💻 علوم الحاسوب

Privacy Preserving Disease Prediction Across Multiple Hospitals Using CKKS Based Homomorphic Federated Learning

تقترح هذه الورقة إطار عمل للتعلم الاتحادي المتجانس القائم على خوارزمية CKKS، والذي يتيح التنبؤ بالأمراض مع الحفاظ على الخصوصية عبر مستشفيات متعددة من خلال تشفير تحديثات النماذج لمنع هجمات استنتاج العضوية، رغم أن هذا التعزيز الأمني يأتي على حساب عبء اتصالات كبير وانخفاض في المنفعة التنبؤية مقارنة بالأساليب التي تستخدم النصوص الصريحة.

Swatee Nikam, Nilima Kulkarni2026-09-18
💻 علوم الحاسوب

A label-free geometric diagnostic tracks when removing a domain subspace helps out-of-distribution seed classification

تقترح هذه الورقة وتتحقق من صحة تشخيص هندسي خالٍ من الملصقات يستخدم الزاوية بين الفضاءات الجزئية للمجال والاتجاهات المميزة للفئات للتنبؤ متى سيؤدي إزالة المعلومات الخاصة بالمجال إلى تحسين تصنيف البذور خارج التوزيع، لا سيما في ظل تحولات النشر الشديدة حيث تفشل طرق الاختيار التقليدية.

Iman Yi Liao, Mahmoud Khattab, Wei Chee Wong, Choo Kien Wong, Zi Yan Chen, Mohammad Fakhry Jelani2026-09-18
💻 علوم الحاسوب

Quantum Computing for Novice Learners: Developing the EduQubit Learning Environment

وجدت هذه الدراسة أن بيئة التعلم EduQubit، التي تهيكل الاستكشاف من خلال مهام موجهة، قد حسنت بشكل كبير الفهم المفاهيمي للحوسبة الكمومية لدى طلاب الصف السادس مقارنة بـ IBM Quantum Composer، رغم أنها لم تسفر عن فروق ذات دلالة إحصائية في الكفاءة الذاتية، أو عبء العمل، أو تجربة المستخدم.

Haeun Choa, Dukhoi Koo2026-09-18
💻 علوم الحاسوب

Machine Learning Classification and Metaheuristic Optimization for Resilient Instant Messaging Networks

تقترح هذه الورقة إطار عمل مدعوماً بالذكاء الاصطناعي يدمج التصنيف باستخدام تعلم الآلة مع تحسين ADMM-LASSO لتعزيز المرونة، وتوازن عبء العمل، وكفاءة الموارد لأنظمة المراسلة الفورية في المؤسسات تحت الظروف الديناميكية.

kheddari tedjani, Midhun Chakkaravarthy2026-09-18
💻 علوم الحاسوب

Enhancing V2X Communication Security Using an MTCNN-LSTM-Based Multilevel Trust Evaluation Framework

تقترح هذه الورقة إطار عمل مغلق الحلقة لتخصيص الطاقة وأمن الاتصال بين المركبة وكل شيء (V2X) يدمج نموذج تقييم ثقة متعدد المستويات قائم على MTCNN-LSTM لتحقيق كشف عالي الدقة للهجمات المتعددة وتحسين استهلاك البطارية في شبكات المركبات الكهربائية المدعومة بالشبكة الذكية.

Sanjay Kumar Sonker, Bharat Bhushan Sagar, Vibha Kaw Raina, Md Khalid Jamal2026-09-18
💻 علوم الحاسوب

ACO-QSNR: An Ant Colony Optimization and Q-Learning-Based SNR-Aware Cross-Layer Routing Protocol for Mobile Ad Hoc Networks

تقترح هذه الورقة البحثية بروتوكول ACO-QSNR، وهو بروتوكول توجيه جديد عبر الطبقات لشبكات الاتصال اللاسلكية المتنقلة (MANETs) يدمج بين خوارزمية تحسين مستعمرة النمل وتعلم كيو (Q-learning) مع مقاييس مدركة لنسبة الإشارة إلى الضجيج (SNR) للتفوق على البروتوكولات التقليدية مثل AODV من حيث نسبة تسليم الحزم، والإنتاجية، والتأخير في ظل الحركة الديناميكية وكثافة العقد المتغيرة.

Ferikho Fatih Azhar, Istikmal Istikmal, Leanna Vidya Yovita2026-09-18
💻 علوم الحاسوب

Modeling Conceptual Scope in Scientific Texts Using Transformer Embeddings

تقترح هذه الورقة إطاراً هندسياً لعملية تشغيل النطاق المفاهيمي في النصوص العلمية باستخدام تضمينات المحولات (transformer embeddings)، مبرهنةً على أن الانحراف الهندسي عن السياقات الخاصة بالموضوع يرتبط بالدهشة (surprisal) في النماذج اللغوية، وأنه يتم التقاطه باستمرار حتى في الملخصات الموجزة.

Anna Kruzenshtern, Viktor Dodonov, Leonid Chechurin2026-09-18
💻 علوم الحاسوب

EcoAccel-ITAD: A Telemetry-Driven Diagnostic and Embodied Carbon Accounting Framework for Second-Life Heterogeneous AI Accelerators

يُعد EcoAccel-ITAD إطار عمل سريعاً يعتمد على القياس عن بُعد، ويستفيد من واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالموردين لتقييم الحالة الصحية وعمر الخدمة المتبقي لمسرعات الذكاء الاصطناعي التي تم إخراجها من الخدمة، مما يتيح التحديد الدقيق للكربون المجسد الذي تم تجنبه من خلال نشرها في دورة حياة ثانية.

Md Saiful Islam2026-09-18
💻 علوم الحاسوب

Predicting Bank Customer Churn Using a Random Forest Classifier With Engineered Risk Features

تُطوّر هذه الدراسة وتُنشئ لوحة تحكم تفاعلية باستخدام Streamlit تتميز بمصنف "الغابة العشوائية" (Random Forest) المعزز بميزات مخاطر هندسية للتنبؤ بدقة بترك العملاء للبنوك، محققةً مقاييس أداء عالية وتوفير رؤى استباقية وقابلة للتفسير لمديري العلاقات حول سبل الاحتفاظ بالعملاء.

Amula Venkatesh, Indira2026-09-18
💻 علوم الحاسوب

Beyond Dirichlet Alpha: Realized Client Heterogeneity for Privacy–Utility–Fairness Evaluation in Federated Learning

تقترح هذه الورقة إطار تقييم مدركاً لعدم التجانس للتعلم الاتحادي، يربط استنتاجات الخصوصية والمنفعة والعدالة بتوزيعات العملاء المحققة والمقاسة بدلاً من الاعتماد فقط على معاملات ديريكليه الاسمية، مما يثبت أن قيم التركيز المتساوية تؤدي إلى تباين كبير في بنية البيانات الفعلية والأداء.

Md Shahanur Islam Shagor2026-09-18