3111 ورقة بحثية
تقدم هذه الدراسة إطار عمل ذكي للصيانة التنبؤية للمركبات العسكرية يستخدم مسار معالجة لتعلم الآلة على بيانات صحة المحرك، مما يثبت أن نموذج تعزيز التدرج (Gradient Boosting) يعزز الجاهزية العملياتية بفعالية من خلال تحقيق معدل استدعاء عالٍ (97.4%) لتقليل حالات فشل المحرك غير المكتشفة إلى أدنى حد مع تحسين جدولة الصيانة.
تقدم هذه الورقة وتثبت تجريبياً بنية هندسية للتحكم في الوصول إلى الشبكة (Network Access Control) متكاملة من الطرف إلى الطرف، تدمج بين Active Directory وMicrosoft NPS ومبدلات Cisco IOSvL2 لتعيين المستخدمين ديناميكياً إلى شبكات محلية افتراضية (VLANs) محددة بناءً على عضوية المجموعات عبر بروتوكول المصادقة IEEE 802.1X، مما أظهر نجاحاً بنسبة 100% في عمليات المصادقة الصحيحة وعزلاً فعالاً للمحاولات غير المصرح بها أو الفاشلة في بيئة مختبرية افتراضية.
تقترح هذه الورقة وتقيم إطار عمل واحد للذكاء الاصطناعي غير مرتبط بقطاع محدد، باستخدام مصنف "الغابة العشوائية" (Random Forest) على فضاء سمات مكون من 15 بُعداً، ينجح في كشف الهجمات السيبرانية المعروفة وهجمات "اليوم الصفر" (zero-day) عبر خمسة مجالات متنوعة للبنية التحتية الحيوية مع تمييزها عن الأعطال الفيزيائية، مما يثبت أن نموذجاً موحداً وقابلاً للتفسير يمكنه استبدال أنظمة متعددة لكشف التسلل خاصة بكل قطاع.
تتناول هذه الورقة عدم الشفافية الأخلاقية في مفاوضات الذكاء الاصطناعي متعدد الوكلاء في أنظمة دعم القرار السريري بالمستشفيات من خلال دمج تسعة نماذج نظرية للألعاب واقتراح إطار عمل "لعبة كراسي الموسيقى لتقارب التحالف" (MC3G) المبتكر، والذي يستخدم التقارب الموزون بالسمعة والتصعيد البشري الإلزامي للحد من الإخفاقات الصامتة وتعزيز المساءلة.
تُظهر هذه الورقة أن نموذج GraphSAGE يمكنه تحقيق دقة تقارب الكمال في التمييز بين الأعداد الأولية والمركبة من خلال تعلم الاختلافات الهيكلية في رسومها البيانية للمعكوس الضربي، بينما تفشل شبكات GCN في استيعاب هذه الفروق بسبب قيود محددة في تمرير الرسائل الخاصة بها.
تقدم هذه الورقة دراسة معيارية تقيم خمسة نماذج محولات (transformer) من نوع تسلسل إلى تسلسل (seq2seq) مدربة مسبقاً على مجموعة بيانات COSMMIC عبر تسع لغات هندية، لتوضيح أن دمج تعليقات القراء وروابط الصور إلى جانب العناوين والمحتوى يعزز بشكل كبير أداء التلخيص متعدد الوسائط في حالة التعلم الصفري.
تقدم هذه الورقة إطار عمل RAIA، وهو إطار لضمان الهوية المتكيف مع المخاطر يجمع بين الاستمرارية البيومترية، وسلامة جلسة رمز الاستجابة السريعة (QR)، والتفويض القائم على الأدوار، ووضعية سلسلة توريد الأجهزة لإدارة مخاطر الوصول لأجهزة إنترنت الأشياء ديناميكياً، مما أظهر قدرة عالية على احتواء الهجمات واحتكاكاً ضئيلاً في الحالات السليمة خلال عمليات المحاكاة الاصطناعية، مع تسليط الضضوء على الحاجة الماسة لمعايرة العتبات الخاصة ببيئة النشر.
تقترح هذه الورقة إطار عمل لنقل أسلوب الموسيقى باستخدام الانتباه الذاتي الشرطي والتعلم التبايني الكروي لفك الارتباط بفعالية بين تمثيلات المحتوى والأسلوب، وبالتالي توليد مخرجات موسيقية عالية الجودة وقابلة للتحكم في الأسلوب تدعم التعليم الموسيقي الذكي.
تقترح هذه الورقة إطار عمل "التواصل متعدد الوكلاء العقلاني ذو الأبعاد" (DRMAC)، وهو إطار عمل مبتكر يعزز التعاون بين الوكلاء المتعددين من خلال تطبيق التحليل البعدي للتخفيف من الحشو والمتغيرات المربكة في تضمينات الرسائل عبر تنظيم تقليل الحشو وإخفاء التدرج الديناميكي.
تقترح الورقة البحثية SSRNet، وهو إطار عمل قوي للتعرف على تعبيرات الوجه يجمع بين وحدة تعزيز الميزات الموجهة بالأولوية الهيكلية والتعلم التبايني ذاتي الإشراف لمعالجة تحديات العالم الحقيقي مثل الضجيج والانسداد بفعالية، محققاً أداءً هو الأفضل في فئته على مجموعتي بيانات FER2013 وRAF-DB.