3111 ورقة بحثية
تقدم الورقة البحثية DiffSoil، وهو نموذج انتشار شرطي خفيف الوزن يولد بيانات خصوبة تربة اصطناعية عالية الجودة عبر سيناريوهات مناخية متنوعة لتعزيز مجموعات البيانات الشحيحة بفعالية، مما يحسن بشكل كبير من دقة أنظمة توصية المحاصيل في المناطق الضعيفة مناخياً والتي تعاني من ندرة البيانات.
تقترح هذه الورقة البحثية منهجية استدلالية عصبية ثنائية المراحل تجمع بين نموذج تعلم تعزيزي قائم على تقنية "ترانسفورمر" وخوارزمية تخصيص مخصصة لحل مشكلات مسارات المركبات ذات المستودعات المتعددة والسعة المحددة مع نوافذ زمنية واسعة النطاق لجدولة العمليات الأرضية في المطارات بكفاءة، مما يظهر أداءً فائقاً على الحلول البرمجية الحالية عند تطبيقها على بيانات مطارات محورية من الواقع الفعلي.
تقترح هذه الورقة إطاراً عصبياً-رمزياً مبتكراً يستخدم عامل إسقاط احتمالي حتمي ونمذجة رياضية متقدمة للقضاء على الهلوسة وضمان اتخاذ قرارات قضائية شفافة وسليمة قانونياً ومستندة إلى القانون الجنائي المغربي.
تقدم هذه الورقة البحثية H2Profile، وهو إطار عمل هجين للحفاظ على الخصوصية يجمع بين التشفير المتماثل التقريبي والحوسبة متعددة الأطراف الآمنة لتمكين الإعلانات المستهدفة بفاعلية عالية وزمن انتقال منخفض مع قصر السرية على نموذج خادمين شبه نزيهين.
تقترح هذه الورقة نهجاً قائماً على تعلم الآلة للكشف عن الشذوذ في عقود الخدمات السيبرانية بين السلطات العامة والمزودين من القطاع الخاص، وذلك باستخدام دراسة حالة لتصنيف وتحليل السمات التي تشير إلى الانحراف عن الممارسات القانونية المعمول بها.
تقترح هذه الورقة شبكة عصبية أمامية متعددة المخرجات محسنة بخوارزمية ليفينبرج-ماركوارتد، تحقق تنبؤاً مشتركاً عالي الدقة ليوم مقدم لكل من حمل الكهرباء وأسعار السوق من خلال التقاط تبعياتهما غير الخطية بفعالية، متفوقة بذلك على النماذج التقليدية ونماذج التعلم العمیم المرجعية في مجموعات بيانات الشبكات الذكية القياسية.
تقدم هذه الورقة مجموعة بيانات الاختبار UWRD-Person وتقترح شبكة RHyME-Net، وهي شبكة مبتكرة تستفيد من تمثيلات العمق النسبي لتحقيق كشف قوي للأشخاص في المشاهد ذات الزاوية فائقة الاتساع من خلال معالجة تحديات مثل تباين الحجم والانسداد مع تقليل الاعتماد على ملامح المظهر المرئي (RGB).
تقترح هذه الورقة إطار عمل لتحسين النسخ الاحتياطي التكيفي قائم على التعلم التعزيزي العميق (DRL) لبيئات الحوسبة الطرفية والسحابية، يدمج بين تعلم الأنماط المدفوع بالخريطة ذاتية التنظيم (SOM)، والاسترجاع التنبؤي القائم على نموذج (LSTM-Transformer)، والإدارة القائمة على الثقة، وذلك لتحسين قرارات النسخ الاحتياطي ديناميكيًا، مما يحقق موثوقية عالية، وزمن انتقال منخفض، وكفاءة في استخدام الموارد.
تقترح الورقة البحثية MARCA، وهو إطار عمل متعدد الوكلاء يعالج تحديات تحليل السبب الجذري في الأنظمة الموزعة باستخدام بنية (متحكم-منفذ-مصوت) لتحقيق دقة وكفاءة عاليتين مع تقليل استهلاك الرموز (tokens) وضمان خصوصية البيانات.
تقدم هذه الورقة إطار عمل للأنطولوجيا ورسوم المعرفة المنسوبة إلى المصدر، والذي يعمل على رقمنة والتحقق من القواعد الإجرائية المتنازع عليها للفنون العرافية الصينية (تشيمن دونجيا وميهوا ييشو) بشكل منهجي، وذلك عبر إنشاء نظام تحقق قائم على تتبع المصدر للحفاظ على الطبقة التوثيقية القابلة للتدقيق لهذا التراث غير المادي.