1573 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة مجموعة بيانات مرجعية جديدة عالية الدقة للطيف المرئي والأشعة تحت الحمراء القريبة (VNIR) مستندة إلى طائرات بدون طيار، وتتميز بـ 143 نموذجاً محاكياً واقعياً للألغام الأرضية والمخلفات المتفجرة غير المنفجرة (UXO) في حالات دفن مختلفة لدعم الأبحاث القابلة للتكرار في مجال الكشف الآلي.
تُظهر هذه الورقة نهجاً جديداً قائماً على التعلم عبر الإنترنت يتكيف مع تغير المفاهيم في اكتشاف أعطال الشبكات الضوئية، مما يحسن الأداء بنسبة تصل إلى 70% مقارنة بالنماذج الثابتة مع الحفاظ على زمن انتقال منخفض.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للتعلم بنقل المعرفة يستفيد من بيانات الإشارة الأرضية الوفيرة المستمدة من الحوسبة الجماعية للتنبؤ بخرائط راديوية عالية الدقة على مستوى المسار للطائرات بدون طيار، مما يسد بفعالية الفجوة بين المجالين الأرضي والجوي لتحسين التنبؤ بجودة وصلة الاتصال.
تقترح هذه الورقة كاشف "ML-G" منخفض التعقيد وتحسيناً لتصميم الكوكبة مدركاً للتداخل لتحسين أداء كشف الرموز في أنظمة الاتصالات أحادية الموجة الحاملة المعرضة لتداخل "ناكاجامي-m" غير الغاوسي.
يُعد LOREN مستقبلاً عصبياً قائماً على الرتب المنخفضة يحقق تكيفاً فعالاً لمعدل الترميز باستخدام مهايئات خفيفة الوزن ضمن شبكة أساسية مشتركة، مما يقلل بشكل كبير من الذاكرة، والمساحة السيليكونية، واستهلاك الطاقة مقارنة بالنهج التقليدي متعدد النماذج.
تقترح الورقة البحثية إطار عمل AE-MAPPO، وهو إطار تعلم تعزيزي متعدد الوكلاء قابل للتفسير يستخدم ست آليات انتباه متخصصة لمعالجة طفرات زمن الانتقال بسرعة في تقسيم شبكات الراديو الوصول للشبكة (RAN slicing) لجيل السادس (6G)، مع توفير تفسيرات دقيقة وفورية لعملية اتخاذ القرار الخاصة به.
تقدم هذه الورقة حملة قياس مكثفة لتقنية الـ MIMO الضخمة خالية الخلايا (cell-free massive MIMO) في بيئة حضرية عند تردد 3.5 جيجاهرتز، باستخدام تقنية "نقطة الوصول الافتراضية" (virtual AP) لتوفير إحصائيات تفصيلية للقناة مثل فقدان المسار، والتظليل، وتشتت التأخير.
تُثبت هذه الورقة، من خلال الاشتقاق التحليلي والمحاكاة، أن استشعار MIMO في المجال القريب ضيق النطاق يحسن أقصى مدى للاستشعار، والدقة، ومستويات الفصوص الجانبية بمعامل قدره تقريباً مقارنة بأنظمة الفتحة الواحدة، وذلك بسبب تأثير التربيع لعامل مصفوفة MIMO.
تقدم هذه الورقة حقول الراديو الغاوسية العصبية (nGRF)، وهو إطار عمل مستند إلى الفيزياء يستبدل الحقول العصبية التقليدية المعتمدة على الرؤية بالتجميع المباشر ذي القيم المركبة لنمذجة تراكب الموجات، محققاً دقة أعلى بكثير واستدلالاً أسرع لتقدير القنوات اللاسلكية وغيرها من التطبيقات القائمة على الموجات المتماسكة.
تقترح هذه الورقة استخدام نماذج الانتشار الشرطية لتخليق ملفات تعريف أحمال القدرة الفعالة وغير الفعالة اليومية المتماسكة لمحطات التوزيع ذات الجهد المنخفض، مما يعالج الحاجة إلى سيناريوهات أحمال واقعية ومرتبطة مكانياً لتحسين تخطيط شبكات التوزيع وإدارة الازدحام.