💻 Category

cs

3229 ورقة بحثية

💻 علوم الحاسوب

Microservice Root Cause Localization Based on Bi-Variate Graph Variational Autoencoder with Counterfactual-Inspired Recovery Scoring

تقترح هذه الورقة نموذج BVC-RCA، وهو نموذج لتحديد موقع السبب الجذري في الخدمات المصغرة يدمج بين رسم بياني للأثر والسجل غير المتجانس المعزز بالمعلمات، ومشفّر تلقائي متغير رسومي ثنائي المتغيرات، وآلية تسجيل استرداد مستوحاة من التفسير المقابل للواقع للتمييز بفعالية بين الأسباب الجذرية الحقيقية والضحايا الناتجين عن التتابع عبر توحيد بيانات المراقبة متعددة المصادر وقياس مساهمات الاسترداد على مستوى العقدة.

Jian Feng, Jiang Zheng, Haizheng Duan, Jiawei Liu2026-09-15
💻 علوم الحاسوب

Human Fall Detection Using Deep Learning Methods: A Multimodal Audio-Video Approach

تقترح هذه الدراسة إطار عمل للتعلم العميق متعدد الوسائط يدمج الميزات الصوتية والمرئية باستخدام تقنية التراكم على مستوى القرار لتحقيق دقة بنسبة 98% في اكتشاف سقوط البشر، وهو ما يتفوق بشكل كبير على النماذج أحادية الوسائط واستراتيجيات الدمج الأخرى.

Hamid Ghous, Qandeel Asghar, Numan Asghar, Syed Adil Hussain Shah, Syed Taimoor Hussain Shah, Marco Agostino Deriu2026-09-15
💻 علوم الحاسوب

Adversarially Robust and Semantically Aware Phishing Detection using Calibrated Multimodal Learning

تقدم هذه الورقة إطار عمل متينًا ومتعدد الوسائط وواعٍ دلاليًا للكشف عن التصيد الاحتيالي، يدمج ميزات الروابط (URL) والنصوص والسمات المرئية مع ثقة مُعايرة وتدريب عدائي للتفوق بشكل كبير على النماذج أحادية الوسيط، مع الحفاظ على دقة وموثوقية عاليتين في مواجهة الهجمات الخداعية.

Dinesh Patil, Madhuri Gedam, Chhaya dhavale2026-09-15
💻 علوم الحاسوب

Runtime Risk Detection and Control for AI Agents and LLM Applications

تقدم هذه المقالة دراسة حالة قائمة على أثر (artefact) لبرنامج AgentGuard AI v2.4.0، وهو نموذج بحثي أولي يعمل على تشغيل آليات الكشف والتحكم في المخاطر أثناء وقت التشغيل لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مع تسليط الضوء على فائدته كأداة حوكمة قابلة للفحص وتحديد عيوب محددة في قابلية التكرار تحول دون ادعاءات الفعالية في بيئة الإنتاج.

Deepak Kumar Gour, Sushma Agrawal2026-09-15
💻 علوم الحاسوب

Brain-like adaptive dendritic memristive networks

تقدم هذه الورقة بنية عتادية ذاتية التنظيم شبيهة بالدماغ، تستخدم آليات كهروكيميائية لتمكين التعلم والذاكرة داخل المادة (in-materia) من خلال التطور المشترك للديناميكيات الهيكلية والاتصال الوظيفي، محققةً بذلك ذكاءً متجسداً عبر شبكات ميمريستورية شجيرية تكيفية.

Gianluca Milano, Fabio Michieletti, Davide Cipollini, Davide Pilati, Irdi Murataj, Giuseppe Leonetti, Gianfranco Durin (…)2026-09-15
💻 علوم الحاسوب

Supervised Cross-Subject Adaptation and Low-Latency Confidence-Aware Trie Decoding for EEG-Based Imagined Handwriting Recognition

تقدم هذه الورقة إطار عمل للتعرف على الكتابة اليدوية المتخيلة القائم على تخطيط كهربية الدماغ (EEG)، والذي يجمع بين مشفر عصبي عابر للمواضيع مجمد مع مصنف خفيف الوزن مخصص للهدف وفك تشفير "تراي" (trie) مدرك للثقة، وذلك لتحقيق تخصيص سريع، ودقة عالية في إعادة بناء الكلمات، وأداء منخفض زمن الانتقال وموفر للطاقة على الأجهزة الطرفية.

Raghav Soni, Ovishake Sen, Baibhab Chatterjee2026-09-15
💻 علوم الحاسوب

Adaptive Feature-Group Masking under Feature-Set Shift: A Reproducible Multi-Dataset Evaluation of When Simpler Corruption Wins

يُظهر هذا التقييم القابل لإعادة الإنتاج والمتعدد لمجموعات البيانات أن حجب مجموعات الميزات التكيفي لا يتفوق بشكل ملحوظ على سياسات الفساد غير التكيفية الأبسط في تحسين المتانة ضد انزياح مجموعة الميزات، مما يشير إلى أن الضوابط المتطابقة والاستدلال على مستوى مجموعة البيانات أكثر أهمية من آليات التكيف المعقدة لهذه المهمة.

Harmanan Gurvinder Kohli2026-09-15
💻 علوم الحاسوب

A Closed-Loop Data-Driven Framework for Value Stream Mapping and Future-State Design

تقترح هذه الورقة إطار عمل مغلق الحلقة ومعتمد على البيانات يدمج تنقيب العمليات، وتحليل الشبكات المعقدة، وتعلم الآلة القابل للتفسير، ومحاكاة التوأم الرقمي لأتمتة رسم خرائط تدفق القيمة وقياس تحسين تصميمات الحالة المستقبلية كمياً، مما أظهر انخفاضات كبيرة في زمن الرصاص، والعمل قيد التنفيذ، والعيوب عبر سيناريوهات تصنيع واقعية.

Edwin Montes Orozco, Mariam Dopslaf, Roman Anselmo Mora-Gutiérrez, Sergio Gerardo de-los-Cobos-Silva, Eric Alfredo Rincó (…)2026-09-15
💻 علوم الحاسوب

Operator Learning for Robust Discovery of Fractional-Order Dynamical Systems from Noisy Data

تقترح هذه الورقة إطار عمل قوياً لاكتشاف المعادلات الحاكمة للأنظمة الديناميكية ذات الرتب الكسرية من بيانات مشوشة، وذلك عبر دمج شبكة عاملة عميقة (DeepONet) لتقدير المشتقات الكسرية بدقة مع طريقة التحديد المتناثر للديناميكيات غير الخطية بالتعاقب (ensemble SINDy) للانحدار المتناثر، مما يظهر دقة وقدرة على التعميم تتفوق على طرق الفروق المحدودة الكلاسيكية والشبكات العصبية القياسية.

Yones Yousefpur Azar, Hossein Kheiri, Hamidreza Marasi2026-09-15
💻 علوم الحاسوب

A small validation budget reliably selects a compact text representation for e-commerce recommendation prediction

تُظهر هذه الدراسة أن استخدام ميزانية تحقق صغيرة لاختيار تمثيل نصي مدمج (تحديداً مزيج من TF-IDF وSVD) لمهام التوصية في التجارة الإلكترونية يمكن أن يقلل التكاليف الحسابية بنسبة تصل إلى 90% مع الحفاظ على أداء اختبار مماثل للاختيار ذي الميزانية الكاملة، شريطة أن يتم تقييد مجموعة المرشحين بشكل مناسب.

Mujahid Shahid, Kwabena Owusu Agyemang, Oliver Konyo2026-09-15