💻 Category

cs

3138 ورقة بحثية

💻 علوم الحاسوب

A Comparative Study of Faster R-CNN, Mask R-CNN, and YOLOv8 for Object Detection and Instance Segmentation, with a Custom-Class Transfer-Learning Case Study

تقدم هذه الورقة تحليلاً مقارناً نظرياً ونوعياً لنماذج Faster R-CNN وMask R-CNN وYOLOv8 للكشف عن الأشياء وتجزئة المثيلات، حيث تثبت من خلال دراسة حالة مخصصة لمركبة عسكرية أن الكواشف أحادية المرحلة خفيفة الوزن يمكنها التكيف بفعالية مع الفئات الجديدة عبر التعلم بنقل الخبرة مع التفوق على النماذج ثنائية المرحلة المدربة حصراً على مجموعات بيانات عامة، وكل ذلك في سياق بنيات الكشف المتطورة في الوقت الفعلي.

Muhammad Usman Aslam2026-09-21✓ Author reviewed ⓘ
💻 علوم الحاسوب

An Artificial Intelligence and Computer Vision Framework for Construction Safety Evacuation Modeling Across Complex Building Layouts

تقدم هذه الورقة PeopleFlow، وهو إطار عمل للذكاء الاصطنا والحوسبة الرؤية يدمج بيانات الموقع في الوقت الفعلي مع محاكاة متعددة الوكلاء لنمذجة ومقارنة سلامة الإخلاء عبر بيئات الإنشاء المعقدة والديناميكية، مما يتيح اتخاذ قرارات قائمة على البيانات بشأن مسارات الطوارئ والبنية التحتية قبل اكتمال عملية البناء.

Bhargav Vaghani2026-09-21
💻 علوم الحاسوب

A Hybrid CNN-Transformer Framework for Robust Coronary Artery Stenosis Detection in X-ray Angiography

تقترح هذه الدراسة إطار عمل هجينًا يجمع بين الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) والمحولات (Transformer) بناءً على نموذج RT-DETR، والذي يحقق دقة تبلغ ذروة الأداء الحالي (97.8% mAP50) وأداءً في الوقت الفعلي (38 إطارًا في الثانية) للكشف القوي عن تضيق الشريان التاجي في تصوير الأوعية بالأشعة السينية، متفوقًا بشكل كبير على الطرق التقليدية في كل من الدقة والسرعة.

Hossein Sadr, Kamran Balani, Ali. A. Kiaie, Zeynab Khodaverdian, Arsalan Salari, Mahboobeh Hoseinalizadeh, Mojdeh Nazari2026-09-21
💻 علوم الحاسوب

Automatic Defect Detection and Intelligent Grading System for University Ceramics Integrating Computer Vision

تقدم هذه الورقة نظاماً آلياً للكشف عن العيوب وتصنيفاً ذكياً للخزف الجامعي يدمج بين التصوير بالاستقطاب المتقاطع، وتعزيز البيانات القائم على نموذج StyleGAN3، ونموذج YOLOv8-CSLA لتحقيق تحديد دقيق للعيوب وتصنيف ديناميكي بناءً على الشدة، مع تقليل معدلات عدم الكشف بشكل كبير مقارنة بالفحص اليدوي.

Xin Li¹, Siying Zheng²2026-09-21
💻 علوم الحاسوب

Trustworthy Deepfake Detection Through Explainable AI: Evaluating the Consistency of Visual Explanations Across Deepfake Datasets

تقدم هذه الدراسة "درجة اتساق التفسير" (ECS) لإثبات أن كواشف التزييف العميق ذات الدقة التنبؤية العالية غالبًا ما تعتمد على استدلال غير مستقر ومحدد بمجموعات بيانات معينة يفشل في التعميم، محاججةً بأن النماذج الجنائية يجب تقييمها بناءً على اتساق التفسير بالإضافة إلى مقاييس الأداء التقليدية.

Adedayo Ayomide ADENIRAN, Adetayo Olaniyi ADENIRAN, Abiodun OJO, Thomas Oluwaseun ONIH2026-09-21
💻 علوم الحاسوب

Prevalence of Cross-File Dependencies in Terraform and Their Resolution by Security Scanners

تحلل هذه الورقة مجموعة بيانات "تيرارفورم" (Terraform) واسعة النطاق لتكشف أن التبعيات عبر الملفات منتشرة وغالباً ما تتضمن موارد حساسة أمنياً، بينما تثبت من خلال تجارب منضبطة أن أدوات فحص الأمن الحديثة تمتلك قدرات متفاوتة ولكنها كبيرة في حل هذه العلاقات المعقدة بين الملفات، مما يتحدى الافتراض القائل بأنها لا تستطيع التعامل مع الاستنتاج متعدد الملفات.

Moatasem M. Draz2026-09-21
💻 علوم الحاسوب

Synthetic longitudinal dialogue and preference alignment for substance use recovery support

تقدم هذه الورقة نظام ChatTero، الذي يستفيد من حوارات طولية محاكية متعددة الوكلاء ومزيج من الضبط الدقيق الخاضع للإشراف مع تحسين التفضيل الموجه من قبل الخبراء لتوليد استجابات دعم فائقة السياق والوعي للتعافي من تعاطي المواد، كما تم التحقق من صحته من خلال تقييمات الأطباء وتجربة استطلاعية للجدوى.

Junda Wang, Zonghai Yao, Jiangbo Li, Jing Wang, Gang Huang, Lingxi Li, Junhui Qian, Zhichao Yang, Kaixin Liu, Marco More (…)2026-09-21
💻 علوم الحاسوب

DAM-YOLO: A Lightweight and Accurate Multi-Scale Model for Dam Crack Detection

تقترح هذه الورقة البحثية DAM-YOLO، وهو إطار عمل للتعلم العميق متعدد المقاييس، خفيف الوزن ودقيق، يدمج هيكلاً عظمياً من نوع StarNet-s050، ووحدة C3k2_Star مبتكرة، ورأساً فعالاً من نوع Detect_LSCD لتحقيق كشف عالي الدقة وفي الوقت الفعلي لشقوق السدود بما يتناسب مع النشر على أجهزة الحافة.

Haoyu Dang, Leilei Dong, Nan Lian, Chuan Zhang, Yao Zhang, Jie Zhou, Hui Meng, Jin Jin2026-09-21
💻 علوم الحاسوب

Forecasting Fine-Tuning Break-Even Label Budgets in Text Classification from Frozen Embedding Geometry

تُظهر هذه الدراسة أن مقاييس قابلية الفصل في التضمينات المجمدة (frozen embedding separability metrics) هي مؤشرات غير مستقرة بما يكفي للتنبؤ بميزانية الملصقات (label budget) التي يتفوق عندها الضبط الدقيق الخاضع للإشراف على الاستدلال صفري المعرفة عبر مهام تصنيف النصوص المتنوعة.

Emin Talip Demirkiran2026-09-21
💻 علوم الحاسوب

When Modality Importance Does Not Translate into Capacity Gains: A Controlled Study of Asymmetric Multimodal Recommendation

تُظهر هذه الدراسة المنضبطة أن زيادة القدرة التمثيلية للنمط النصي الأكثر إفادة في أنظمة التوصية متعددة الوسائط من طراز FREEDOM تفشل في تحقيق مكاسب ثابتة في الدقة لأن القدرة المضافة تفتقر إلى مسار تدرج مباشر لهدف التصنيف الأساسي، مما يسلط الض الضوء على أن إفادة النمط لا تترجم تلقائياً إلى تحسينات في الأداء من خلال التخصيص المعماري غير المتماثل.

Emin Talip Demirkiran2026-09-21