1741 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة إطار عمل شفافًا مدعومًا بالاسترجاع، يقوم بربط الأدلة الرقمية ذات اللغة الطبيعية بمخططات تحسين مهيكلة، مما يثبت أنه بينما يعد استرجاع المخطط فعالًا للغاية، فإن العقبة الرئيسية أمام أتمتة إنشاء مشكلات التحسين تكمن في المهمة اللاحقة المتمثلة في مطابقة الأرقام المستخرجة بدقة مع الفتحات المقابلة لها.
تقدم هذه الدراسة BoneNet، وهو إطار عمل للتعلم العميق متعدد الوسائط يدمج هيكل YOLOv8m مع كتل انتباه متبقية متسعة (dilated residual attention blocks) ودمج البيانات الجدولية لتحقيق كشف آلي عالي الدقة، وتصنيف الشدة، وتقدير عمق قابل للتفسير لفقدان العظم حول الزرعة، مع تحديد حدود الأداء في الحالات الشديدة بشفافية.
تقدم هذه الورقة أول تنفيذ وتقييم لخوارزميات البحث بالعرض أولاً (BFS) والبحث بالعمق أولاً (DFS) الموفرة للمساحة على رسوم "دي بروين" (de Bruijn) الموجزة، مما يظهر تخفيضات كبيرة في استخدام الذاكرة المساعدة (تصل إلى 11 ضعفاً) وفي إجمالي بصمة الذاكرة (تصل إلى 2.36 ضعفاً) على رسم بياني يحتوي على 800 مليون حافة.
تقدم هذه الورقة دراسة طولية استمرت لمدة شهر، تُظهر أنه في حين أن سلوكيات الروبوت الإقناعية والإرشادية على حد سواء تحافظ على مشاركة كبار السن في الأنشطة المعرفية، فإن أسلوب التفاعل الإقناعي أكثر فعالية في تعزيز الاستجابات الإيجابية والارتباط العاطفي، مما يشير إلى أن النهج الهجين قد يكون الأفضل لدعم التحفيز طويل الأمد.
تقترح هذه الورقة نموذج نظام إحداثيات طوبولوجيا الفضاء السيبراني (CTCS) وإطار عمل ثلاثي الأبعاد مقابل له، يستغلان العلاقات المنطقية والمعلوماتية والاجتماعية لتصور وتحليل هياكل الشبكات المعقدة بفعالية، متفوقين بذلك على الطرق التقليدية من خلال دمج أنواع البيانات المتنوعة وكشف سمات العقد ومسارات الانتشار.
تجمع هذه المراجعة المنهجية للأدبيات الأبحاث من عام 2010 إلى عام 2026 لتثبت أن حوادث الأمن السيبراني تنبع من التفاعل المعقد بين العوامل الإدراكية والاجتماعية والتنظيمية بدلاً من كونها مجرد أخطاء مستخدم معزولة، مقترحةً في نهاية المط المطرح إطاراً تكاملياً متمحوراً حول الإنسان لمعالجة هذه الثغرات.
تقدم هذه الورقة إطار عمل يعتمد على التعلم العميق باستخدام TensorFlow وMediaPipe لتمكين التعرف في الوقت الفعلي وغير التلامسي على إيماءات اليد لتطبيقات متنوعة مثل التحكم في الوسائط، والألعاب، وإمكانية الوصول، مما يوفر بديلاً دقيقاً ومنخفض التكلفة لأجهزة الإدخال التقليدية.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للمحاكاة متعدد الأدوار باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة والتحقق من خلال العنصر البشري لتوليد مجموعة بيانات اصطناعية عالية الجودة ومحققة من قبل خبراء لحالات الطلاق في قانون الأسرة السعودي، مما يتغلب بفعالية على ندرة السجلات القضائية الحقيقية الناتجة عن قيود الخصوصية.
تُظهر هذه الدراسة أن التعلم بنقل العمق، ولا سيما باستخدام نموذجي EfficientNetB7 وResNet50 المُحسَّنين عبر تعزيز البيانات والتحقق المتقاطع، يحقق تصنيفاً عالي الدقة لصور الأنسجة لسرطان الخلايا الحرشفية الفموية، مما يقدم حلاً واعداً لتحسين دقة التشخيص ومعالجة التباين بين أطباء المسالك البولية.
تتفحص هذه الدراسة التجريبية تجارب الممارسين المبدعين في إيران مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، كاشفةً كيف تشكل القيود الجيوسياسية والتقنية تبنيَهم له من خلال النماذج الذهنية السائدة للمخرجين، والعمل التعويضي، وظهور "أخلاقيات شعبية" من القاعدة إلى القمة للتنقل عبر عدم المساواة المنهجية.