1573 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة إطار عمل للوصول المتعدد غير المتعامد (NOMA) مدركاً للدلالات لأنظمة الهوائيات الملقمة (PASS)، والذي يستخدم خوارزميات التحسين التناوبي والتحسين الرتيب لتحسين مواضع الهوائيات وتخصيص القدرة بشكل مشترك، مما يظهر كفاءة طيفية دلالية فائقة وقدرة على التكيف في تلبية متطلبات جودة الخدمة للمستخدمين غير المتجانسين مقارنة بأنظمة الهوائيات الثابتة التقليدية.
تقدم هذه الورقة البحثية مساراً مبتكراً لتخليق الكلام من الدماغ عبر الاستفادة من استخراج الميزات المدركة للنبرة من إشارات تخطيط كهربية الدماغ داخل القشرة، وبنية "ترانسفورمر" متخصصة لتحقيق وضوح وتعبير في الكلام يتفوق على الطرق المرجعية التقليدية.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للاتصالات الدلالية والاستشعار والحوسبة المتكاملة في المجال القريب (ISCSC) لشبكات المركبات المدعومة بالتوأم الرقمي، والذي يستفيد من تقنيات MU-MIMO ورادار الموجات المليمترية (mmWave) لتحسين تتبع المركبات ونقل البيانات بشكل مشترك، محققاً تحسناً في المعدل بنسبة 20% مع الحفاظ على دقة الاستشعار في ظل الموارد المحدودة.
تقترح هذه الورقة وتحلل مخطط ترميز التراكب ذو الطبقات الارتدادية (chirp-layered) لتقنية LoRa، والذي يدمج فوق موجة ذات عامل انتشار عالٍ فوق إرسال قياسي ذي عامل انتشار منخفض لتمكين تدفق بيانات BPSK إضافي مع حد أدنى من التأثير على عملية فك التعديل، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة الطيفية مع الحفاظ على بنية بسيطة لأجهزة الإرسال والاستقبال.
تقترح هذه الورقة إطار عمل استدلالي لامركزي مبني على نظرية الإمكانية، يستمد قاعدة دمج دقيقة تقاربيًا للحفاظ على استقلالية المصدر، مما يظهر أداءً فائقًا في مهام تتبع الأهداف مقارنة بالنماذج المرجعية القائمة على المتوسط الاحتمالي.
يوفر هذا البرنامج التعليمي نظرة شاملة على الاستشعار والاتصالات المتكاملة (ISAC) باعتبارها تطوراً محورياً في شبكات الجيل السادس (6G)، حيث يفصل محركاتها التقنية، ومبادئ أنظمتها، والتقنيات المُمكّنة لها، والتحديات المستقبلية لتوضيح دورها الجوهري في توحيد الاتصالات والاستشعار لتطبيقات الجيل القادم.
تقدم NativeTernary مخطط ترميز ثنائي ذاتي التحديد يستخدم أزواجًا ثنائية لتمثيل القيم الثلاثية، وتوظف تسلسلات طول تشغيل أحادية لأزواج الفواصل لتمييز الحدود الهيكلية هرميًا، مما يتيح التخزين والنقل الفعال للشبكات العصبية الثلاثية وتطبيقات الحوسبة المتنوعة دون الحاجة إلى تعديلات في الأجهزة.
تقدم هذه الورقة طريقة قائمة على المشفر التلقائي (autoencoder) لتقدير التردد، والطور، وزمن الاضمحلال، والسعة بدقة للإشارات الجيبية المخمدة متعددة المكونات والمتراكبة في ظروف ضوضائية، مما يظهر أداءً قوياً حتى مع تكوينات الإشارة الصعبة وتوزيعات بيانات التدريب المتفاوتة.
تقترح هذه الورقة إطار عمل لنموذج لغوي كبير (LLM) مدرك للفيزياء يدمج الواصفات الفيزيائية المتعلقة بالحركية مع ملاحظات القناة التاريخية لتحقيق تنبؤ فائق لمعلومات حالة القناة في أنظمة OTFS للجيل السادس (6G) ذات الحركية العالية، متفوقاً بذلك على كل من نماذج التعلم العميق الكلاسيكية والنهج القياسية القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة.
تقترح هذه الورقة إطار عمل جديد لتقنية الـ MIMO الضخمة الخالية من الخلايا (cell-free massive MIMO) للاتصالات والمراقبة الاستباقية المشتركة، والتي تستخدم استراتيجية تعيين وضع نقطة الوصول الديناميكي لتعظيم احتمالية نجاح المراقبة مع ضمان جودة الخدمة للمستخدمين الشرعيين، مما يظهر مكاسب أداء كبيرة مقارنة بالنماذج المرجعية التقليدية.