1573 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة خوارزميات منخفضة التعقيد لتقدير المدى والزاوية في الوقت الفعلي وتحديد موقع العلامات في شبكات الارتداد متعددة الحالات واسعة النطاق، مُثبتةً من خلال منصة اختبار واقعية أن هذه الأساليب تحقق دقة عالية مع مكاسب في كفاءة الحوسبة تصل إلى 500 ضعف مقارنة بالنهج القائم على القوة الغاشمة الموجودة حالياً.
تُظهر هذه الورقة أن الاستفادة من الهياكل المتأصلة ذات الأبعاد المنخفضة والديناميكيات القابلة للضغط في النماذج ذات المعلمات الزائدة تتيح تدريب تحليلات عاملية مدمجة تحتفظ بفوائد التحسين والتعميم للنماذج الكبيرة، وذلك عبر تقديم طريقة تسمى "Deep LoRA" التي تعزز الضبط الدقيق للنماذج اللغوية مع تقليل الإفراط في التخصيص وتبسيط المعلمات الفائقة.
تستكشف هذه الورقة التعليمية كيف يمكن للذكاء الاصطناعي، ولا سيما التعلم العميق، تحسين تصميم الموجات الموحدة، والترتيبات النجمية، ومُشكلات الحزم لأنظمة الاستشعار والاتصالات المتكاملة (ISAC) لتحقيق توازن فعال بين الأداء والتعقيد وقيود التنفيذ حيث تعجز النهج التقليدية القائمة على النماذج.
تقترح هذه الورقة طريقة "ترانسفورمر" توليدية تنافسية ذاتية الإشراف (GAT) لسد فجوة الحبيبية الزمنية في بيانات الطاقة من خلال تمكين رفع دقة العينات إلى مستويات عالية دون الحاجة إلى بيانات عالية الدقة كمرجع حقيقي، مما يقلل جذر متوسط مربع الخطأ بنسبة 10% ويحسن دقة التحكم التنبؤي للنماذج بنسبة 13% مقارنة بتقنيات الاستيفاء التقليدية.
تعالج هذه الورقة أوجه القصور في التعلم الاتحادي عبر الهواء الحالي في البيئات اللاسلكية غير المتجانسة من خلال اقتراح إطار عمل للاشتقاق المتدرج العشوائي غير المحدب الذي يوازن استراتيجياً بين انحياز النموذج وتقليل التباين، والمُحسَّن عبر خوارزمية للتحكم في القدرة بناءً على حالة القناة الإحصائية لتسريع التقارب وتحسين التعميم.
تقدم هذه الورقة منصة "AcoustiVision Pro"، وهي منصة قائمة على الويب ومفتوحة المصدر تدمج معالجة الإشارات الصارمة، والتصورات ثلاثية الأبعاد التفاعلية، والتحقق من الامتثال للمعايير الدولية لتسهيل التحليل الشامل لاستجابة النبضة الصوتية والتوصيف الصوتي، مدعومة بمجموعات بيانات ضخمة تم إصدارها حديثاً.
تقترح هذه الورقة مخططاً للاتصال عبر الهواء غير المتماسك والمقاوم للتداخل (IR-NCOTA) يستخدم تدوير الإطارات العشوائي المنسق والإشارات المرجعية شبه العشوائية لتحويل التداخل الخارجي إلى توزيع بمتوسط صفري، مما يحافظ على تقديرات الإجماع غير المنحازة ويضمن التقارب في مهام التحسين اللامركزي.
تثبت هذه الورقة تجريبياً أن دمج سطح ذكي قابل لإعادة التشكيل (RIS) مع نظام الجيل الخامس (5G NR) في الوقت الفعلي، باستخدام تكوينات طور عشوائية وجدولة الإنصاف النسبي المتأصلة في الشبكة، يمكن أن يحقق إنتاجية قريبة من المثالية وأداءً مماثلاً للتصاميم المُحسّنة دون تعقيد تقدير القناة في الوقت الفعلي.
تقترح هذه الورقة مؤشر جودة إشارة قائمًا على الاضطراب (pSQI) خاصًا بالمهمة والمقياس، والذي يحدد موثوقية الإشارة عبر قياس أسوأ حالات تدهور الأداء تحت تأثير الضجيج، مما يظهر قدرة فائقة على تحديد السلاسل الزمنية الطبية غير الموثوقة مقارنة بالطرق الحالية غير المتخصصة.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للتعلم العميق يقدر هندسة الأسطح الذكية القابلة لإعادة التشكيل (RIS) غير المستوية باستخدام قياسات طاقة متفرقة لتحسين إزاحات الطور، مما يتغلب على قيود نماذج تكوين الشعاع المستوية التقليدية للأسطح المنحنية التعسفية.