📄 علوم الأرض
Forecasting Analysis of Heavy Metal Concentrations in the Ciliwung River Using Random Forest and Xgboost Methods
تستخدم هذه الدراسة خوارزميتي الغابة العشوائية (Random Forest) وXGBoost للتنبؤ بتركيزات المعادن الثقيلة (الرصاص، الكادميوم، الزئبق) في نهر تشيليوونغ للفترة 2024-2030، حيث وجدت أن خوارزمية XGBoost توفر دقة تنبؤية فائقة وتتوقع أنه بينما ستظل المستويات ضمن معايير الفئة الثانية من اللائحة الحكومية الإندونيسية رقم 22 لعام 2021، فإن المراقبة المستمرة تظل ضرورية نظراً لاقتراب مستويات الكادميوم والرصاص من حدود العتبة.