vision Transformer) عبر ثلاث مهام متنوعة في التصوير الطبي، مع دمج تحليل المتانة، والقابلية للتفسير، وإعداد التقارير المدعوم بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) لتقديم رؤى تشخيصية موثوقة، وقابلة للتفسير، وداعمة سريريًا.
تُعد KiddiGuard بنية تحتية من الحافة إلى السحابة، تحافظ على الخصوصية وتتميز بانخفاض العبء التشغيلي، حيث تعالج المقايضات بين الأمان وكفاءة البطارية وسيادة البيانات في السلامة الرقمية للطفل عبر استخدام برنامج خادم (daemon) أصلي خفيف الوزن واستيعاب قياس عن بُعد تكيفي لتحقيق أدنى استهلاك للبطارية وصفر تسريب للبيانات لطرف ثالث مع ضمان إشراف قوي ومتوافق.