1573 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة تقنية لتقدير مشترك لقناة الأسطح العاكسة الذكية (RIS) وضجيج الطور باستخدام مرشح وينر، لتثبت أن أنظمة OTFS المعززة بـ RIS تتفوق بشكل كبير على أنظمة OFDM المعززة بـ RIS في وجود ضجيج طور المذبذب، محققة تحسناً يصل إلى 3 ديسيبل في معدل خطأ البت.
تقترح هذه الورقة إطار عمل EARL، وهو إطار عمل قائم على التعلم المعزز لشبكات O-RAN cell-free massive MIMO، يقوم بتكييف تكوينات الهوائيات ديناميكيًا لتقليل إجمالي استهلاك الطاقة مع تلبية متطلبات الأداء، محققًا توفيرًا في الطاقة يصل إلى 81% ضمن قيود الوقت الحقيقي تقريبًا.
تعيد هذه الورقة النظر في الحدود الأساسية لترميز المصدر الموجه نحو المهام من خلال تقديم حدود معدل-تشويه مدركة لنموذج المهمة تأخذ في الاعتبار عدم مثالية النموذج والقيود الهيكلية، مما يكشف أن المخططات المتعلمة الحالية تعمل بعيداً عن هذه الحدود النظرية بسبب تعقيد جانب المرسل.
تقدم هذه الورقة البحثية HoRAMA، وهو إطار عمل مؤتمت يقوم بتوليد توائم رقمية ثلاثية الأبعاد متوافقة مع تتبع الأشعة بسرعة من مقاطع فيديو ملتقطة بواسطة الهواتف الذكية عبر دمج توليد السحب النقطية الكثيفة مع تعيين المواد القائم على الرؤية واللغة، محققاً دقة في التنبؤ بالقنوات اللاسلكية تضاهي النماذج اليدوية مع تقليل وقت إعادة البناء من أشهر إلى ساعات.
تقترح هذه الورقة خوارزمية معدلة قوية ثلاثية الخطوات لتقدير الموقع والسرعة في المجال القريب باستخدام نموذج انتشار (1-bit RIS) تم التحقق من صحته، مما يثبت أن مراعاة أنماط الهوائيات وتجاوز افتراضات المجال البعيد يقلل الأخطاء بشكل كبير إلى 7 ملم و0.12 م/ث عند مسافة مترين.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للتعلم بنقل الإشراف يستفيد من فضاء شذوذ قابل للتفسير مستمد من بيانات نظام التحكم الإشرافي وتحصيل البيانات (SCADA) وبيانات الاهتزاز لتمكين مصنف "بيرسيبترون متعدد الطبقات" واحد من تشخيص أعطال المحامل والمستشعرات في توربينات الرياح بدقة عبر مجالات مختلفة، مما يعالج بفعالية التحديات المتعلقة بمحدودية البيانات المصنفة وقابلية تفسير النموذج.
تقيم هذه الورقة مدى ضعف أنظمة بصمة أجهزة الإرسال في الأقمار الصناعية تجاه الهجمات العدائية المحسّنة —بما في ذلك التشويش، والانتحال، وتسميم مجموعات البيانات— حيث تُظهر فعاليتها في سيناريوهات واقعية، بينما تقترح أيضاً آلية دفاع مبتكرة تستفيد من النماذج المُحسّنة للهجوم للكشف عن هجمات الانتحال وإعادة البث حتى مع وجود بيانات تدريب محدودة.
تقترح هذه الورقة نظام استشعار واتصالات متكامل (ISAC) يعتمد على الوصول المتعدد بتقسيم المعدل (RSMA) مدعومًا بسطح ذكي قابل لإعادة التشكيل نشط (ARIS)، والذي يعمل على تحسين تشكيل الشعاع وتقسيم المعدل بشكل مشترك عبر خوارزميات تكرارية لتعظيم الحد الأدنى من أداء استشعار الأهداف المتعددة في ظل ظروف خط البصر المحجوب، مما يظهر نتائج متفوقة مقارنة بالنماذج المرجعية الحالية.
تقترح هذه الورقة بنية عصبية هجينة تجمع بين مؤثر فورييه العصبي لانتشار الموجات في الخلفية الناعمة وبين محول الرؤية لتصحيحات التشتت عالية التباين، وذلك لتحقيق دقة فائقة في نمذجة خرائط تشتت الموجات داخل الأوساط غير المتجانسة عالية التباين والصعبة.
تقترح هذه الورقة البحثية وتتحقق من صحة إطار عمل للتعلم العميق، يستخدم شبكات عصبية مفردة ومزدوجة مدربة على بيانات محاكاة، لتقدير الخصائص الكهربائية للجدران المعقدة غير المتجانسة بدقة من المجالات الكهربائية المشتتة عريضة النطاق من جانب واحد، محققةً دقة تقارب 95% في فك الارتباط بين تأثيرات الجدار وبصمات الرادار.