Cyber-Physical Orchestration of Emergency Department Services Through a Bidirectional Digital Twin and a Deep Reinforcement Learning Agent: Architectural Design, In SilicoValidation, and Critical Analysis of Performance Under Demand Stress
تقدم هذه الورقة وتتحقق من بنية سيبرانية-فيزيائية تدمج توأماً رقمياً ثنائي الاتجاه، وعميل تعلم تعزيزي عميق، وطبقة ذكاء اصطناعي قابل للتفسير لتحسين عملية إرسال حالات أقسام الطوارئ، مما يظهر انخفاضات كبيرة في ذروة الإشغال تحت ضغط الطلب المرتفع مع الكشف والنقد المنهجي لآثار أدوات القياس المحددة في عملية التحقق.