⚡ electrical engineering

Around-the-corner Radar Sensing Using Reconfigurable Intelligent Surface

تُثبت هذه الورقة أن نشر سطح ذكي قابل لإعادة التشكيل (RIS) يعزز بشكل كبير استشعار الرادار من خلف الزوايا في ظروف عدم وجود خط رؤية مباشر من خلال تقوية إشارات المسارات المتعددة، مما يتيح الالتقاط الناجح لبصمات ميكرو-دوبلر البشرية عند تردد 5.5 جيجاهرتز.

Kainat Yasmeen, Debidas Kundu, Shobha Sundar Ram2026-02-13
⚡ electrical engineering

Radar Sensing using Dual-Beam Reconfigurable Intelligent Surface

تتقصى هذه الورقة كيفية تأثير تكميم الطور العملي على أداء الأسطح الذكية القابلة لإعادة التشكيل (RIS) في استشعار الرادار حول الزوايا، وذلك من خلال مقارنة تكوين إزاحة الطور التناظري المثالي مع إعداد شعاع مزدوج ذي تكميم بنبضة واحدة ومنخفض التعقيد، عبر كل من المحاكاة والقياسات.

Kainat Yasmeen, Shobha Sundar Ram, Debidas Kundu2026-02-13
⚡ electrical engineering

Beamforming Gain Maximization for Fluid Reconfigurable Intelligent Surface: A Minkowski Geometry Approach

تقترح هذه الورقة إطار عمل للتحسين المتناوب يستفيد من هندسة مينكوفسكي لتحويل مشكلة تعظيم كسب تشكيل الحزمة غير المحدبة في الأنظمة المدعومة بالأسطح الذكية القابلة لإعادة التشكيل السائلة (FRIS) إلى عملية بحث أحادية البعد سهلة المعالجة، مما يحقق أداءً قريبًا من الأمثل مع تقليل التعقيد الحسابي بشكل كبير مقارنة بالبحث الشامل.

Hong-Bae Jeon2026-02-13
⚡ electrical engineering

On the Maintainability of Pinching-Antenna Systems: A Failure-Repair Perspective

تقترح هذه الورقة إطاراً تحليلياً موحداً قائماً على سلاسل ماركوف ذات الزمن المستمر لتقييم قابلية الصيانة لأنظمة الهوائيات الملازمة، مما يثبت أن بنيات الموجة الدليلية المجزأة التي تعتمد إما بروتوكولات تبديل الأجزاء أو التجميع تتفوق بشكل كبير على التصميمات التقليدية أحادية الموجة الدليلية من حيث احتمالية المعدل غير الصفري واحتمالية الانقطاع.

Chongjun Ouyang, Hao Jiang, Zhaolin Wang, Yuanwei Liu, Zhiguo Ding2026-02-13
⚡ electrical engineering

Radio Map Prediction from Noisy Environment Information and Sparse Observations

تُثبت هذه الورقة أن تدريب الشبكات العصبية التلافيفية باستخدام اضطرابات خاصة بالمهمة لبيانات البيئة يتيح التنبؤ بخرائط الراديو بشكل قوي من مدخلات مشوشة وملاحظات متفرقة، محققاً دقة فائقة مقارنة بالطرق الكلاسيكية مع إظهار أن ترميز الإشغال الثنائي المبسط كافٍ للسيناريوهات الداخلية.

Fabian Jaensch, Çağkan Yapar, Giuseppe Caire, Begüm Demir2026-02-13
⚡ electrical engineering

Exploiting Structural Flexibility in SIM-Enabled Communications: From Adaptive Inter-Layer Spacing to Fully Morphable Layers

تقترح هذه الورقة وتحلل بنيات الأسطح الميتا-ذكية المتراكمة (SIM) المرنة ذات المسافات البينية التكيفية والطبقات القابلة للتشكل بالكامل، وتثبت من خلال التحسين المشترك والمحاكاة أن هذه التصميمات تتغلب على تشبع الأداء للأسطح الميتا-ذكية المتراكمة الصلبة وتحقق وفورات كبيرة في الطاقة تتناسب خطياً مع نطاق التشكل.

Ahmed Magbool, Vaibhav Kumar, Marco Di Renzo, Mark F. Flanagan2026-02-13
⚡ electrical engineering

ViPer NL-COMM: Making Vector Perturbation Precoding Practical

تقدم هذه الورقة ViPer NL-COMM، وهو إطار عمل خوارزمي وعملي مُنفذ على مصفوفة البوابات المنطقية القابلة للبرمجة ميدانياً (FPGA)، يتيح تشفير التنبؤ بالاضطراب المتجه (Vector Perturbation precoding) القابل للتوسع والوقت الحقيقي لأنظمة MIMO الضخمة في الوصلة الهابطة، محققاً مكاسب كبيرة في كفاءة الطيف الترددي وتوفيراً في الطاقة مقارنة بالطرق الخطية التقليدية.

Thomas James Thomas, George N. Katsaros, Chathura Jayawardena, Konstantinos Nikitopoulos2026-02-13
⚡ electrical engineering

Systematic Analysis of Penalty-Optimised Illumination Design for Tomographic Volumetric Additive Manufacturing via the Extendable Framework TVAM AID Using the Core Imaging Library

تقدم هذه الورقة إطار عمل TVAM AID القابل لإعادة الإنتاج، والمبني على مكتبة التصوير الأساسية (Core Imaging Library)، لتحليل كيفية تأثير دوال الجزاء ومعلمات العتبة المختلفة بشكل منهجي على مقاييس الطباعة في التصنيع الحجمي التجسيمي الإضافي، مما يتيح التحسين المدروس لخطط الإضاءة للطباعة ثلاثية الأبعاد المعقدة عديمة الطبقات.

Nicole Pellizzon, Richard Huber, Jon Spangenberg, Jakob Sauer Jørgensen2026-02-13
⚡ electrical engineering

Advancing Brainwave-Based Biometrics: A Large-Scale, Multi-Session Evaluation

تُظهر هذه الدراسة واسعة النطاق التي شملت ٣٤٥ موضوعاً أنه في حين يعمل التعلم العميق على تحسين أداء القياسات الحيوية القائمة على موجات الدماغ بشكل كبير، فإن معدلات الخطأ المتزايدة بمرور الوقت تستوجب تعزيز التسجيل المستمر وتوحي بوجود مقايضة بين كمية المستشعرات والدقة بالنسبة للتطبيقات المخصصة للمستهلكين.

Matin Fallahi, Patricia Arias-Cabarcos, Thorsten Strufe2026-02-12
⚡ electrical engineering

Detecting Plant VOC Traces Using Indoor Air Quality Sensors

تُثبت هذه الدراسة أن مستشعرات جودة الهواء الداخلية التجارية، مقترنة بالتعلم الآلي، يمكنها اكتشاف وتصنيف التربينات المنبعثة من النباتات بفعالية لمراقبة التغيرات البيئية، مما يوفر وسيلة قابلة للتوسع لاستخدام النباتات كمؤشرات بيولوجية في المباني الذكية.

Seyed Hamidreza Nabaei, Ryan Lenfant, Viswajith Govinda Rajan, Dong Chen, Michael P. Timko, Bradford Campbell, Arsalan H (…)2026-02-12