⚡ electrical engineering

Relay-Assisted Activation-Integrated SIM for Wireless Physical Neural Networks

تقترح هذه الورقة بنية شبكة عصبية فيزيائية لاسلكية مدعومة بمرحل باستخدام أسطح ميتا ذكية متراكمة مع طبقات تنشيط مدمجة للتغلب على قيود التعبير في التنفيذات الخطية فقط، وذلك عبر تمكين المعالجة التناظرية غير الخطية والانتشار متعدد القفزات القابل للتدريب من أجل حوسبة عصبية عالية الأداء.

Meng Hua, Deniz Gündüz2026-04-07
⚡ electrical engineering

In-Tunnel Single-Anchor Localization Exploiting Near-Field and Radio-Reflective Road Markings

تقدم هذه الورقة JAVELIN، وهو إطار عمل جديد لتحديد الموقع باستخدام مرساة واحدة للأنفاق المحرومة من نظام تحديد المواقع العالمي (GNSS)، يجمع بين نمذجة الانتشار في المجال القريب، والمعالجة التكيفية، وعلامات الطرق الراديوية العاكسة السلبية لتحقيق تحديد دقيق لموقع المركبات دون معرفة مسبقة بالبيئة.

Lorenzo Italiano, Mattia Brambilla, Monica Nicoli2026-04-07
⚡ electrical engineering

LACE-S: Toward Sensitivity-consistent Locational Average Carbon Emissions via Neural Representation

تقترح هذه الورقة LACE-S، وهو مقياس قائم على التمثيل العصبي لمتوسط انبعاثات الكربون الموضعي يضمن الصلاحية الفيزيائية واتساق الحساسية عبر منطقة التحميل بأكملها، مما يتيح استراتيجيات إزاحة الأحمال المكانية التي تقلل من الانبعاثات على مستوى النظام بشكل موثوق بدلاً من زيادتها بشكل متناقض.

Young-ho Cho, Min-Seung Ko, Hao Zhu2026-04-07
⚡ electrical engineering

A Survey on Robust Deep Joint Source-Channel Coding for Semantic Communications

تقدم هذه الورقة مسحاً منظماً للمنهجيات الحديثة لتعزيز متانة الترميز المشترك للمصدر والقناة العميق في الاتصالات الدلالية، حيث تصنف النهج القائمة إلى استراتيجيات تدريب متينة واستراتيجيات تكيفية، مع تحديد التوجهات المستقبلية مثل التعميم متعدد المهام والقابلية للتفسير.

Eunhye Hong, Taewoo Park, Yongjune Kim2026-04-07
⚡ electrical engineering

RAVEN: Radar Adaptive Vision Encoders for Efficient Chirp-wise Object Detection and Segmentation

تقدم الورقة البحثية RAVEN، وهو بنية تعلم عميق فعالة حاسوبياً لإدراك رادار FMCW تعالج بيانات ADC الخام بأسلوب تدفق يعتمد على الـ chirp مع آلية خروج مبكر لتحقيق أداء قوي في كشف الأجسام وتقسيمها مع تقليل زمن الاستجابة بشكل كبير مقارنة بمسارات المعالجة التقليدية القائمة على الإطارات.

Anuvab Sen, Mir Sayeed Mohammad, Saibal Mukhopadhyay2026-04-07
⚡ electrical engineering

Activity Recognition Using mm-Wave Radar and Deep Learning: Prayer Tracker Case Study

تقترح هذه الورقة إطار عمل للحفاظ على الخصوصية للتعرف على الأنشطة لتتبع الصلاة باستخدام رادار الموجات المليمترية وبيانات السحابة النقطية، مما يثبت أن نموذج التعلم العميق القائم على شبكة ResNet يحقق دقة تصنيف تصل إلى 95.4%.

Karim Saifullin, Sajid Ahmed, Mohamed-Slim Alouini2026-04-07
📊 statistics

Partially deterministic sampling for compressed sensing with denoising guarantees

تقترح هذه الورقة مخطط أخذ عينات محسّن وشبه حتمي للاستشعار المضغوط يجمع بدقة بين الاختيار العشوائي والحتمي للصفوف من المصفوفات الوحدوية، مما يؤدي إلى تحسين تعقيد العينات وضمانات إزالة الضجيج إلى جانب أداء تجريبي متفوق في إعادة بناء الصور.

Yaniv Plan, Matthew S. Scott, Ozgur Yilmaz2026-04-07
⚡ electrical engineering

Joint Fullband-Subband Modeling for High-Resolution SingFake Detection

تقدم هذه الورقة إطار عمل جديداً للنمذجة المشتركة للنطاق الكامل والنطاق الفرعي يستفيد من الصوت عالي الدقة (44.1 كيلو هرتز) ليتفوق بشكل كبير على الكواشف التقليدية بتردد 16 كيلو هرتز في تحديد تزييفات الصوت الغنائي عبر التقاط الآثار الجوهرية للترددات العالية والسياق العالمي.

Xuanjun Chen, Chia-Yu Hu, Sung-Feng Huang, Haibin Wu, Hung-yi Lee, Jyh-Shing Roger Jang2026-04-07
⚡ electrical engineering

On Signal Peak Power Constraint of Over-the-Air Federated Learning

تحدد هذه الورقة أن أنظمة التعلم الاتحادي عبر الهواء الحالية غالباً ما تغفل قيود ذروة القدرة اللحظية الناتجة عن مضخمات القدرة غير الخطية، وتوضح أن تطبيق عمليات التقطيع والترشيح التكرارية القياسية للتخفيف من هذه القيود يؤدي إلى تدهور كبير في الأداء، لا سيما في أنظمة تعدد الحوامل (OFDM)، بسبب التشوهات داخل النطاق.

Lorenz Bielefeld, Paul Zheng, Oner Hanay, Yao Zhu, Yulin Hu, Anke Schmeink2026-04-06
⚡ electrical engineering

RIS-Assisted Joint Resource Allocation for 6G FR3 IoT Networks

تقترح هذه الورقة إطار عمل مدعومًا بالأسطح الذكية القابلة لإعادة التشكيل (RIS) لشبكات إنترنت الأشياء (IoT) ضمن نطاق التردد الثالث (FR3) لجيل الاتصالات السادس (6G)، والذي يستخدم استراتيجية تخصيص موارد متعددة المراحل، تجمع بين التقريب المتتالي المحدب لتخصيص القدرة ونظرية المطابقة لربط المستخدمين، وذلك لتعظيم معدل المجموع القابل للتحقيق تحت قيود عملية.

Muddasir Rahim, Irfan Azam, Soumaya Cherkaoui2026-04-06