3228 ورقة بحثية
تُظهر هذه الدراسة أن اختيار نماذج لغوية كبيرة مختلفة لعمليات فحص معاملات مكافحة غسل الأموال يؤدي إلى تباينات هائلة في معدلات الإيجابيات الكاذبة وأعباء العمل التشغيلية، مما يثبت أن اختيار النموذج يعد معياراً حرجاً للمخاطر التشغيلية يتطلب حوكمة ومراقبة صريحة.
تقترح هذه الورقة البحثية إطار عمل TriAdaptNER، وهو إطار عمل لخليط من الخبراء (Mixture-of-Experts) مدرك للتردد، يستفيد من خبراء متخصصين في الترددات العالية والمنخفضة بتوجيه من مُنتقي متكيف وآلية تغذية راجعة قابلة للتفاضل ومدفوعة بالخطأ، وذلك لمعالجة عدم توازن الفئات بفعالية وتحسين أداء التعرف على الكيانات النادرة في مهام التعرف على الكيانات المسماة (Named Entity Recognition).
تقترح هذه الورقة MOTMER-VANET، وهو إطار عمل متعدد الأهداف للشبكات اللاسلكية للمركبات (Vehicular Ad Hoc Networks) يدمج بين التنبؤ بالحركة القائم على نموذج BiLSTM، وإدارة الثقة المدفوعة بالتعلم التعزيزي، وخوارزمية تحسين هجينة لاختيار رؤساء مجموعات موفرين للطاقة ديناميكيًا وضمان توجيه آمن وموثوق ضد الهجمات.
تقترح هذه الورقة البحثية شبكة G-Mamba، وهي شبكة تنبؤ متعددة الأهداف ذات صندوق رمادي تدمج المعرفة الميكانيكية مع بنية Mamba ثنائية الاتجاه والشبكات التلافيفية الرسومية لتحقيق تنبؤ في الوقت الفعلي، فعال حاسوبياً ودقيق لتركيزات الكتلة الحيوية والمنتجات في عمليات تخمير التيروزين من خلال التقاط الديناميكيات الزمنية طويلة التسلسل والارتباطات المكانية المعقدة بفعالية.
تقدم هذه الورقة البحثية DACANet، وهي شبكة ثنائية المسار توظف آلية بوابية تكيفية مُتعلمة للموازنة ديناميكياً بين الميزات التلافيفية المحلية وميزات المحولات العالمية، مما يحقق تصنيفاً قوياً ومعمماً للصور الطبية عبر مجالات تشخيصية متنوعة دون الحاجة إلى ضبط خاص بكل مجموعة بيانات.
تُظهر هذه الدراسة أن نماذج تعلم الآلة الكلاسيكية، ولا سيما الغابات العشوائية، يمكنها التنبؤ بفعالية بنجاح التجارب السريرية باستخدام النصوص المتاحة في السجلات العامة من موقع ClinicalTrials.gov فقط، محققةً أداءً متوسطاً إلى قوي عبر مختلف مراحل التجارب ودواعي الاستعمال مع الحد من تسرب البيانات من خلال المعالجة المسبقة الصارمة.
تقيم هذه الدراسة التجريبية نماذج لغوية كبيرة منشورة محلياً (Gemma3 وQwen3.5) على ملخصات خروج مرضى أمراض القلب باللغة اليابانية، حيث كشفت أنه بينما تبلغ دقة استخراج الأعراض الإجمالية مستويات عالية، إلا أن الأداء يتفاوت حسب عرض محدد، وغالباً ما تستنتج النماذج حالات مثل الخفقان أو التعب من النتائج السريرية الموضوعية بدلاً من الشكاوى الصريحة للمريض.
تقدم هذه الورقة بنية وسيطة عديمة الحالة من نوع (Id–Censor–Superego) ومعيار (PathAudit) لإثبات كيف يمكن لخطوط معالجة الوكلاء المتعددين تجاوز فلاتر السلامة عبر تحويل الأهداف الخطيرة إلى إعادة صياغة مسموح بها، مما يتيح للوكلاء اللاحقين نشر أهداف ضارة مستترة تظل غير قابلة للكشف من خلال سجلات النقاط النهائية المحلية.
تقترح هذه الورقة شبكة MESFR-DETR، وهي شبكة محولات كشف في الوقت الفعلي محسنة تتميز بوحدات اختيار الحواف متعددة المقاييس وإعادة بناء الميزات لمعالجة تحديات اكتشاف العيوب الصغيرة وضعيفة الميزات في شفرات المحركات التوربينية بفعالية، مما يحقق دقة وكفاءة فائقتين في كل من مجموعات البيانات الاصطناعية والواقعية.
تُثبت هذه الورقة أن نماذج التصوير الطبي يمكن اختراقها بصمت عبر اختصارات ديموغرافية، حيث يؤدي قلب الملصقات لمجموعة فرعية محددة إلى إنشاء باب خلفي خالٍ من العلامات يتملص من الكواشف القياسية ويضر بالمرضى غير المسجلين، مما يستلزم إجراء عمليات تدقيق لنسب السلبيات الكاذبة للمجموعات الفرعية بناءً على العتبات من أجل الكشف الفعال.