1729 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة SonoReasoner، وهو نموذج رؤية-لغة بالموجات فوق الصوتية يعزز الأداء التشخيصي والاتساق من خلال صياغة التفسير صراحةً كاستدلال سريري هرمي، مدعوماً بمتن SonoFlow-1M، ومجموعة بيانات الاستدلال SonoCorulus التي تبلغ 7 ملايين سجل، ومعيار SonoVQA الذي أشرف عليه الأطباء.
تقترح هذه الورقة البحثية SLS-DNANet، وهو إطار عمل جديد للتعلم العميق يدمج وحدة انتباه مكاني متعدد المقاييس ودالة فقدان حساسة للمقياس والموقع لتعزيز دقة الكشف بشكل كبير وتقليل الإنذارات الكاذبة للأهداف تحت الحمراء الصغيرة ذات الإشغال البكسلي المنخفض والتباين في المقياس.
تقترح هذه الورقة إطار عمل التقطير الاتحادي الانتقائي المجموعاتي (GSE-SFD)، الذي يدمج بين تصفية البيانات خارج التوزيع، ومشاركة الأسرار القائمة على العتبة، وكشف الشذوذ، لتحقيق دقة عالية، ومتانة ضد انقطاع العملاء وهجمات التسمم، وتعزيز حماية الخصوصية في بيئات الحافة محدودة الموارد في آن واحد.
إنّ RubriQ هو إطار عمل قابل للتوسع ومدفوع بالحوسبة عالية الأداء (HPC)، يستفيد من تحسين السياسة النسبي المجموعي (GRPO) الموجه بالمعايير لآتمتة تخليق الدوائر الكمومية التي تستوفي في آن واحد صحة الخوارزميات، وتقليل تكلفة كود السطح (surface-code)، وقيود الأجهزة المتاحة حالياً.
تقترح هذه الورقة طريقة لتقدير الشكل والوضعية ثلاثية الأبعاد الكاملة للأجسام الشفافة من صورة واحدة (RGB-D) عبر الاستفادة من نموذج YOLO11 للكشف الأولي وتحسين نموذج شكل إحصائي خاص بالفئة بشكل تكراري للتغلب على قيود مستشعرات العمق التقليدية.
تُعد CAPE-Net مصنفًا خاضعًا للتحكم، وتكيفيًا، ومدركًا للانزياح، مع خاصية الخروج المبكر، يُمكّن مزودي خدمات الإنترنت من إجراء تصنيف دقيق، ومعتمد، وقابل للصيانة لحركة المرور المشفرة بناءً على البيانات الوصفية لتسلسل الحزم، وذلك عبر دمج ضمانات الخطأ الخالية من التوزيع، والامتناع عن تحديد التطبيقات غير المعروفة، وإصلاح الانزياح الفعال لكل فئة ضمن نموذج واحد مدمج.
تقترح هذه الورقة وتقيم إطار عمل للتحكم في الوصول القائم على السياسات (PBAC) مدعوماً بتقنية البلوكشين، تم تنفيذه على Hyperledger Besu باستخدام عقود ذكية بلغة Solidity لتحقيق مشاركة بيانات طبية آمنة ومتوافقة مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وتتمحور حول المريض من خلال الموافقة الديناميكية والتدقيق الشفاف، مما يظهر توازناً بين كفاءة الأداء واستقلالية المريض عبر مختلف آليات الإجماع.
تُحلل هذه المراجعة المنهجية للأدبيات، الملتزمة بإرشادات PRISMA 2020، 32 دراسة حول استخدام النماذج اللغوية الكبيرة في الاكتشاف الرياضي لتحديد سبعة نماذج تقنية، وتسليط الضوء على الفعالية المتفوقة للبحث التطوري المقترن بالتحقق الرسمي، وتقديم تصنيف لتوجيه الأبحاث المستقبلية في هذا المجال.
تقترح هذه الورقة طريقة للكشف عن الهجمات السيبرانية في إنترنت الأشياء الصناعية (IIoT) تجمع بين تقنيات معالجة عدم توازن الفئات، مثل Borderline-SMOTE، ونموذج CNN–BiLSTM–Attention لتعزيز التعرف على فئات الهجمات الأقلية وأداء الكشف العام بشكل كبير على مجموعة بيانات TON-IoT.
تقدم هذه الورقة البحثية TrustSLM، وهو إطار عمل مدرك للثقة يقوم بتجميع مخرجات نماذج لغوية كبيرة متعددة باستخدام مقاييس الموثوقية للكشف عن الهلوسة، وتحديد مفارقة الدقة المتمثلة في الأخطاء المفرطة في الثقة، وتنظيم الاستجابات من خلال سياسة امتناع منضبطة لضمان نشر أكثر أمانًا للذكاء الاصطناعي.