Active Calibration of Reachable Sets Using Approximate Pick-to-Learn
تقترح هذه الورقة البحثية "الاصطفاء للتعلم التقريبي" (Approximate Pick-to-Learn)، وهي طريقة معايرة نشطة تعمل على تكييف خوارزمية "الاصطفاء للتعلم" والتنبؤ المطابق لتوليد حدود تعميم وثيقة ومجموعات وصول دقيقة بكفاءة باستخدام عينات أقل للنماذج المتعلمة، كما هو موضح في سيناريو محاكاة لسباق الطائرات بدون طيار.