1573 ورقة بحثية
يستكشف هذا البحث دمج نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة — بدءاً من الذكاء الاصطناعي التوليدي والقابل للتفسير وصولاً إلى الشبكات العصبية الكمومية — مع تقنيات الاستشعار الحيوي من الجيل التالي لتعزيز عمليات الفصل، والتجميع، وكشف الشذوذ في الإشارات القلبية التنفسية من أجل التشخيصات الرعاية الصحية الذكية.
تقدم هذه الدراسة مراجعة شاملة لأنظمة الاتصالات والاستشعار المشترك (JCAS) المدعومة بالأسطح الذكية القابلة لإعادة التشكيل في جميع الاتجاهات (STAR-RIS)، حيث تغطي مبادئها الأساسية، والتطورات التكنولوجية الأخيرة في التصميم والتحسين، وتحديات البحث المستقبلية لشبكات الجيل السادس (6G).
يقدم هذا الفصل تحليلاً نظرياً شاملاً لتأثيرات دوبلر عبر مختلف الأنماط الحركية والظواهر الفيزيائية لإرساء فهم تأسيسي لتطبيقات الاستشعار والاتصالات اللاسلكية الحديثة، بما في ذلك إنترنت الأشياء، والرادار، والاستشعار والاتصالات المتكاملة (ISAC).
تقترح هذه الورقة إطار عمل موحداً متعدد الأهداف يدمج منصات الحاملات الجوية في طبقة الستراتوسفير (HAPS) مع أسطح الانعكاس الذكية لإعادة التشكيل (RIS) مع الطائرات بدون طيار (UAVs) لتحسين التغطية وأداء الشبكة، مما يوفر حلاً منخفض التعقيد يوازن ديناميكياً بين خدمة المستخدم، ونشر الطائرات بدون طيار، وفقدان المسار من خلال تقنية تحسين باريتو.
تقترح هذه الورقة طريقة "المُعيد البنائي البايزي المتتالي" (S-BAR)، وهي طريقة تقدير مدعومة بـ "القبلي" (prior) تعمل على نمذجة قنوات نظام الهوائي السائل (FAS) كعملية عشوائية لتحقيق دقة أعلى ومتانة أفضل ضد عدم تطابق النماذج مقارنة بالمقدرات القائمة على النماذج الحالية.
تقترح الورقة البحثية تقدير احتمالية المرشح بطريقة مونت كارلو (MC-CLE)، وهو نهج قائم على الشبكات العصبية يعامل تحديد المواقع اللاسلكي كمسألة استدلال خلفي لتوفير تقدير كامل لعدم اليقين بدلاً من مجرد تقديرات نقطية مفردة.
تقترح هذه الورقة خوارزمية ملء الجليد ثنائية الأبعاد (2DIF) وامتدادها الهجين (TS-2DIF) لتصميم المسبقات والمجمعات المثلى بشكل مشترك، والتي تعظم المعلومات المتبادلة من خلال استغلال ارتباطات الهوائيات المفككة في تقدير قناة MIMO الكثيفة.
تقترح هذه الورقة إطار عمل متعدد الوسائط مبتكرًا يستخدم الشبكات العصبية السائلة ذات الثوابت الزمنية القابلة للتعلم لتحقيق دقة تضاهي أحدث ما توصل إليه العلم في التعرف على العواطف القائم على تخطيط كهربية الدماغ، وذلك من خلال النمذجة الفعالة للديناميكيات الزمنية المعقدة والمتغيرة حسب الشخص.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للتموضع والاتصال المتكامل (IPAC) القائم على تقنية OTFS، والذي يستخدم تقدير إشارة التموضع في الوصلة الصاعدة لتعزيز تشكيل الحزمة في الوصلة الهابطة، مع تحليل تدهور الأداء الناتج عن المحولات التناظرية الرقمية (ADCs) منخفضة الدقة.
تقدم هذه الورقة مفهوم "هندسة السياق اللاسلكي" وإطار عمل اتصالات مقابل (WCCF) لتعزيز أداء ذكاء الحافة الاصطناعي من خلال الحقن الانتقائي لإشارات البيئة والتنقل ذات الصلة بالمهام في النماذج، مما يؤدي إلى تعظيم الذكاء ضمن قيود زمن الاستجابة واستهلاك الطاقة الصارمة للشبكات اللاسلكية.