Deadline-Aware Hardening of Real-Time Object Detection Against Candidate-Inflation Latency Attacks
تقترح هذه الورقة آليةً لا تتطلب إعادة تدريب وقابلة للاختيار عند النشر، تعمل على وضع حد أقصى لعدد المرشحين الداخلين إلى عملية "إزالة التكرار غير الأقصى" (non-maximum suppression) بناءً على حدٍ مُعاير زمنياً، مما يؤدي إلى تخفيف هجمات زمن الاستجابة الناتجة عن تضخم المرشحين وضمان سلامة الموعد النهائي في الوقت الفعلي عبر مختلف بنيات الأجهزة والكواشف، مع الكشف عن أن تقييد التثبيط وحده يعد ضرورياً ولكنه غير كافٍ بسبب عبء فك الترميز الكبير.