💻 Category

cs

1727 ورقة بحثية

💻 computer science

The Price of Optimality Under Uncertainty: A Predictive–Reactive Robustness Analysis of Exact, Metaheuristic, and Dispatching-Rule Scheduling for the Dynamic Job-Shop Problem

تُظهر هذه الدراسة أنه بالنسبة لجدولة ورش العمل الديناميكية تحت ظروف عدم اليقين، غالبًا ما تكون الجداول المثلى الدقيقة أقل متانة من قواعد جدولة الأولويات البسيطة لأن افتقارها إلى الهامش الزمني يمنعها من استيعاب الاضطرابات، مما يجعل الأخيرة متفوقة بشكل متكرر في التنفيذ الواقعي على الرغم من أدائها الاسمي المنخفض.

Joseph Javier Sánchez Acuña2026-08-04
💻 computer science

Phantom Transitions in Language Model Fine-Tuning: A Density-Matrix Analysis

تقدم هذه الورقة معلماً ترتيبياً قائماً على مصفوفة الكثافة لتحليل إخفاقات الضبط الدقيق في النماذج اللغوية في مهام المترادفات القريبة، مما يكشف أن النماذج يمكن أن تتدهور هندسياً رغم انخفاض الخسارة بسبب سحب التضمين الهيكلي، وتحدد كميات لا بعدية تتنبأ بمعدلات التعلم الحرجة والسلوكيات الهيكلية.

Vaibhav Prakash2026-08-04
💻 computer science

Code is Cheap, Judgment is Not: The Rise of Integration Skill in the Age of AI-Written Code

تجادل هذه الورقة بأنه مع تحول توليد الكود البرمجي إلى سلعة بفضل الذكاء الاصطناعي، فإن المهارة المهنية الأكثر قيمة في البيئات التنظيمية مثل القطاع المالي تنتقل من هندسة الأوامر إلى فهم الكود ودمجه، مما يستلزم نماذج جديدة لرأس المال المهني وأطر حوكمة لمعالجة تحديات التأليف المشترك بين الإنسان والآلة.

MEHTAB KHAN2026-08-04
💻 computer science

Two-Stage Enhancement-Field Synthesis of Contrast-Enhanced Breast MRI from Pre-Contrast Slices

تقترح هذه الورقة نموذجاً من مرحلتين يُسمى "من الخشن إلى البنية" (C2S)، يقوم بتفكيك عملية توليد صور رنين مغناطيسي اصطناعية للثدي مع تعزيز التباين إلى تنبؤ بالمجال العالمي وتحسين بنيوي، مما يظهر موثوقية فائقة على مستوى الآفات ودقة بنيوية مقارنة بالنماذج أحادية المرحلة، رغم وجود مقايضة مع مقاييس التشابه الإدراكي.

Yujie Yao, Guotai Wang2026-08-04
💻 computer science

AiDER: Auditing and Document Evaluation via Rule Compilation and Small Language Models - An Education Case Study

يُعدُّ AIDEr إطار عملٍ قابلاً للتدقيق لتقييم المستندات مقابل متطلبات باللغة الطبيعية، حيث يقوم بتجميع القواعد في كودٍ قابل للتنفيذ لتقييد استخراج الأدلة عبر نماذج لغوية صغيرة، مما يضمن أحكاماً حتمية وقابلة للفحص مع إثبات أن إصلاح القواعد القائم على التحقق يعزز الدقة بشكل كبير عبر النماذج ذات المعلمات التي تتراوح بين 2 إلى 4 مليارات في السياقات التعليمية.

Valerio Crocetti, Elia Pacioni, Aldo Franco Dragoni, Michael, Davide Calvaresi2026-08-04
💻 computer science

Transparency in Software Defect Prediction: A Dual Approach using Explainability and Tradeoff Analysis

تقترح هذه الورقة نهجاً مزدوجاً لتعزيز الشفافية والأداء في التنبؤ بعيوب البرمجيات في مجموعات البيانات غير المتوازنة، وذلك من خلال تحسين المقايضة بين معدلات الكشف والإنذارات الكاذبة عبر هدف مبتكر لتعديل العتبة وضبط دقيق للبيانات قائم على التفسير القائم على التفسيرات المضادة للواقع.

Nitin Sai Bommi, Umamaheswara Sharma Bhutamapuram, Atul Negi2026-08-04
💻 computer science

External Validation and Interpretability Analysis of a Deep Learning Model for Forensic Age Estimation Across Brazilian and Romanian Populations

تُظهر هذه الدراسة أنه في حين يمكن لنماذج التعلم العميق التقاط أنماط الشيخوخة البيولوجية لتقدير العمر الجنائي، إلا أن موثوقيتها تتأثر بشكل كبير بالتحولات السكانية والتقنية، مما يؤكد الحاجة الماسة إلى التحقق الخارجي وتحليل القابلية للتفسير للكشف عن المسارات غير التشريحية المختصرة قبل التطبيق الجنائي.

Laura Meloni, Liviu-Mihai Iacob, Sorana Eftimie, Raluca Roman2026-08-04
💻 computer science

SPARE - STARE: Securing Progressive Web Apps - Trusted Web Activity Against Unauthorized Replications

تقترح هذه الورقة وتقيم إطار عمل "SPARE-STARE"، وهو إطار أمني قائم على معلمات الاستعلام يستخدم التشفير والمعرفات الفريدة لربط تطبيقات الويب التقدمية (PWAs) بأنشطة الويب الموثوقة (TWAs)، مما يقلل بفعالية من تهديدات النسخ غير المصرح بها مع التغلب على قيود الاتصال وتقليل تعقيد التطوير.

Sajib Talukder, Nur Imtiazul Haque, Hisham Kholidy2026-08-04
💻 computer science

Loss-Aware Attention-Based Dual Feature Selection for Handling Imbalanced IoT Intrusion Detection

تقترح هذه الورقة إطار عمل DFLA-IDS، الذي يجمع بين اختيار الميزات العالمي باستخدام MIC وmRMR مع محول انتباه مدرك للفقد لمعالجة تكرار الميزات وعدم توازن الفئات بفعالية، محققاً أداءً فائقاً في كشف التسلل على مجموعة بيانات UNSW-NB15 مقارنة بـ Deep BiLSTM.

Majid Altuwairiqi Altuwairiqi2026-08-04
💻 computer science

IFF-HVT: Informative Feature Fusion in Hybrid Vision Transformers for Image Classification

تقدم هذه الورقة البحثية IFF-HVT، وهي بنية هجينة تدمج عمود فقري من نوع ResNet-50 مع نمذجة سياقية قائمة على المحولات ووحدة دمج ميزات غنية بالمعلومات لموازنة تمثيل الميزات المحلية والعالمية بفعالية، مما يحقق تحسينات كبيرة في الدقة مقارنة بالنماذج المرجعية على مجموعات بيانات تصنيف الصور متوسطة النطاق.

Ahsan Umar2026-08-04