Sensor Fusion for Track Geometry Monitoring: Integrating On-Board Condition Monitoring and Degradation Models via Kalman Filtering
تقترح هذه الورقة طريقة لدمج المستشعرات قائمة على مرشح كالمان، تدمج بيانات الاهتزازات عالية التردد والمشوبة بالضجيج من على متن القطار مع نماذج التدهور لتقليل عدم اليقين بشكل كبير في تنبؤات هندسة المسارات، مما يوفر بديلاً فعالاً من حيث التكلفة لعربات تسجيل المسارات التقليدية المستخدمة في تخطيط صيانة السكك الحديدية.