Comparative Evaluation of Machine Learning and Deep Learning Models for Targeted Metaphor Detection
تقيم هذه الورقة نماذج مختلفة من تعلم الآلة والتعلم العميق للكشف المستهدف عن الاستعارة في مجموعة بيانات مكونة من سبع كلمات مستهدفة، حيث وجدت أن نهجاً هجيناً يجمع بين (LDA) و(Sentence-BERT) و(Random Forest) يتفوق على الأساليب الأخرى، بما في ذلك نظام التصويت الجماعي (consensus ensemble)، من خلال تحقيق دقة بنسبة 84% عبر الجمع الفعال بين تضمينات الجمل السياقية والمعلومات على مستوى الموضوع.