Linking Groundwater Depletion to Land Subsidence; An Integrated Approach Using D- InSAR, Fuzzy Logic, and Machine Learning in the Isfahan-Borkhar Plain, Central Iran
تدمج هذه الدراسة ملاحظات تداخل الرادار ذي الفتحة الاصطناعية التداخلي (D-InSAR) مع نماذج المنطق الضبابي والتعلم الآلي لرسم خرائط إمكانية هبوط الأرض في سهل أصفهان-بورخار في إيران، مبرهنةً على أن آلات ناقلات الدعم (SVM) تحقق أعلى دقة (R² = 0.93) في ربط استنزاف المياه الجوفية بتشوه السطح من أجل تحسين التخفيف من حدة المخاطر.